Vệ tinh AI của Google gửi về Trái Đất một bài thơ haiku cực kỳ đắt đỏ

Google vừa kỷ niệm một cột mốc đáng chú ý: nhận được bài thơ do vệ tinh trung tâm dữ liệu AI thử nghiệm đầu tiên của hãng gửi về từ quỹ đạo. Vệ tinh Suncatcher được phóng vào đầu tháng và đã đi vào quỹ đạo Trái Đất thấp, sau đó phản hồi lệnh từ trạm mặt đất yêu cầu "viết một bài haiku từ góc nhìn của một TPU đang bay quanh Trái Đất, với thế giới tuyệt đẹp quay bên dưới".

Cột mốc "Hello World" từ quỹ đạo

Travis Beals, giám đốc cấp cao nhóm nghiên cứu Paradigms of Intelligence của Google, cho biết sau khi các khay phần cứng và TPU của Suncatcher được khởi động và các bài kiểm tra học máy hoàn tất, mô hình Gemma 4 trên khoang đã đạt cột mốc "Hello World" bằng cách gửi phản hồi suy luận từ quỹ đạo.

"Trong một lần vệ tinh đi qua trạm mặt đất, chúng tôi đã tải lên lệnh đầu tiên cho mô hình mở Gemma 4 trên khoang, yêu cầu nó tạo một bài haiku về việc ở trong không gian", Beals viết trong bài đăng blog.

Khi vệ tinh bay qua Svalbard, Na Uy, mô hình AI trên quỹ đạo đã đáp lại qua đường xuống:

Blue marble below, Data streams in silent grace, Starlight feeds my core.

Khoảng 20 token này sẽ chỉ tốn chừng 0,000012 USD nếu tạo qua Google Cloud API, dựa trên mức giá của Gemma 4 26B là 0,15 USD mỗi triệu token đầu vào và 0,60 USD mỗi triệu token đầu ra, chưa tính chi phí đầu vào.

Nhưng bài thơ này đắt đến mức nào?

Cộng thêm một vệ tinh nặng khoảng 500 kg, dựa trên khối lượng vệ tinh Starlink của SpaceX, cùng giá phóng khoảng 7.000 USD/kg, và bạn có một bài haiku cực kỳ đắt đỏ — về mặt kinh tế, đây có lẽ là một trong những câu thơ tốn kém nhất lịch sử.

Theo tính toán của Google, nếu chi phí đưa vệ tinh lên quỹ đạo Trái Đất thấp có thể giảm xuống 200 USD/kg, chi phí phóng phân bổ theo vòng đời hữu ích của vệ tinh (khoảng 810–7.500 USD/kW/năm) có thể tương đương mức chi phí điện hiện nay cho các trung tâm dữ liệu mặt đất tại Mỹ (khoảng 570–3.000 USD/kW/năm).

Google dự đoán SpaceX có thể đạt được mức đó vào khoảng năm 2035, và hãng cho rằng việc thử nghiệm nguyên mẫu từ rất sớm, trước khi điều đó thực sự xảy ra, là một lựa chọn chiến lược hợp lý.

Bước tiếp theo: thử thách nhiệt và bức xạ

Sau bài haiku, Beals cho biết nhóm đã "thử nghiệm các bài thơ limerick chủ đề không gian và các lệnh đo từ xa báo cáo tình trạng kỹ thuật của các hệ thống tải trọng". Bước tiếp theo là các bài kiểm tra đánh giá hiệu năng của TPU dưới áp lực nhiệt và bức xạ.

Google đã thực hiện một số thử nghiệm trong phòng thí nghiệm với Trillium Cloud TPU và máy chủ AMD để xem chúng chịu đựng dòng proton 67 MeV tốt đến đâu. Bộ nhớ băng thông cao của hệ thống cho thấy độ nhạy cao nhất về liều ion hóa tích lũy — nó xuất hiện bất thường sau liều tích lũy 2 krad(Si), tức khoảng 3 lần yêu cầu tối thiểu của Google về khả năng sống sót TID là 750 rad(Si).

"Với các khối lượng công việc transformer điển hình, tỷ lệ SDC [lỗi dữ liệu âm thầm] quan sát được khoảng một sự kiện/17 rad, với liều quỹ đạo ước tính 150 rad(Si)/năm, tương đương xác suất lỗi rất thấp, khoảng 1 trên 3 triệu lần suy luận, giả định 1 lần suy luận mỗi giây", các nhà nghiên cứu Google viết trong một bài báo công bố đầu tháng này. "Dù tỷ lệ lỗi này có thể chấp nhận được với suy luận, tác động của SEE [sự kiện đơn hạt] lên các tác vụ huấn luyện và hiệu quả của các biện pháp giảm thiểu ở cấp hệ thống vẫn cần được nghiên cứu thêm."

Tầm nhìn: chòm vệ tinh thay vì vệ tinh lớn

Nghiên cứu sẽ tiếp tục. Năm tới, kế hoạch là thử nghiệm một cặp vệ tinh kết nối với nhau. Thay vì đưa những vệ tinh lớn lên quỹ đạo, Google dự kiến phóng một chòm nhiều vệ tinh nhỏ hơn, liên lạc với nhau.

Đối với độc giả Việt Nam, hướng đi này đáng chú ý bởi nó mở ra viễn cảnh hạ tầng tính toán AI không còn phụ thuộc hoàn toàn vào các trung tâm dữ liệu mặt đất — vốn đang chịu áp lực lớn về điện năng, đất đai và làm mát. Tuy vậy, với chi phí phóng hiện tại, các trung tâm dữ liệu vũ trụ vẫn còn xa mới cạnh tranh được với hạ tầng trên mặt đất, kể cả ở những thị trường mới nổi như Việt Nam.