Drone tấn công tự động dùng chip Nvidia Jetson Orin Nano để tự chọn và dội bom mục tiêu

Trong một cuộc trình diễn gần đây, các drone được trang bị mô hình thị giác máy tính nhỏ gọn — không phải những mô hình AI tiên tiến nhất — đã tự động nhận diện và tấn công mục tiêu mà không cần sự can thiệp của con người. Đây là bước tiến đáng chú ý trong lĩnh vực vũ khí tự động, đồng thời cũng làm dấy lên những lo ngại về đạo đức và pháp lý.

Scaleout Systems và chương trình ALMA

Theo báo cáo từ Ars Technica, Scaleout Systems — một startup AI có trụ sở tại Thụy Điển — đã sử dụng một loại đạn tuần kích (loitering munition) chi phí thấp từ BAE Systems Bofors để tấn công mục tiêu trong khuôn khổ chương trình Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA).

Trong sự kiện Winter Demo 2026 của BAE, drone đã phát hiện và xác định vị trí các mục tiêu, sau đó xếp hạng một xe công binh bọc thép là ưu tiên cao nhất, tự động bay tới và thả chất nổ.

Drone tự động sử dụng chip Nvidia Jetson Orin Nano

Video trình diễn của Scaleout có tên "Technical Demo: Onboard Edge Intelligence for Autonomous UAV Missions" cho thấy drone của công ty phát hiện các mối đe dọa tiềm tàng bằng AI, với toàn bộ quá trình xử lý diễn ra ngay trên thiết bị. Ngoài một nút bấm để khởi động hệ thống, mọi thao tác thủ công đều là tùy chọn — phi công được chỉ định chỉ đóng vai trò điều khiển dự phòng.

Nhiệm vụ bay trong các tham số do con người thiết lập để tấn công xe công binh bọc thép, cần khoảng 200 giây trinh sát và hoàn thành toàn bộ trong dưới 320 giây. Đáng chú ý, nhiệm vụ hoàn tất mà không cần bất kỳ liên lạc nào, củng cố tuyên bố của Scaleout về khả năng chống chịu trước chiến tranh điện tử.

Kiến trúc AI và học liên kết

Báo cáo gọi loại đạn này là "drone kamikaze", nhưng thuật ngữ của chính chương trình — "đạn tuần kích" (loitering munition) — mô tả chính xác hơn. Phần lớn thời gian nhiệm vụ được dành cho việc tìm kiếm, xếp hạng mục tiêu và chờ đợi thời điểm tấn công.

Công ty kết hợp Scaleout Edge với "học liên kết" (federated learning) trong một Mạng Thị giác Máy tính Chiến thuật (TCVN). Các thiết bị huấn luyện AI cục bộ và chia sẻ cập nhật mô hình để thích ứng nhanh chóng. Dự án FEDAIR của Scaleout là một phần của chương trình tăng tốc DIANA thuộc NATO, nhận được 100.000 euro tài trợ phát triển, đào tạo và quyền truy cập thử nghiệm.

Minh họa hệ thống AI trên drone

Trình diễn ở Bắc Cực và thử nghiệm với Không quân Thụy Điển

Trong một bài đăng tháng 2, Scaleout mô tả một cuộc "trình diễn tấn công Bắc Cực" riêng biệt tại BTC Karlskoga, Thụy Điển. Nhiệm vụ được bay ở nhiệt độ -18 độ C trong điều kiện tuyết rơi. Tại đó, một khung máy bay Airolit S1 chạy mô hình phát hiện vật thể YOLOv8 Nano trên chip Nvidia Jetson Orin Nano.

Scaleout tuyên bố đạt tốc độ khung hình 30 fps ở vận tốc khoảng 20 m/s, với độ trễ mục tiêu từ 30 ms trở xuống và duy trì khoảng 30 ms ngoài thực địa. Việc đo khoảng cách mà không cần cảm biến độ sâu có thể thực hiện bằng cách sử dụng mô hình camera lỗ kim kết hợp với kích thước vật thể đã biết.

Bài đăng tiếp theo ngày 30 tháng 6 với tiêu đề "Resilient Edge AI for ISR: Inside Our Swedish Air Force Demonstration" đề cập đến một thử nghiệm khác với Scaleout Edge "đã được triển khai theo giấy phép đang hoạt động". Mạng lưới sử dụng hai nút mặt đất dưới một mặt phẳng điều khiển Scaleout Edge chạy trên đám mây. Nút thứ nhất là ALPHA, triển khai tiền phương tại căn cứ không quân với đường truyền ổn định; nút thứ hai là BRAVO, một nút phòng thí nghiệm ở Uppsala mà kết nối ban đầu bị suy giảm rồi bị cắt hoàn toàn.

BRAVO vẫn duy trì suy luận và học chủ động ở tốc độ khung hình đầy đủ khi ngoại tuyến, ghi nhật ký phát hiện cục bộ, sau đó đồng bộ lại theo thứ tự ưu tiên khi kết nối lại cho nhịp tim, cảnh báo quan trọng, sai lệch, cập nhật mô hình và dữ liệu từ xa. Thử nghiệm này mô phỏng tác động của can nhiễu bên ngoài.

Tranh cãi về vũ khí tự động gây chết người

Các cuộc trình diễn, giấy phép và tài trợ này diễn ra trước bất kỳ đơn đặt hàng mua sắm chính thức nào của NATO hay triển khai chiến đấu thực tế. Những lo ngại về vũ khí tự động gây chết người (LAWS) đang được một nhóm chuyên gia của Liên Hợp Quốc giải quyết.

Báo cáo gần đây của nhóm này kết luận rằng phán đoán và kiểm soát của con người là yêu cầu bắt buộc để tuân thủ luật chiến tranh; các khuyến nghị sẽ được xem xét tại Geneva vào tháng 11. Tuy nhiên, các cuộc trình diễn của Scaleout cho thấy khả năng chọn mục tiêu tự động đang chạy ngay trên khung máy bay — và trong thử nghiệm tháng 2, nó chạy trên một bo mạch mà cả những người đam mê công nghệ cũng có thể mua được.

Liệu BAE Systems Bofors có chuyển ALMA từ trình diễn sang mua sắm thực tế hay không vẫn còn là câu hỏi bỏ ngỏ.

Ý nghĩa đối với ngành công nghệ

Sự kiện này đánh dấu một cột mốc quan trọng: các mô hình AI nhỏ gọn, chạy trên phần cứng thương mại giá rẻ như Nvidia Jetson Orin Nano, giờ đây có thể thực hiện những nhiệm vụ mà trước đây đòi hỏi hệ thống quân sự đắt tiền hoặc kết nối trung tâm dữ liệu.

Điều này đặt ra câu hỏi về ranh giới giữa nghiên cứu AI dân sự và ứng dụng quân sự, cũng như trách nhiệm của các nhà sản xuất chip và nền tảng AI trong việc kiểm soát cách công nghệ của họ được sử dụng.

Trình diễn hệ thống drone tự động