Ema huy động 77 triệu USD khi AI bắt đầu lấn sân phần mềm và dịch vụ doanh nghiệp

Ema — startup sử dụng các nhóm AI agent để tự động hóa quy trình doanh nghiệp trong lĩnh vực nhân sự, IT và tài chính — vừa huy động thành công 77 triệu USD ở vòng gọi vốn mới. Khoản đầu tư này đưa tổng vốn của công ty lên 140 triệu USD và định giá tăng hơn gấp bốn lần so với vòng gọi vốn gần nhất hồi năm 2024. Ema hiện có hơn 50 khách hàng doanh nghiệp, trong đó có cả Google và Microsoft.

Vòng Series B và nhà đầu tư

Vòng Series B này do quỹ đầu tư Creaegis có trụ sở tại Bengaluru (Ấn Độ) dẫn dắt, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện hữu gồm Accel, Section 32 và Prosus đều tăng tỷ lệ sở hữu. Theo thông tin từ TechCrunch, toàn bộ vòng gọi vốn là cổ phần sơ cấp, không có nợ hay giao dịch thứ cấp. Ema từ chối tiết lộ mức định giá cụ thể sau vòng này.

Bối cảnh: AI đang cạnh tranh trực tiếp với phần mềm doanh nghiệp

Động thái gọi vốn của Ema diễn ra trong bối cảnh AI đang bắt đầu giành phần chi tiêu mà các doanh nghiệp trước đây dành cho phần mềm doanh nghiệp và dịch vụ CNTT. Các startup, những phòng thí nghiệm AI hàng đầu và cả các công ty phần mềm lâu đời đang cạnh tranh gay gắt để giành lấy dòng ngân sách này.

Ema được thành lập năm 2023 bởi Surojit Chatterjee (cựu lãnh đạo Google và Coinbase) và Souvik Sen (cựu lãnh đạo Okta). Công ty triển khai công nghệ mà họ gọi là "nhân viên AI" — các hệ thống điều phối nhiều AI agent cùng lúc, giúp thực hiện các quy trình kinh doanh gồm nhiều bước trên nền các ứng dụng sẵn có của doanh nghiệp, thay vì chỉ xử lý từng tác vụ đơn lẻ.

Chiến lược "bọc quanh" rồi thay thế phần mềm truyền thống

Chatterjee nhìn nhận mô hình này sẽ dần giảm sự phụ thuộc của doanh nghiệp vào các sản phẩm phần mềm truyền thống, bao gồm cả các sản phẩm bán theo mô hình SaaS. Trước tiên, Ema "bọc" quanh các ứng dụng hiện có của doanh nghiệp, sau đó khách hàng có thể giảm bớt phụ thuộc vào một số sản phẩm — và trong một số trường hợp, thay thế hoàn toàn.

"Nhiều khách hàng của chúng tôi đang trên lộ trình thay thế hoàn toàn các ứng dụng SaaS lớn, loại bỏ sự phụ thuộc vào chúng, bởi chúng phần lớn đang trở nên giống như một cơ sở dữ liệu", Chatterjee nói.

Hưởng lợi từ đà phát triển của các phòng lab AI

Thời gian gần đây, các công ty AI lớn cũng đẩy mạnh xâm nhập thị trường doanh nghiệp — nơi Ema đang hoạt động. Anthropic mở rộng nỗ lực đưa Claude vào các hoạt động cốt lõi của doanh nghiệp, bao gồm cả công việc tài chính và pháp lý. Tương tự, OpenAI đã lập các nhóm kỹ sư triển khai làm việc trực tiếp với khách hàng để đưa AI vào vận hành thực tế.

Tuy nhiên, Chatterjee không xem các phòng lab AI tiên phong là đối thủ trực tiếp. Ông cho biết phần mềm của Ema có thể sử dụng hơn 150 mô hình khác nhau, bao gồm cả mô hình tiên tiến và mã nguồn mở, trong khi công ty tập trung vào kiến thức chuyên ngành, khả năng tích hợp và điều phối cần thiết để tự động hóa quy trình kinh doanh từ đầu đến cuối.

"Tiến bộ của các mô hình tiên phong thực sự rất có lợi cho chúng tôi", Chatterjee khẳng định.

Tăng trưởng ấn tượng và tệp khách hàng lớn

Cách tiếp cận của Ema đã có sức hút rõ rệt. Startup này có hơn 50 hợp đồng doanh nghiệp đang hoạt động, hơn 1 triệu người dùng doanh nghiệp và đã xử lý hơn 5 triệu tác vụ và truy vấn. Khách hàng của công ty gồm nhiều tên tuổi lớn: NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro và Microsoft.

Trong hai năm qua, Ema cho biết doanh thu đã tăng 50 lần, trong khi giá trị đặt hàng vượt 150 triệu USD. Chatterjee giải thích con số đặt hàng bao gồm tổng giá trị các hợp đồng nhiều năm (2-3 năm), không phải doanh thu định kỳ hàng năm. Ông từ chối tiết lộ tốc độ doanh thu thường niên hiện tại.

Đáng chú ý, hơn 90% khách hàng của Ema đã mở rộng sử dụng vượt ra ngoài trường hợp ban đầu, có trường hợp triển khai công nghệ trên hàng chục quy trình làm việc. Tỷ lệ giữ chân doanh thu ròng của startup ở mức khoảng 180%, nghĩa là khách hàng hiện hữu chi tiêu nhiều hơn đáng kể theo thời gian.

Mở rộng sang mảng dịch vụ và biên lợi nhuận cao

Ema cũng đang nhắm tới cả những phần việc nằm ngoài bản thân phần mềm. Theo Chatterjee, AI có thể đảm nhận một phần công việc triển khai, tích hợp và tư vấn mà doanh nghiệp trước đây phải trả tiền cho các công ty dịch vụ CNTT.

"Nhiều công ty dịch vụ đang làm việc với chúng tôi. Họ cũng đang thay đổi hoặc đột phá mô hình kinh doanh của chính mình, bởi họ hiểu rằng mô hình dựa nhiều vào con người có thể không còn là lựa chọn tốt nhất trong tương lai", Chatterjee nhận định.

Dù lấn sân vào phần việc truyền thống của các nhà cung cấp phần mềm và dịch vụ, Chatterjee cho biết Ema vẫn duy trì biên lợi nhuận gộp gần 80%. Startup này cần ít hỗ trợ con người hơn khi hệ thống AI học hỏi từ các lần triển khai, giúp cải thiện biên lợi nhuận theo thời gian.

Ema cũng không tính phí theo số lượng người dùng (seat) hay số lượng token AI tiêu thụ. Thay vào đó, giá dịch vụ gắn với việc hoàn thành tác vụ và kết quả kinh doanh cụ thể.

Kế hoạch mở rộng ra quốc tế

Phần lớn số vốn mới sẽ được dùng để mở rộng hoạt động tiếp cận thị trường, đặc biệt là bán hàng và marketing, sau những năm đầu chủ yếu tập trung xây dựng sản phẩm. Startup đặt trụ sở tại Mountain View (Mỹ) hiện có gần 200 nhân viên, với văn phòng tại Bengaluru, London và Vancouver.

Đến nay, Ema chủ yếu tập trung vào khách hàng tại Mỹ và châu Âu, nhưng công ty đang lên kế hoạch mở rộng sang các thị trường mới trong năm tới, đặc biệt là châu Á - Thái Bình Dương, Nam Mỹ và một số khu vực tại Trung Đông. Với các doanh nghiệp Việt Nam đang tìm cách tự động hóa quy trình HR, IT và tài chính, đây có thể là làn sóng công nghệ đáng theo dõi trong thời gian tới.