CEO Percona: Cơ sở dữ liệu lý tưởng cho AI agent vẫn chưa tồn tại

Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu mã nguồn mở lâu đời như MySQL hay PostgreSQL đang tỏ ra đuối sức trước làn sóng workload mới do AI tạo ra. Đó là nhận định của Peter Farkas, CEO Percona, tại sự kiện Percona Live diễn ra ở Amsterdam.

Theo ông Farkas, ngành cơ sở dữ liệu đang thiếu một giải pháp thực sự phù hợp cho các tác vụ AI agent, và sẽ còn mất thời gian để xác định chính xác những tác vụ đó cần gì.

AI khiến ngành cơ sở dữ liệu trở tay không kịp

Percona là công ty chuyên cung cấp phần mềm và dịch vụ hỗ trợ cho nhiều công nghệ cơ sở dữ liệu mã nguồn mở. Trong suốt 20 năm hoạt động, họ đã làm việc với MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Valkey và Redis — những hệ thống đã tồn tại hàng chục năm và được xem là lựa chọn ổn định, trưởng thành.

Tuy nhiên, sự bùng nổ của các dịch vụ AI đang mang đến những dạng workload mà các hệ thống này chưa từng được thiết kế để xử lý. Ông Farkas cho rằng chưa có lựa chọn nào hiện tại là lý tưởng.

"Chắc chắn đây chưa phải là thứ tốt nhất mà chúng ta có thể có. Đây chỉ là thứ chúng ta đang có ở thời điểm hiện tại."

Điểm mấu chốt ông nhấn mạnh là các workload tập trung vào lặp lại (iteration-focused), khi một AI agent có thể thực hiện tới 150 lần thử trước khi con người hoặc một hệ thống khác chọn ra kết quả tốt nhất.

"Con người sẽ không đẩy ra 150 phương án chỉ để rồi một người khác hoặc một AI khác chọn ra phương án thắng cuộc."

Chưa có giải pháp từ đầu (clean-slate) nào rõ ràng

Ông Farkas thừa nhận bản thân không thể dự đoán khi nào một cơ sở dữ liệu dành riêng cho AI agent sẽ xuất hiện. Ông cho rằng thị trường AI cần phải chín muồi trước, để yêu cầu trở nên đủ rõ ràng cho việc xây dựng một hệ thống hoàn toàn mới.

Các doanh nghiệp hiện vẫn đang loay hoay quyết định vị trí của AI trong ngăn xếp công nghệ của mình: tự vận hành mô hình hay dùng dịch vụ đám mây, và liệu mọi tình huống sử dụng có thực sự cần đến mô hình ngôn ngữ lớn hay chỉ cần một mô hình nhỏ gọn hơn.

"Thật dễ để thử nghiệm với một thứ có thể làm mọi việc, nhưng điều đó cũng đồng nghĩa với việc tài nguyên tiêu tốn vượt xa so với kết quả thu về."

Bài học từ FerretDB và sự khác biệt giữa các cộng đồng mã nguồn mở

Ông Farkas trở thành CEO Percona từ tháng 10/2025, kế nhiệm Ann Schlemmer. Trước đó, ông từng giữ vị trí giám đốc hỗ trợ tại Percona đến năm 2016, và đồng sáng lập FerretDB vào tháng 12/2021 — một dịch vụ mã nguồn mở chuyển đổi truy vấn theo giao thức MongoDB sang SQL cho PostgreSQL hoặc SQLite.

Năm 2025, MongoDB đã kiện FerretDB với cáo buộc xâm phạm bằng sáng chế, quảng cáo sai sự thật và sử dụng sai nhãn hiệu. FerretDB phủ nhận các cáo buộc này. Khi được hỏi về bài học rút ra từ FerretDB, ông Farkas trả lời ngắn gọn:

"Rất nhiều chấn thương tâm lý từ các phòng xử án."

Ông cũng chia sẻ kinh nghiệm làm việc với nhiều cộng đồng mã nguồn mở khác nhau — điều hữu ích khi Percona chuyển mình từ một công ty gắn liền với MySQL sang mô hình đa công nghệ, không phụ thuộc vào một hệ quản trị cụ thể.

Điều này đặt ra không ít thách thức, bởi mỗi cộng đồng có cách làm việc rất khác nhau. Ông kể lại rằng Percona từng nhiều lần cố gắng bổ sung PostgreSQL vào danh mục sản phẩm nhưng thất bại vì áp dụng sai tư duy từ kinh nghiệm với MySQL.

"Họ có những sở thích rất khác nhau, và những 'đèn đỏ' cảnh báo rất khác nhau. Ví dụ, nếu bạn gọi một thứ là 'Percona TDE for Postgres', điều đó sẽ không được chấp nhận: 'Cái quái gì thế này? Đây là khóa nhà cung cấp! Đây là một công ty đang cố ép sản phẩm của họ!' Trong khi ở cộng đồng MySQL, điều đó hoàn toàn bình thường, và chúng tôi cần phải bỏ đi những thói quen đó."

AI và nguy cơ khóa nhà cung cấp

Khi được hỏi liệu Percona có thể mở rộng cách tiếp cận mã nguồn mở sang lĩnh vực AI hay không, ông Farkas thẳng thắn:

"Thành thật mà nói, AI đang là một tình huống khóa nhà cung cấp."

Ông chỉ ra các dịch vụ như Gemini hay ChatGPT, đồng thời cho rằng hiện chưa có cách nào trưởng thành, sẵn sàng cho doanh nghiệp để vận hành các AI agent với trọng số mở (open-weight). Percona đang nghiên cứu xem mình có thể đóng góp gì trong lĩnh vực này.

"Percona không chống lại AI. Percona chống lại việc đổi tên PostgreSQL hay MongoDB thành 'cơ sở dữ liệu AI'."

Ý nghĩa với doanh nghiệp Việt Nam

Với các đội ngũ kỹ thuật và doanh nghiệp Việt Nam đang xây dựng sản phẩm AI, nhận định trên là lời nhắc nhở quan trọng: việc chọn cơ sở dữ liệu cho ứng dụng AI hiện nay mang tính tạm thời. Các hệ quản trị quen thuộc như PostgreSQL hay MongoDB vẫn có thể đáp ứng phần lớn nhu cầu nhờ hệ sinh thái extension phong phú, nhưng cần lưu ý đến bài toán chi phí tài nguyên khi workload lặp lại tăng cao.

Đồng thời, việc phụ thuộc vào một nhà cung cấp AI duy nhất có thể dẫn đến rủi ro khóa nhà cung cấp — điều mà các kỹ sư Việt Nam nên cân nhắc khi thiết kế kiến trúc hệ thống dài hạn.