Tôi ghét ảnh và nhạc do AI tạo ra: Khi sự tiện lợi giết chết sự sáng tạo

Trong thời đại mà mọi thứ đều có thể tạo ra bằng một cú nhấp chuột, nhiều người đang lên tiếng phản đối sự xâm lấn của nội dung AI vào đời sống nghệ thuật. Bài viết này chia sẻ góc nhìn cá nhân về việc các trường học, doanh nghiệp địa phương đang dần thay thế sáng tạo thật sự bằng hình ảnh AI rập khuôn, và lý do vì sao âm nhạc do AI tạo ra bị xem là "tội lỗi" đối với những người yêu nghệ thuật.

Billboard chế giễu việc tuyển dụng designer bằng Microsoft Paint

Sự trỗi dậy của sự "bình thường" đến mức nhàm chán

Tấm biển quảng cáo ghi dòng chữ "WE ARE LOOKING FOR GRAPHIC DESIGNER" (Chúng tôi đang tìm kiếm nhà thiết kế đồ họa) được vẽ nguệch ngoạc bằng Microsoft Paint từng gây sốt cộng đồng mạng. Điều thú vị là chính sự "dở tệ" và mộc mạc đó lại được khen thưởng xứng đáng, trở thành biểu tượng cho một thời mà người ta dám thể hiện sự chân thật, dù không hoàn hảo.

Ngày nay, lướt Facebook năm 2026 chứng kiến một khung cảnh hoàn toàn khác. Các doanh nghiệp nhỏ từng có thương hiệu riêng biệt, giàu cá tính, giờ biến thành những bức ảnh AI đồng nhất với cùng một phong cách, cùng những lỗi sai và sự lười biếng. Huy hiệu "AI Content" trên bài đăng Facebook như một hình thức giận dữ thầm lặng đối với những kẻ vô cảm với nghệ thuật.

Trường học và nỗi thất vọng của nghệ sĩ trẻ

Điều đau lòng nhất có lẽ là các trường trung học. Ngôi trường mà tác giả từng tốt nghiệp giờ dùng hình ảnh AI cho mọi bài đăng trên mạng xã hội, dù họ có cả một chương trình nghệ thuật hùng hậu với môn mỹ thuật là yêu cầu bắt buộc để tốt nghiệp. Làm sao một học sinh có thể giữ được đam mê khi chính ban quản lý nhà trường không trân trọng sáng tạo của con người?

Nhạc AI còn tệ hơn

Đối với một người điều hành hãng nhạc độc lập, việc biến nghệ thuật âm nhạc thành một câu lệnh prompt là xu hướng đáng thất vọng và kinh ngạc. AI trong âm nhạc hiện tại không phải là công cụ — nếu bạn thay thế toàn bộ quá trình sản xuất bằng prompting (lời nhắc), bạn đang dùng AI một cách sai lầm. Việc dùng Suno để tạo nhạc bị xem là "tội ác tồi tệ nhất".

Là một nghệ sĩ dở tệ chỉ là một phần của quá trình học tập và trưởng thành. Luôn tốt hơn khi là người bình thường đang học hỏi hơn là thay thế quy trình sáng tạo thiêng liêng bằng cỗ máy.

Sự khác biệt cơ bản: LLM với Diffusion

Tác giả thừa nhận bản thân sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho công việc lập trình và nghiên cứu chuyên sâu, và coi đó là công cụ cần thiết cho tương lai. Tự học lập trình từ năm 12 tuổi, lập trình là "máu thịt", và các công cụ agentic coding đã giúp học nhanh hơn, xây dựng sản phẩm chất lượng cao hơn.

Nhưng điểm khác biệt nằm ở bản chất:

• LLM trong lập trình: hoạt động "hậu trường", hỗ trợ quá trình, thứ bạn mất đi chỉ là cú pháp (syntax)
• Diffusion trong ảnh/nhạc: sản phẩm là sự thay thế trực tiếp cho biểu đạt con người, thứ bạn mất đi chính là cá tính (personality)

Diffusion là sự hợp nhất của biểu cảm nhân loại, đầu ra là các mảnh tác phẩm nghệ thuật tan chảy với nhau để đáp ứng yêu cầu của bạn. Nó chỉ được tạo ra để thay thế biểu đạt con người.

Lời kêu gọi cùng nhau "đủ tệ một chút"

Tác giả kết thúc bằng lời kêu gọi sâu sắc: các nhà phát triển dịch vụ AI cần lắng nghe chính những người mà họ đang cố thay thế. Nghệ sĩ không muốn những dịch vụ này, họ không muốn thay thế quy trình sản xuất bằng một câu lệnh.

Hãy cùng nhau trở thành những người 'chỉ bình thường thôi'.

Lời kêu gọi sống chậm lại, chấp nhận sự "tạm ổn" trong hành trình học hỏi có lẽ là thông điệp mạnh mẽ nhất giữa một thế giới đang bị AI chi phối. Bởi cuối cùng, điều làm nên giá trị của nghệ thuật không phải sự hoàn hảo, mà là con người đằng sau mỗi tác phẩm.