Doanh thu của Glean vượt mốc 300 triệu USD nhờ khả năng cắt giảm chi phí AI

Doanh thu của Glean vượt mốc 300 triệu USD nhờ khả năng cắt giảm chi phí AI

Glean, một công ty thường được ví như phiên bản Google dành cho doanh nghiệp, đã công bố đạt mức 300 triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm (ARR). Đây là mức tăng gấp ba lần so với cột mốc 100 triệu USD mà công ty này đạt được chỉ 15 tháng trước.

Mặc dù nhiều startup AI đang tăng trưởng với tốc độ chóng mặt, nhưng sự tiến bộ của Glean đặc biệt đáng chú ý. Sau nhiều years về cơ bản là người chơi duy nhất trong phân khúc này, startup 7 năm tuổi này đang tăng tốc tăng trưởng ngay cả khi các gã khổng lồ công nghệ bước vào thị trường tìm kiếm AI doanh nghiệp với các sản phẩm đối thủ.

Sự cạnh tranh từ các ông lớn công nghệ

"Bốn hoặc năm năm đầu tiên tồn tại, chúng tôi không có đối thủ cạnh tranh", CEO của Glean, Arvind Jain, chia sẻ với TechCrunch. "Cho thấy tầm quan trọng của tìm kiếm đối với việc vận hành AI trong doanh nghiệp, mọi công ty trên thế giới đều muốn tham gia vào không gian này".

Các tên tuổi lớn đang xây dựng các công cụ tương tự Glean bao gồm Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce và Atlassian.

Ông Jain khẳng định việc là người tiên phong mang lại giá trị, nhưng quan trọng không kém là phải cung cấp một sản phẩm tốt hơn.

Đồ thị ngữ cảnh và lợi ích về chi phí

Điều khiến Glean làm tốt hơn đối thủ cạnh tranh, theo ông Jain, nằm ở sự hiểu biết sâu sắc mà các công cụ AI của công ty có được đối với nhu cầu kinh doanh của khách hàng. AI của Glean đạt được kiến thức này — một khái niệm được nắm bắt bởi thuật ngữ phổ biến mới là "đồ thị ngữ cảnh" (context graph) — bằng cách kết nối và học hỏi từ các hệ thống phần mềm nội bộ của doanh nghiệp.

Ông Jain tuyên bố rằng đồ thị ngữ cảnh của Glean cũng giúp các doanh nghiệp cắt giảm chi phí tính toán AI.

"Nếu bạn kết nối AI của mình với Glean, nó sẽ cung cấp cho bạn tất cả thông tin bạn cần để thực hiện công việc, và điều đó dẫn đến việc AI tiêu thụ ít token hơn nhiều so với việc bạn để AI hoạt động trực tiếp trên hệ thống của mình", ông Jain nói. Đó là bởi vì với Glean, AI cuối cùng thực hiện ít thao tác hơn, ông bổ sung.

Trong bối cảnh nhiều công ty đang "đốt tiền" cho ngân sách AI, những tiết kiệm chi phí token này đã trở thành điểm bán hàng chính của công ty.

"Một trong những điều mà khách hàng thực sự thích ở Glean là thực tế rằng chúng tôi có thể giảm hóa đơn AI của bạn một cách đáng kể", ông nói.

Mô hình kinh doanh và định giá

Công ty, được định giá lần cuối là 7,2 tỷ USD khi huy động vòng vốn Series F trị giá 150 triệu USD vào tháng 6 năm ngoái, cung cấp các cấu trúc giá cả khác nhau cho khách hàng, bao gồm Databricks, Reddit, Pinterest và Samsung.

Theo ông Jain, Glean cung cấp cả mô hình dựa trên mức tiêu dùng, nơi khách hàng trả tiền theo mức sử dụng, và mô hình kết hợp giữa phí cố định hàng tháng cho người dùng tích cực với phí sử dụng riêng cho việc tiêu thụ mô hình.

Glean chắc chắn không phải là công ty đầu tiên làm điều này, nhưng đáng chú ý là cột mốc 300 triệu USD của công ty không thể được mô tả hoàn toàn là ARR truyền thống, bởi vì mô hình định giá dựa trên tiêu dùng theo định nghĩa không có một thành phần định kỳ nghiêm ngặt.

Các mô hình định giá dựa trên tiêu dùng thuần túy phụ thuộc vào hoạt động của người dùng thay đổi thay vì các gia hạn đăng ký có thể dự đoán được, do đó một phần doanh thu của Glean được mô tả chính xác hơn là tốc độ doanh thu hàng năm (annualized revenue run rate).

Glean đã không phản hồi ngay lập tức yêu cầu bình luận; bài đăng này sẽ được cập nhật nếu công ty phản hồi.