F-Droid có bao nhiêu phần trăm ứng dụng được viết bởi AI?
Một bài phân tích gây chú ý đã kiểm tra 102 ứng dụng F-Droid được cập nhật trong cùng một đợt và phát hiện khoảng 72,5% có dấu hiệu được tạo phần lớn bởi mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Kết quả này làm dấy lên lo ngại về chất lượng, khả năng bảo trì và tương lai của cộng đồng phần mềm nguồn mở.
F-Droid có bao nhiêu phần trăm ứng dụng được viết bởi AI?
F-Droid là kho ứng dụng mã nguồn mở (FOSS) lớn nhất dành cho Android, nơi người dùng tìm đến để tránh quảng cáo, theo dõi và các phần mềm độc hại. Nhưng một bài phân tích mới đây đăng tải trên mạng xã hội Hacker News đã đặt ra câu hỏi đáng lo ngại: liệu bao nhiêu phần trong kho ứng dụng này thực sự được con người viết, và bao nhiêu là sản phẩm của AI?
Ứng dụng F-Droid và làn sóng AI
Một thử nghiệm không chính thức nhưng đáng suy ngẫm
Tác giả bài viết — một sinh viên đam mê lập trình — thú nhận rằng ý tưởng này đến khi anh tình cờ thấy một ứng dụng trên F-Droid có biểu tượng rõ ràng do AI tạo ra. Từ đó, anh quyết định kiểm tra 102 ứng dụng được đẩy lên F-Droid trong đợt cập nhật ngày 12 tháng 9 năm 2026.
Do không có cách nào xác định chính xác 100% mã nguồn do AI viết, tác giả xây dựng một hệ thống phân loại thô gồm ba mức:
- Chủ yếu do AI: có nhiều dấu hiệu rõ ràng như hạ tầng agent, commit do Claude hoặc Codex đồng tác giả, tệp kế hoạch
.mdđược đẩy lên repo. Tác giả ước tính hơn 50% mã do LLM viết. - Khó xác định / Chủ yếu do người viết: có vài commit do LLM nhưng phần lớn trông giống con người tạo.
- Không có dấu hiệu AI: không tìm thấy gì đáng ngờ hoặc dự án có chính sách cấm AI nghiêm ngặt.
Kết quả: con số khiến người trong giới FOSS phải giật mình
Sau khi xem xét từng ứng dụng, kết quả được công bố như sau:
- 74 ứng dụng (72,5%) được viết phần lớn bởi AI.
- 10 ứng dụng (9,8%) khó phân loại rõ ràng.
- 18 ứng dụng (17,6%) cho thấy rất ít hoặc không có dấu hiệu dính đến AI.
Đáng chú ý, nhiều ứng dụng quen thuộc với cộng đồng FOSS cũng nằm trong nhóm "chủ yếu do AI", bao gồm Feeder (trình đọc RSS), Forkyz (trò chơi ô chữ), Nextcloud Pantry, Wikipedia Android và Yubico Authenticator.
Những quan sát kỳ lạ bên lề
Bài viết cũng chỉ ra vài chi tiết thú vị. Một người dùng tên brandonp2412 đang duy trì nhiều ứng dụng khác nhau trong cùng đợt cập nhật, tất cả đều được vibe-code và nằm dưới nhiều namespace gây nhầm lẫn như com.presley.* hay com.codesail.*. Điều này khiến tác giả đặt câu hỏi liệu đây có phải là một agent được cấp tài khoản GitHub hay không.
Đặc biệt, trong số 5 ứng dụng được lưu trữ trên Codeberg, có 4 ứng dụng được đánh giá là chủ yếu do AI tạo — điều này có khả năng vi phạm chính sách về AI của nền tảng này.
"Tôi vẫn yêu F-Droid. Tôi yêu những gì F-Droid đại diện và quyền tự do mà nó mang lại cho người dùng. Nhưng trời ơi, giờ thật khó để tìm được phần mềm do con người viết."
Ý nghĩa với cộng đồng mã nguồn mở
Tác giả thừa nhận anh không phân tích chất lượng mã nguồn — điều đó sẽ mất nhiều thời gian hơn và có thể vượt quá khả năng của một sinh viên. Tuy nhiên, anh bày tỏ lo ngại về độ bền vững và khả năng bảo trì của 72% ứng dụng kia.
Với người dùng Việt Nam, câu chuyện này đặc biệt đáng lưu tâm khi ngày càng nhiều lập trình viên trong nước sử dụng F-Droid làm nguồn cài đặt ứng dụng mã nguồn mở. Việc các ứng dụng được tạo nhanh chóng bằng AI có thể đồng nghĩa với việc ít người thực sự hiểu mã nguồn, khó sửa lỗi và tiềm ẩn rủi ro bảo mật lâu dài.
Tuy vậy, bức tranh không hoàn toàn bi quan. Nhiều ứng dụng được tạo bởi AI vẫn có lượng người dùng đông đảo và mang lại giá trị thực tế. Câu hỏi đặt ra không phải là "có nên dùng hay không" mà là làm sao để cộng đồng FOSS duy trì được bản sắc và chất lượng trong kỷ nguyên mà AI có thể viết mã chỉ trong vài phút.
