Tôi giao một đội AI agent quản lý đội fantasy bóng đá: Chưa giỏi hơn con người, nhưng đáng gờm

Các mô hình AI tiên tiến đang ngày càng giỏi dự đoán tương lai, và một thử nghiệm với đội fantasy Premier League cho thấy điều đó rõ hơn bao giờ hết. Dù những gợi ý đầu tiên của AI còn khá ngây ngô, tốc độ cải thiện của nó khiến người ta phải suy nghĩ lại về vai trò của con người trong các lĩnh vực đòi hỏi khả năng phán đoán.

Khi Codex tự chọn đội hình

Mọi chuyện bắt đầu từ một chuyến bay về thăm gia đình. Tác giả quyết định đưa cho Codex vài bài báo nghiên cứu liên quan, rồi yêu cầu mô hình này dựng một "harness" — tức bộ hướng dẫn và mã nguồn điều phối các agent qua nhiều bước khác nhau — để kiểm tra tin tức gần đây và chạy mô hình đưa ra dự đoán.

Kết quả ban đầu khiến người ta bất ngờ vì độ... ngớ ngẩn. Codex đề xuất để Erling Haaland ngồi dự bị — một lựa chọn mà bất kỳ người chơi fantasy nào cũng biết là sai lầm nghiêm trọng.

Sau đó, tác giả yêu cầu Codex tạo ra một đội agent chia nhiều nhiệm vụ: một số đọc tin tức và bài blog, một số phân tích kết quả gần đây, một số chạy mô hình dự đoán, và một nhóm chuyên phản biện các gợi ý. Cách làm này cải thiện chất lượng đề xuất rõ rệt.

Việc tăng số lượng agent lên hơn 100 không làm hệ thống thông minh hơn đáng kể — nó chỉ làm hóa đơn API tăng vọt.

Vì sao AI dự đoán ngày càng tốt?

Theo Haifeng Xu, nhà khoa học máy tính tại Đại học Chicago chuyên nghiên cứu ứng dụng AI trong các tình huống thị trường, các mô hình mới có thể dự đoán tốt hơn nhờ khả năng tiêu thụ và phân tích lượng lớn thông tin thực tế, đồng thời điều phối được những hệ thống phức tạp hơn.

"AI đang ngày càng hiểu thế giới tốt hơn — tôi nghĩ đó là lý do cơ bản khiến chúng tiến bộ", Xu chia sẻ.

Cuối năm ngoái, Xu cùng các đồng nghiệp bắt đầu thử nghiệm khả năng dự báo của các mô hình thương mại trên những thị trường dự đoán như Kalshi và Polymarket, với các câu hỏi kiểu như ai sẽ vô địch NBA hay Tổng thống Trump sẽ gặp những ai.

Kết quả khá ấn tượng: các mô hình đôi khi vượt qua cả người bình thường mà không cần hướng dẫn đặc biệt. Trong thử nghiệm của nhóm, GPT-5 dẫn đầu về khả năng dự đoán, tiếp theo là Grok 4, Claude Sonnet, Gemini và Llama.

Nhóm nghiên cứu sau đó phát triển Prophet Arena, một bộ đánh giá đo lường khả năng dự đoán của mô hình. Một bộ khác có tên Prediction Arena từ Đại học Harvard và công ty Arcada Labs từng cấp cho các mô hình 10.000 USD để đặt cược trên thị trường dự đoán trong 57 ngày — các mô hình liên tục thua lỗ, nhưng có bằng chứng cho thấy chúng cải thiện đều đặn theo thời gian.

Con người vẫn có lợi thế — nhưng đang thu hẹp

Xu cho biết AI dự đoán hiệu quả nhất khi dùng harness tùy chỉnh, và cách tiếp cận phân chia agent theo nhiệm vụ riêng biệt — đọc tin, thu thập dữ liệu, phân tích toàn hệ thống — có vẻ là hiệu quả nhất.

Tuy vậy, AI vẫn thường kém hơn các chuyên gia được gọi là superforecasters. Lý do: dù con người không thể tiêu thụ lượng thông tin lớn như AI, hiểu biết của họ về thế giới thực — tức động lực đằng sau mỗi câu chuyện thời sự — lại sâu sắc hơn.

Nhưng lợi thế đó đang bị thu hẹp. Cuộc thi Metaculus Cup gần đây cho thấy AI có thể đánh bại cả những người dự đoán giỏi nhất. Và bộ đánh giá ForecastBench có thể mang lại thêm bằng chứng khi kết quả một cuộc thi đang diễn ra được công bố.

Ý nghĩa với các lĩnh vực giao dịch

Những thử nghiệm dự đoán này gợi ý rằng, giống như toán học, lập trình và luật, các ngành dựa trên giao dịch có thể sớm bị AI thay đổi tận gốc. Có lẽ những nhà giao dịch giỏi nhất sẽ chuyển sang vai trò mới: giám sát và điều phối các AI agent có khả năng "nhìn thấu tương lai" tốt hơn họ.

Với độc giả Việt Nam quan tâm đến đầu tư và thị trường tài chính, đây là tín hiệu đáng theo dõi. Các công cụ AI hỗ trợ phân tích đang phổ biến nhanh chóng, nhưng bài học từ thử nghiệm fantasy này vẫn còn nguyên giá trị: AI mạnh trong xử lý dữ liệu, nhưng con người vẫn giữ vai trò then chốt trong việc hiểu bối cảnh và ra quyết định cuối cùng.

Kết luận: Vui vẻ vẫn là của con người

Hiện tại, đội hình do AI đề xuất vẫn chưa ghi được điểm cao hơn mức trung bình trong nhiều tuần qua. Tác giả khẳng định sẽ không dùng bất kỳ gợi ý nào của nó cho lựa chọn cá nhân.

Nhưng AI chắc chắn sẽ tiến bộ, có thể sớm khiến việc thống trị fantasy league trở nên quá dễ dàng. Và có lẽ, đó lại là điều không ai muốn — bởi niềm vui của fantasy league nằm ở việc tự mình giành chiến thắng và nhận lấy vinh quang.