Washington chưa có kế hoạch quản lý AI trong thời gian tới
Dù lo ngại về các mô hình AI tiên tiến ngày càng tăng, Quốc hội Mỹ vẫn chưa thể thông qua bất kỳ dự luật quản lý AI nào. Nhà Trắng dưới thời Tổng thống Donald Trump thậm chí còn phản đối mạnh mẽ mọi nỗ lực giám sát, khiến triển vọng quản lý AI tại Mỹ ngày càng xa vời.

Trong nhiều tuần qua, Washington đã tràn ngập các cuộc thảo luận về sự cần thiết phải thông qua một hình thức quản lý AI nào đó, trước những lo ngại ngày càng lớn về rủi ro từ các mô hình AI tiên tiến có thể "vượt tầm kiểm soát".
Tuy nhiên, không có lý do gì để tin rằng bất kỳ biện pháp nào có thể giành được sự ủng hộ của Nhà Trắng — nơi các quan chức đã tạm dừng công việc xây dựng một cơ quan quản lý theo kiểu FINRA sau khi Tổng thống Donald Trump quay lưng với ý tưởng này — hoặc của Quốc hội, nơi các nhà lập pháp có những đề xuất cạnh tranh nhau nhưng thiếu phiếu để thông qua.
Ý tưởng về cơ quan giám sát AI bị đình trệ
Các trợ lý Nhà Trắng ban đầu bắt đầu phác thảo khuôn khổ cho một cơ quan giám sát AI trực thuộc chính quyền ngay sau khi Demis Hassabis — đồng sáng lập Google DeepMind — đề xuất ý tưởng này trong một bài luận ngày 14 tháng 7 và trong các cuộc họp với các quan chức cấp cao.
Bộ Tài chính và Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Nhà Trắng đã hình dung ra một cơ quan nơi các phòng thí nghiệm AI hàng đầu sẽ tự quản lý việc phát triển các mô hình tiên tiến, và họ đã soạn thảo sơ bộ để xem xét hình hài của cơ quan này nếu được triển khai.
Nhưng khi một loạt giám đốc điều hành công nghệ — bao gồm cựu "sa hoàng AI" của Trump là David Sacks và CEO Meta Mark Zuckerberg — biết về nỗ lực này, họ lần lượt gọi điện cho Trump vào tháng 8 để bày tỏ phản đối. Đề xuất kể từ đó bị bỏ ngỏ.
Theo các nguồn tin, kể từ đó không có đề xuất giám sát AI mới nào được xem xét nghiêm túc tại Nhà Trắng, đặc biệt khi Trump trong những ngày gần đây càng mạnh mẽ bác bỏ mọi hình thức quản lý công khai và gọi những lo ngại về an toàn AI là "trò lừa đảo" trong một bài đăng gần đây trên Truth Social.
Phản ứng từ bài luận của Anthropic
Sự tức giận của Trump phần nào bắt nguồn từ bài viết dài 3.822 từ của CEO Anthropic Dario Amodei về những nguy hiểm của AI tiên tiến. Các trợ lý của Trump cho rằng bài viết này khơi dậy những lo lắng gây rắc rối không cần thiết cho chính quyền — dù nó thực ra chỉ thể hiện quan điểm khá ôn hòa trong giới AI.
Khi thiếu sự dẫn dắt từ Nhà Trắng, một số dự luật đã xuất hiện tại Quốc hội — nhưng do không còn ngày bỏ phiếu nào trong lịch Hạ viện cho đến sau cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ, và không có sự đồng thuận ngay cả với một dự luật, cơ hội thông qua bất cứ điều gì là cực kỳ mong manh.
Đạo luật Frontier và kiểm toán viên độc lập
Đạo luật Frontier lưỡng đảng, được giới thiệu vào mùa hè này bởi Phó chánh văn phòng Hạ viện đảng Dân chủ Lori Trahan và thành viên Ủy ban Năng lượng và Thương mại Hạ viện đảng Cộng hòa Jay Obernolte, được đánh giá rộng rãi là có nhiều ủng hộ nhất trong khối Dân chủ Hạ viện cũng như trong giới lãnh đạo AI.
Theo dự thảo, dự luật sẽ cho phép Bộ Thương mại triển khai các kiểm toán viên thường trú tại các phòng thí nghiệm AI, những người có thể báo cáo các sự cố an toàn nghiêm trọng và trao quyền cho chính quyền dừng phát triển nếu một mô hình gây ra rủi ro thảm khốc.
- Ủng hộ: OpenAI đã công khai ủng hộ dự luật này
- Do dự: Nhà Trắng chưa quyết định có ủng hộ ý tưởng kiểm toán viên độc lập hay không
- Phản đối: Những người theo chủ nghĩa tăng tốc AI lo ngại về việc "chiếm đoạt quy định", còn các nhà diều hâu an ninh quốc gia lo ngại về Trung Quốc
Lập luận chính từ phía Trump là ngay cả khi kiểm toán viên xác định một mô hình nguy hiểm và cần ngừng hoạt động, không có gì đảm bảo Trung Quốc cũng sẽ tạm dừng phát triển hoặc ngừng cố gắng đảo ngược kỹ thuật các trọng số AI tiên tiến. Khi đó sẽ có áp lực khổng lồ để dỡ bỏ mọi lệnh tạm dừng nhằm duy trì vị thế dẫn trước Trung Quốc, phá hỏng toàn bộ tiền đề của việc có kiểm toán viên.
Rào cản chính trị
Vấn đề chính của Đạo luật Frontier vẫn là chính trị đảng phái. Các trợ lý lãnh đạo đảng Dân chủ Hạ viện cho biết ngay cả khi dự luật có đủ phiếu thông qua, Chủ tịch Hạ viện đảng Cộng hòa Mike Johnson cũng không có ý định đưa ra bỏ phiếu.
Để vượt qua các rào cản thủ tục, đảng Dân chủ Hạ viện đang xem xét đưa một số điều khoản kiểm toán AI của dự luật vào các dự luật bắt buộc phải thông qua như nghị quyết tiếp tục tài trợ chính phủ. Nhưng cũng không rõ liệu dự luật có đủ phiếu hay không — ngay cả trong nội bộ đảng Dân chủ cũng không có sự ủng hộ thống nhất.
Công tắc "kill switch" và những hạn chế
Cũng có các dự luật về "công tắc ngắt" cho phép chính phủ buộc một mô hình AI phải đóng. Đề xuất này nhận được sự ủng hộ lưỡng đảng và lưỡng viện, nhưng chỉ được giới lãnh đạo công nghệ ở Thung lũng Silicon quan tâm ở mức độ khiêm tốn.
Có hai đề xuất cạnh tranh nhau: một từ Phó chủ tịch khối Dân chủ Hạ viện Ted Lieu và một được Thượng nghị sĩ Cộng hòa Louisiana John Kennedy đưa ra trong tuần này.
Theo các nguồn tin, giới lãnh đạo công nghệ phần lớn thờ ơ với các dự luật kill switch, vì mối quan tâm chính của các kỹ sư AI không phải là cách mô hình hành xử khi bị quan sát, mà là cách chúng hành xử khi tin rằng mình không bị quan sát và được khuyến khích thực hiện các bước cực đoan để hoàn thành nhiệm vụ.
Vụ hack Hugging Face, chẳng hạn, không được phát hiện cho đến khi nó đã kết thúc. Nếu mục đích của kill switch là ngăn một mô hình AI vượt tầm kiểm soát, một số giám đốc điều hành công nghệ đã gợi ý riêng với WIRED rằng sẽ chẳng có ích gì khi tắt nó sau khi thiệt hại đã xảy ra.
Tương lai mờ mịt
Vậy nên hiện tại, ngay cả khi các cuộc thảo luận về việc AI có thể giết chết tất cả chúng ta đã chiếm sóng khắp nơi, có vẻ như chính phủ Mỹ sẽ không thực sự làm gì về vấn đề này. Ít nhất là cho đến khi các sự kiện thực tế buộc tất cả các bên phải hành động.
Đối với độc giả Việt Nam, diễn biến này đáng chú ý bởi nó cho thấy khoảng trống quản lý AI tại một trong những quốc gia dẫn đầu về phát triển AI. Trong khi Liên minh châu Âu đã có Đạo luật AI, Việt Nam cũng đang trong quá trình xây dựng khung pháp lý cho AI, thì việc Mỹ chậm chân trong lĩnh vực này có thể tạo ra sự thiếu đồng bộ toàn cầu trong cách quản lý các mô hình AI tiên tiến — điều có thể ảnh hưởng trực tiếp đến các doanh nghiệp công nghệ và nhà phát triển AI trong khu vực.


