Zep AI (YC W24) tuyển Trưởng bộ phận Forward Deployed Engineering

Zep AI, startup thuộc chương trình tăng tốc Y Combinator khóa W24, đang mở vị trí Trưởng bộ phận Forward Deployed Engineering (FDE) — một vai trò kỹ thuật cao cấp chuyên dẫn dắt việc triển khai sản phẩm tại môi trường khách hàng doanh nghiệp. Đây không phải vị trí kỹ thuật sản phẩm lõi, mà là cầu nối giữa đội ngũ phát triển và khách hàng lớn.

Đội ngũ Zep AI

Bối cảnh: Context Lake cho AI agent

Các AI agent hiện nay bị giới hạn bởi lượng ngữ cảnh (context) mà chúng có thể truy cập. Hầu hết hệ thống bộ nhớ chỉ nhìn thấy cuộc hội thoại trước mắt, chứ không hiểu về người dùng, doanh nghiệp hay công việc đã diễn ra trước đó.

Zep giải quyết bài toán này bằng cách xây dựng hạ tầng cho phép agent ghi nhớ và suy luận xuyên suốt mọi nguồn dữ liệu: chat, tài liệu, sự kiện và dữ liệu nghiệp vụ. Sản phẩm cốt lõi của họ là Context Lake — có khả năng quản trị, hỗ trợ yếu tố thời gian (temporal) và mở rộng tới hàng triệu context graph trên mỗi lần triển khai.

Zep quản lý, kiểm soát và phục vụ bộ nhớ agent ở quy mô doanh nghiệp: hàng triệu Context Graph được phục vụ trong vòng dưới 200ms, ngay bên trong VPC và môi trường cloud riêng của khách hàng.

Danh sách khách hàng của Zep gồm những tên tuổi lớn như Samsung, Zscaler, Twin Health, HoneyBook, cùng các công ty công nghệ thuộc NASDAQ 100 và Fortune 500. Công ty cũng phát triển Graphiti — framework context graph mã nguồn mở với hơn 30.000 sao trên GitHub.

Vai trò Trưởng bộ phận FDE

Theo mô tả công việc, đây là vị trí kỹ thuật kiêm lãnh đạo, đòi hỏi ứng viên đã từng làm công việc này và có thể thiết lập tiêu chuẩn cho cách công ty triển khai sản phẩm.

Trách nhiệm chính:

• Dẫn dắt các đợt triển khai sản phẩm và xây dựng đội ngũ vận hành chúng
• Tham gia trực tiếp vào các buổi đánh giá kiến trúc và codebase
• Có mặt tại chỗ khi một khách hàng cần hỗ trợ triển khai
• Phối hợp cùng các kỹ sư khác để đảm bảo không bao giờ chỉ có một người chịu trách nhiệm kỹ thuật

Ứng viên cần có kinh nghiệm đáng kể trong vai trò hướng khách hàng như FDE, sales engineering hoặc field engineering. Thước đo hiệu suất sẽ dựa trên thời gian từ lúc ký hợp đồng đến khi lên production, và lượng công việc kỹ thuật tùy chỉnh cho mỗi lần triển khai.

Lộ trình 90 ngày đầu:

• Ngày 1-30: Tham gia vào một đợt triển khai đang chạy, viết code, gặp gỡ khách hàng hiện tại và tìm hiểu cách Zep vận hành trong môi trường của họ
• Ngày 60: Nắm quyền quản lý mọi đợt triển khai đang hoạt động
• Ngày 90: Hoàn thiện phiên bản đầu tiên của mô hình tương tác (engagement model)

Các vị trí đang tuyển dụng khác

Zep AI đang mở rộng đội ngũ với nhiều vai trò khác nhau, cho thấy tham vọng phát triển mạnh trong lĩnh vực hạ tầng AI:

Kỹ sư Agent và Model (Agent & Model Engineer) — người xây dựng agent và huấn luyện các mô hình mà chúng chạy. Công việc bao gồm cải thiện khả năng truy xuất bộ nhớ, tinh chỉnh (fine-tune) mô hình trích xuất ký ức và vận hành thử nghiệm để đưa kết quả vào production. Không yêu cầu bằng cấp cụ thể, nhưng cần khả năng biến vấn đề mở thành thực nghiệm có thể kiểm chứng.

Chuyên viên Marketing (Demand Generation) — người vận hành chiến dịch B2B doanh nghiệp một mình và dùng agent để làm phần việc của cả một đội. Ứng viên sẽ chịu trách nhiệm về số lượng đăng ký và pipeline mà chiến dịch tạo ra. Công ty nhấn mạnh không có đội marketing kế thừa sẵn.

Văn hóa làm việc và phúc lợi

Zep là đội ngũ nhỏ, làm việc phân tán nhưng gắn kết chặt chẽ. Công ty mô tả văn hóa nơi các thành viên ghép cặp giải quyết vấn đề khó, phản biện thiết kế của nhau và coi việc học là một phần của công việc, không phải hoạt động ngoài giờ.

Chúng tôi đặt nhiều câu hỏi: với khách hàng, với đồng đội và với chính giả định của mình. Khi phát hiện vấn đề đau đầu, chúng tôi lao vào sửa ngay.

Về phúc lợi, nhân viên Zep được hưởng bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực cao cấp (Platinum), 401K có đối ứng từ công ty, và nghỉ phép không giới hạn. Công ty duy trì văn hóa làm việc linh hoạt tại văn phòng San Francisco, với phương án làm từ xa cho thành viên ngoài vùng Vịnh, kèm di chuyển định kỳ khi cần thiết.

Ứng viên sẽ báo cáo trực tiếp cho nhà sáng lập Daniel — một kỹ sư sáng lập hai lần, cựu Trưởng bộ phận Machine Learning tại SparkPost. Quy trình phỏng vấn được thiết kế gọn gàng: gọi sàng lọc với nhà sáng lập, các buổi trò chuyện nhóm (2-3 tiếng liên tục, gồm phần trình bày portfolio hoặc demo sản phẩm đã ship), và cuối cùng là buổi quyết định với Daniel.