Anthropic có thể bị xếp hạng tín nhiệm "junk" cao sau IPO, gây khó cho việc huy động vốn

Theo báo cáo mới của Financial Times, Anthropic được dự báo sẽ nhận xếp hạng tín nhiệm "junk" (rác) ở mức cao từ các tổ chức xếp hạng sau khi tiến hành IPO. Thông tin này làm dấy lên lo ngại về khả năng huy động vốn của một trong những AI lab hàng đầu thế giới.

Blackstone thay đổi dự báo

Theo FT, Blackstone – nhà đầu tư neo trong thương vụ trị giá 63 tỷ USD tài trợ chip cho Anthropic – đã thông báo với các nhà đầu tư rằng họ kỳ vọng công ty mẹ của Claude sẽ nhận xếp hạng "junk" mức cao sau IPO.

Trước đó, Blackstone từng đưa ra dự báo ngược lại: Anthropic sẽ đạt xếp hạng mức đầu tư an toàn (investment-grade) – tức rủi ro thấp cho người cho vay – trước năm 2027. Nay, tập đoàn này dự kiến mức xếp hạng nhóm BB, tầng cao nhất của nhóm "junk" mang tính đầu cơ.

TechCrunch đã liên hệ với cả Anthropic và Blackstone nhưng cả hai đều từ chối bình luận.

Hệ quả với tham vọng tính toán của Anthropic

Dự báo của Blackstone chỉ là một dự đoán, nhưng hệ quả là có thật: xếp hạng junk cao sẽ khiến Anthropic khó và tốn kém hơn trong việc huy động tiền để duy trì mức chi tiêu khổng lồ vốn là nền tảng cho hoạt động kinh doanh của công ty.

• Trong 12 tháng qua, Anthropic đã liên tục ký các hợp đồng hạ tầng tính toán quy mô lớn.
• Mức chi tiêu này khiến nhiều nhà đầu tư lo ngại về tính bền vững của mô hình tài chính.
• Xếp hạng tín nhiệm thấp hơn đồng nghĩa chi phí vay vốn cao hơn và ít lựa chọn huy động hơn.

Việc một AI lab hàng đầu phải dựa vào nợ để tài trợ cho hạ tầng tính toán phản ánh áp lực chi phí ngày càng lớn trong cuộc đua AI, nơi mỗi mô hình mới đòi hỏi hàng chục nghìn GPU và trung tâm dữ liệu tốn kém.

Bối cảnh IPO và tác động tới ngành AI

Anthropic đã chính thức nộp hồ sơ IPO vào đầu tuần này, mở ra làn sóng đồn đoán về cách thương vụ niêm yết quy mô lớn này sẽ tác động tới toàn ngành AI.

Với các nhà đầu tư Việt Nam quan tâm tới lĩnh vực AI, diễn biến này là tín hiệu đáng chú ý: ngay cả những công ty hàng đầu như Anthropic cũng đối mặt với bài toán cân bằng giữa tăng trưởng nhanh và sức khỏe tài chính dài hạn. Các startup AI trong nước, dù ở quy mô nhỏ hơn nhiều, cũng sẽ phải tính đến bài toán tương tự khi gọi vốn cho hạ tầng tính toán.