Xây dựng AiVIS để khắc phục tình trạng các trang web bị AI hiểu sai

Xin chào mọi người, tôi là Ryan và hiện đang phát triển một dự án có tên là AiVIS.

Tôi bắt đầu làm việc với dự án này sau khi nhận thấy một thực tế rằng nhiều trang web hiện nay nhìn bề ngoài có vẻ hoạt động rất tốt, nhưng lại cho kết quả kém cỏi khi các hệ thống AI cố gắng diễn giải chúng. Các trang web này có thể có thứ hạng cao, tải trang nhanh, thậm chí giao diện còn rất bóng bẩy. Tuy nhiên, chúng vẫn bị bỏ qua, đọc sai hoặc bị loại khỏi các câu trả lời do AI tạo ra.

Vấn đề này cảm thấy lớn hơn nhiều so với việc chỉ làm SEO (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) đơn thuần.

Vì vậy, tôi bắt đầu xây dựng giải pháp xoay quanh khả năng hiển thị của AI (AI visibility), sự sẵn sàng để trích dẫn (citation readiness), dữ liệu có cấu trúc (structured data) và độ tin cậy có thể đọc được bởi máy móc. Mục tiêu của AiVIS rất đơn giản: cho thấy rõ ràng các công cụ tìm kiếm câu trả lời thực sự đọc và tin tưởng điều gì từ một trang web, sau đó đưa ra các giải pháp sửa lỗi dựa trên bằng chứng thực tế thay vì sự phỏng đoán.

Tôi sẽ chia sẻ thêm nhiều thông tin trong quá trình xây dựng và học hỏi. Rất vui được chia sẻ cùng mọi người.