Video AI đang vượt qua những đoạn clip vô thưởng vô phạt để định hình lại Hollywood

Hollywood đã "chết" rồi — hay ít nhất là những người trên mạng xã hội muốn bạn tin như vậy. Bằng chứng họ đưa ra là những đoạn clip do AI tạo ra như Daniel Craig lái Vespa qua một thành phố ở Ý, Godzilla chiến đấu với King Kong, hoặc The Avengers lao qua Manhattan.

Thực tế, những thứ rác rưởi giá rẻ như vậy sẽ không thay thế các bom tấn của Hollywood trong tương lai gần. Tuy nhiên, một thế hệ giải pháp video AI mới có thể làm đảo lộn cách các studio hoạt động. Đó là bởi vì cho đến gần đây, các công ty AI cơ bản chỉ cố gắng bán cho Hollywood cùng một ý tưởng với những người dùng Twitter kia, nhưng với một lớp vỏ bọc dễ chịu hơn một chút. Lời chào hàng tóm lại là: Video AI sẽ cho phép mọi người làm phim nhanh hơn, rẻ hơn và tốt hơn — chỉ cần một lệnh (prompt) mỗi lần.

Một khung hình từ Innovative Dreams, công ty sản xuất mới của Luma và Wonder Project

Từ thay thế máy quay đến tác nhân AI

"Tiền đề trước đây là: Thay thế máy quay của bạn bằng mô hình video của chúng tôi," Amit Jain, CEO của Luma AI, công ty từng dùng chính lời chào hàng này tiếp cận các studio, chia sẻ. Nhưng khi bắt đầu hợp tác với ngành giải trí, công ty đã nhận được một bài học thực tế về cách Hollywood thực sự vận hành.

"Chỉ tạo ra một đoạn clip là chưa đủ," Jain nói hiện nay. "Và sau đó thì sao?" Các đoạn clip do mô hình video tạo ra thường dài từ 10 đến 16 giây. "Đó không phải là một góc quay. Đó không phải là một chuỗi cảnh. Đó không phải là một phân cảnh," Jain nói. "Sản xuất ồ ạt các video ngắn là chưa đủ."

Giờ đây, các công ty AI như Luma tin rằng họ đã tìm ra cách tốt hơn để bán AI cho Hollywood. Ý chính là gì? Đừng chỉ dùng AI cho video — hãy dùng nó cho mọi thứ.

Luma đã đang phát triển các tác nhân AI có thể hỗ trợ toàn bộ quy trình sản xuất. Jain so sánh sự chuyển đổi này với cách phát triển phần mềm với AI đã tiến hóa, khi các công ty như Anthropic chuyển từ viết code theo cảm hứng (vibe coding) sang các quy trình làm việc dựa trên tác nhân (agentic workflows).

"Chỉ tạo ra một chút code là chưa đủ," Jain nói. "Chúng ta cần những hệ thống này thực hiện công việc đầu cuối, dài hạn. Đó mới là thứ giải quyết vấn đề cho mọi người." Ông tin rằng các tác nhân AI có thể làm điều tương tự cho Hollywood.

Google Flow và vấn đề tính nhất quán

Luma không đơn độc trong cách tiếp cận này. Chỉ tuần này, Google đã công bố phiên bản mới của nền tảng tạo tác phẩm truyền thông AI là Flow, cũng nhấn mạnh vào công việc đầu cuối dựa trên tác nhân thay vì chỉ tạo clip đơn giản.

"Có một sự tiến hóa khổng lồ đang diễn ra trong các công cụ tạo sinh," Elias Roman, Phó chủ tịch của Google Labs, cho biết. "Trong tương lai, chúng sẽ trở nên giống các tác nhân hơn nhiều."

Trong phiên bản mới của Flow, một tác nhân sẽ hướng dẫn người dùng qua nhiều bước, từ bắt đầu với một ý tưởng đến phát triển cốt truyện, xây dựng nhân vật và thiết lập phong cách mong muốn. Và khi đến lúc tạo video, tác nhân sẽ sử dụng những gì nó đã học được để đạt được kết quả cụ thể mà không cần phải được nhắc nhở về từng chi tiết nhỏ.

Một vấn đề mà hướng tiếp cận này nhằm giải quyết là tính nhất quán. AI tạo sinh đã lâu nay gặp khó khăn trong việc giữ cho nhân vật trông giống nhau từ clip này sang clip khác. Trong phiên bản Flow mới, người dùng có thể thêm một nhân vật họ đã phát triển cho một dự án vào một lệnh đơn giản bằng cách gắn thẻ (tag) nó, giống như cách bạn thêm một đồng nghiệp vào cuộc trò chuyện Slack.

Hiểu sâu hơn về điện ảnh và vật lý

Một thế hệ mô hình video mới cũng hiểu tốt hơn về vật lý, vẻ đẹp của một thời đại nhất định và ngôn ngữ điện ảnh. Flow của Google được cung cấp bởi mô hình thế giới Gemini Omni mới của công ty, trong khi Luma đã phát triển Uni-1 như một mô hình thống nhất không còn cần những lệnh cực kỳ phức tạp để hiểu về một thế giới được hình dung.

Gần đây, Luma đã hợp tác với Amazon để sản xuất The Old Stories: Moses, một đặc biệt đồng hành cho chương trình House of David của MGM. Trong khi quay Moses, các diễn viên sẽ diễn trước các bức tường LED hiển thị nền được tạo ra bởi các mô hình video của Luma, trong khi trang phục của họ cũng được kết xuất bằng AI.

Nếu một góc quay trông không ổn, tất cả những gì cần thiết là một lệnh mới để tạo ra một tài sản mới. "Mức độ sản xuất này sẽ mất khoảng sáu đến tám tuần cho mỗi giờ truyền hình," Jain nói. "Giờ đây, họ chỉ mất một tuần."

Tác động đến ngành công nghiệp

Một số studio ngày càng đón nhận sự thay đổi này. Netflix đã mua lại công ty AI của Ben Affleck là InterPositive vào tháng 3 và ra mắt studio hoạt hình AI của riêng mình vào cùng tháng đó. Jain khẳng định hai studio lớn của Hollywood đã sử dụng các tác nhân AI của Luma. Ông từ chối nêu tên, nhưng công ty đã công khai ăn mừng một số chiến thắng nhỏ hơn: Luma gần đây đã công bố việc thành lập liên doanh với studio độc lập Wonder Project, nơi đã thực hiện Moses.

Những phát triển này chắc chắn sẽ dẫn đến mất việc làm, mặc dù quy mô tác động vẫn chưa được biết đến. Nếu các studio có thể làm một chương trình truyền hình trong một tháng thay vì 10 tháng, họ sẽ không gửi tiền kiểm cho chín tháng còn lại. Điểm phản biện mà những người ủng hộ AI thường đưa ra là điều này sẽ dẫn đến nhiều sản phẩm hơn. Điều này có thể là điểm sáng cho Los Angeles nói riêng, nơi đã thấy số ngày sản xuất giảm mạnh trong những năm gần đây.

Giờ đây, chúng ta chỉ cần xem liệu Hollywood có sử dụng công nghệ này để tạo ra những thứ mà mọi người thực sự muốn xem hay không.