Các tác nhân AI sắp "can thiệp" vào đời sống tình cảm của bạn

Một buổi chiều tháng 3, tôi đã theo dõi một nhân vật avatar với phong cách pixel-art đang lượn lờ trong hành lang của một văn phòng ảo để tìm kiếm một người bạn. Với mái tóc nâu sẫm và bộ râu cạo kỹ lưỡng, nhân vật đó là đại diện cho tôi — một tác nhân AI được chỉ định để trò chuyện với các tác nhân của người khác nhằm xem liệu chúng ta có "hợp tần số" trong đời thực hay không. Nó bắt đầu cuộc tương tác đầu tiên: "Tôi là Joel, tiện thể cho biết."

Chạy mô phỏng này là ba nhà phát triển có trụ sở tại London: Tomáš Hrdlička và hai anh em Joon Sang Lee cùng Uri Lee. Luận điểm đằng sau dự án của họ, Pixel Societies, là các tác nhân AI được cá nhân hóa có thể giúp kết hợp những người thật với những đồng nghiệp, bạn bè và thậm chí là bạn đời có mức độ tương thích cao.

Mỗi tác nhân hoạt động dựa trên phiên bản tùy chỉnh của một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được cung cấp dữ liệu hỗn hợp từ thông tin công khai về một người và bất kỳ thông tin bổ sung nào họ cung cấp. Các tác nhân này được kỳ vọng sẽ hoạt động như những bản sao số (digital twins) trung thực, tái hiện chính xác phong cách, giọng nói, sở thích và các đặc điểm khác của con người.

Tuy nhiên, khi được thả tự do trong mô phỏng, tác nhân của tôi lại giống như một "Hyde" đối diện với "Jekyll" của chính tôi. "Tôi luôn tìm kiếm khía cạnh ít lộng lẫy hơn của câu chuyện," nó nói với một tác nhân khác, lặp lại một trong những câu sáo rỗng của nhà báo mà nó thốt ra. "Sự cường điệu là cơm bữa hàng ngày của tôi," nó nói với người khác. Nó thậm chí còn bị ảo giác (hallucinate) về một chuyến đi báo chí đến Thụy Điển và sau đó là một câu chuyện không có thật mà nó nói rằng tôi đang ấp ủ. Nó cắt ngang nhiều cuộc trò chuyện với cụm từ: "Bỏ qua những lời xã giao đi."

Pixel Societies hiện vẫn là một khái niệm chứng minh (proof-of-concept) sơ sài, và vì tôi cung cấp rất ít dữ liệu cá nhân — chỉ là câu trả lời cho một bài trắc nghiệm tính cách ngắn và các liên kết đến mạng xã hội công khai — nên tác nhân của tôi bị định mệnh để sống cuộc đời như một bài đăng LinkedIn biết đi và biết nói. Tuy nhiên, các nhà phát triển lý thuyết rằng các tác nhân được đào tạo sâu có thể could lướt qua các tương tác với tốc độ ánh sáng, thu thập thông tin tình báo mà chủ nhân của chúng có thể sử dụng để tìm kiếm sự đồng hành trong thế giới thực.

"Là con người, chúng ta chỉ sống một cuộc đời. Nhưng nếu chúng ta có thể sống một triệu cuộc đời thì sao?" Joon Sang Lee nói. "Nó sẽ cho chúng ta nhiều phạm vi hơn để thử nghiệm."

Một "Tính cách Cá tính Mạnh"

Pixel Societies ra đời vào đầu tháng 3 tại một cuộc thi hackathon tại Đại học College London do Nvidia, HPE và Anthropic tổ chức. Hrdlička và Joon Sang Lee đều là thành viên của Unicorn Mafia, một nhóm các nhà phát triển chỉ dành cho người được mời, những người thường xuyên tham gia các cuộc thi kỹ thuật kiểu này. Trong trường hợp này, các thí sinh chỉ được yêu cầu xây dựng một cái gì đó liên quan đến mô phỏng.

Trong hai ngày, cùng với Uri Lee, họ đã phát triển Pixel Societies, sử dụng mô hình hình ảnh để tạo ra các nhân vật sprite và công cụ tự động hóa mã hóa để hoàn thiện cơ sở mã. Sau đó, họ đã mô phỏng một mini-hackathon trong thế giới ảo mà họ tạo ra, nơi có các tác nhân đại diện cho các thí sinh khác. Anthropic đã trao giải thưởng cho nhóm vì việc sử dụng tốt nhất các công cụ tác nhân của họ.

Một vài tuần sau, tôi gặp Hrdlička tại một hội thảo về OpenClaw, một phần mềm trợ lý cá nhân dựa trên tác nhân đã bùng nổ vào tháng 1 và người tạo ra nó sau đó được OpenAI thuê. (Trong mô phỏng của nó, Joelbot đã tương tác với các tác nhân thuộc về những người khác tại hội thảo OpenClaw). Pixel Societies chịu ảnh hưởng nặng nề từ OpenClaw, công ty đã tiên phong với phát minh của "tệp hồ sơ tâm hồn" (soul file) cung cấp danh tính duy nhất cho mỗi tác nhân. "Nó giống như việc trao cho một tác nhân một tính cách thực sự nổi bật. Đó là điều chúng tôi đã sử dụng để làm cho các nhân vật cảm thấy sống động," Hrdlička nói.

Được khích lệ bởi sự đón nhận tại cuộc thi hackathon và trong số các thành viên Unicorn Mafia, bộ ba này có ý định biến Pixel Societies thành thứ gì đó trông ít giống một trình mô phỏng khép kín và hơn giống một nền tảng xã hội, nơi các tác nhân tương tác tự do và liên tục, nhằm thúc đẩy các mối quan hệ thực tế hữu ích. Họ chưa xác định được mô hình kinh doanh, nhưng các lựa chọn bao gồm bán vật phẩm ảo để tùy chỉnh avatar và tín dụng cho các mô phỏng bổ sung.

"Có một giới hạn về số lượng người chúng ta có thể gặp. Mọi thứ thực sự dựa trên sự tình cờ," Joon Sang Lee nói. "Vẫn có chỗ cho điều đó. Nhưng chúng tôi cũng muốn tạo không gian để chủ động gặp gỡ mọi người."

Hóa học ảo

Trong số vài trăm người đã thử nghiệm nguyên mẫu Pixel Societies, yêu cầu phổ biến nhất là các tác nhân giới thiệu các đối tác hẹn hò trong đời thực dựa trên hóa học ảo. Các nhà phát triển coi việc hẹn hò qua tác nhân là một tính năng trung tâm của nền tảng xã hội mà họ đang xây dựng.

Các ứng dụng hẹn hò dựa trên thuật toán "tạo ra một thị trường với mức độ bất bình đẳng kịch tính, nơi người giàu càng giàu — ở đây 'giàu' có nghĩa là 'đẹp'," theo Paul Eastwick, giáo sư tâm lý học tại UC Davis và tác giả của cuốn Bonded By Evolution. Tuy nhiên, Hrdlička lý thuyết rằng các tác nhân có khả năng tìm ra những "sự kết hợp tinh tế" mà những người đồng loại của chúng có thể chưa bao giờ cân nhắc.

Các nghiên cứu có sẵn đặt ra một số nghi ngờ về mệnh đề này. Hai nghiên cứu về hẹn hò tốc độ (speed dating) của Eastwick và các nhà tâm lý học khác đã xác định rằng sự tương thích gần như không thể dự đoán dựa trên sở thích, giá trị, ưu tiên, chính trị, nghề nghiệp, v.v. của con người — những loại thông tin mà họ sẵn sàng tự báo cáo (hoặc giả sử đưa vào AI). Người dự đoán đáng tin cậy nhất, Eastwick nói, là khoảng thời gian mọi người dành cho nhau và liệu họ có "hợp" ngay từ đầu trong lần gặp đầu tiên hay không. "Hãy nghĩ về sự tương thích như một quá trình tăng trưởng," Eastwick nói. "Nó liên quan đến câu chuyện mà hai người xây dựng cùng nhau."

Trong bối cảnh đó, để việc hẹn hò qua tác nhân hoạt động như quảng cáo, AI sẽ phải làm sáng tỏ một loại sự thật tiềm ẩn nào đó về điều gì làm cho hai người tương thích mà con người chưa xác định được. "Đây là tiền tuyến," Eastwick nói. "Đây là nơi chúng ta đang tất bật ngay bây giờ."

Nhiều vấn đề khó khăn khác với khái niệm Pixel Societies còn tồn tại: Các tương tác giữa hai tác nhân — có khả năng được cung cấp với lượng dữ liệu khác nhau — có có ý nghĩa gì trong đời thực không? Chi phí để chạy loại mô phỏng này ở quy mô lớn sẽ cao đến mức nào? Có mô hình kinh doanh khả thi nào không tạo ra sự lệch pha giữa người dùng tìm kiếm mối quan hệ lâu dài và nền tảng có giá trị phụ thuộc vào việc họ tiếp tục độc thân?

Và còn cả yếu tố "ghê tởm": Liệu mọi người có cảm thấy bị đẩy lùi bởi ý tưởng chuyển quyền quyết định cuộc sống tình cảm của mình cho AI không? Ý tưởng này lỏng lẻo theo dõi cốt truyện của một tập Black Mirror, sau tất cả.

Nhưng có lẽ việc tự động hóa các giai đoạn sơ khai của quá trình hẹn hò — dù sử dụng tác nhân hay các công cụ AI khác — không quá khác biệt so với việc chuyển giao các tác vụ tốn thời gian khác. "Hẹn hò trực tuyến và mai mối là một hình thức lao động. Nhiều người nói về chúng theo cách đó," Nicole Ellison, giáo sư tại Đại học Michigan chuyên về giao tiếp qua máy tính, nói. "Sự hấp dẫn của việc chuyển giao việc đó — giống như chúng ta đang chuyển giao rất nhiều thứ khác — tôi có thể hiểu được."

Thực tế, Hrdlička coi việc hẹn hò qua tác nhân là một cách để thoát khỏi sự áp bức của công nghệ. "Chúng ta đang chuyển giao toàn bộ quá trình đi đâu đó trực tiếp và cố gắng gặp gỡ người khác. Chúng ta dán mắt vào màn hình, cố gắng vuốt để chiến thắng," ông nói. "Mặc dù chúng ta đang xây dựng nhiều giàn giáo kỹ thuật số hơn cho cuộc sống xã hội của bạn, thực tế mục tiêu là giảm thiểu lượng [thời gian] bạn phải dành cho kỹ thuật số."

Đến cuối mô phỏng của nó, Joelbot dường như đã xác định được một số người quen mới tiềm năng. Nó đã sắp xếp một cuộc họp kinh doanh, một buổi uống cà phê và một buổi uống bia với một người — "Nghe giống như kiểu tối của tôi đấy," nó nói — và cà phê hoặc một cuộc phỏng vấn với những người khác. Hoài nghi về phán đoán của tác nhân của mình, tôi quyết định không theo đuổi thêm nữa.