Sản xuất trung tâm dữ liệu AI hàng loạt như ô tô: Tham vọng của Runware

Công ty hạ tầng AI Runware đang nuôi tham vọng biến việc chế tạo trung tâm dữ liệu thành một quy trình công nghiệp giống như sản xuất ô tô. Sau khi ra mắt Sonic Inference Pod — một trung tâm dữ liệu mô-đun được chế tạo trong nhà máy và giao đến khách hàng sẵn sàng lắp đặt — công ty này vừa công bố kế hoạch lớn hơn nhiều: xây dựng một nhà máy lắp ráp các pod đó trên dây chuyền sản xuất.

Đây không phải là ý tưởng hoàn toàn mới, nhưng cách tiếp cận của Runware có thể tạo ra khác biệt lớn về tốc độ triển khai hạ tầng AI.

Bài toán tốc độ của hạ tầng AI

Ý tưởng sản xuất trung tâm dữ liệu theo dạng mô-đun không phải chưa từng xuất hiện. Các công ty như Crusoe và Schneider Electric cũng bán những pod đúc sẵn tương tự. Tuy nhiên, Runware khẳng định có thể giao hàng nhanh hơn đối thủ.

Flaviu Radulescu, đồng sáng lập kiêm CEO của Runware, cho biết công ty đặt mục tiêu mở rộng sản xuất tại nhà máy ở Romania lên 30 megawatt công suất trung tâm dữ liệu mỗi ngày vào năm 2028, tương đương gần 1 gigawatt mỗi tháng.

Để dễ hình dung quy mô này: với tốc độ đó, Runware sẽ sản xuất trong một năm lượng công suất tương đương toàn bộ nước Mỹ dự kiến bổ sung trong năm nay, khoảng 10 gigawatt. Con số này phản ánh áp lực ngày càng lớn của toàn ngành trong việc triển khai trung tâm dữ liệu nhanh và hiệu quả hơn.

Cuộc đua của các ông lớn

Không chỉ Runware theo đuổi hướng đi này. Đầu năm nay, Nvidia đã công bố các "nhà máy AI" Vera Rubin và DSX POD, cũng nhằm giúp doanh nghiệp xây dựng trung tâm dữ liệu AI của riêng mình nhanh và dễ dàng hơn.

Điểm khác biệt của Runware là họ tuyên bố đã thực sự xây dựng một nhà máy, chứ không chỉ thiết kế hạ tầng để người khác tự xây.

Theo Radulescu, Runware sẽ tăng dần sản lượng bắt đầu từ năm sau. Công ty hiện đã có hai nhà máy: một cơ sở đã vận hành vài năm để chế tạo các pod, và một nhà máy thứ hai khởi công đầu năm nay, dự kiến hoàn thành trong vài tháng tới và đi vào hoạt động vào đầu năm sau.

Mô hình vận hành linh hoạt

Runware sẽ chế tạo các trung tâm dữ liệu mô-đun trên dây chuyền lắp ráp. Khách hàng có thể tự cung cấp địa điểm để lắp đặt, hoặc Runware tìm địa điểm thay họ.

Mục tiêu của công ty là đưa các pod vào vận hành trong vòng 48 giờ — con số này bao gồm thời gian lắp đặt và thiết lập, không tính thời gian chế tạo. Một pod trước đây mất ba tuần để hoàn thiện, nhưng khi tăng tốc sản xuất, thời gian này sẽ rút xuống còn một ngày.

Về mô hình kinh doanh, khách hàng có hai lựa chọn:

• Thuê compute trực tiếp từ Runware, hoặc
• Tự cung cấp GPU và trả phí hàng tháng cho pod và dịch vụ vận hành.

Chi phí điện và internet được tính riêng. Runware cũng cung cấp phụ tùng thay thế khi linh kiện gặp sự cố.

Các pod có thiết kế tiêu chuẩn nhưng có thể tùy chỉnh theo yêu cầu của khách hàng và các thế hệ chip GPU mới nhất. Đây là một lợi thế quan trọng: chip thường mất rất lâu mới được giao sau khi đặt hàng, và khoảng thời gian chờ này lại có lợi cho Runware.

"Thời gian giao pod của chúng tôi ngắn hơn thời gian chờ GPU hiện tại, cho chúng tôi thời gian để điều chỉnh hạ tầng phù hợp với phần cứng được đặt mua", Radulescu giải thích. "Với các thế hệ GPU mới, đội ngũ phần cứng nội bộ của chúng tôi có thể tự thiết kế, chế tạo và kiểm thử linh kiện, giúp chúng tôi thích ứng nhanh chóng."

Bài học từ thất bại của ngành xe điện

Hiện tại, tất cả mới chỉ là kế hoạch — và việc thực thi mới là phép thử thực sự. Nhà máy sẽ cần rất nhiều nhân lực, hàng tồn kho, logistics chuỗi cung ứng và tiền bạc.

Bài học cảnh báo đến từ Arrival — startup xe điện từng được định giá hơn 13 tỷ USD nhưng gặp khó khăn trong việc sản xuất hàng loạt xe điện với chi phí hiệu quả so với các nhà máy truyền thống. Runware, công ty đã huy động được hơn 60 triệu USD, cho biết có kế hoạch gọi vốn vòng Series B, nhưng hiện tại đang hoàn thiện và khởi động nhà máy bằng 50 triệu USD từ vòng Series A gọi được hồi tháng 12 năm ngoái.

"Cấu trúc chi phí của chúng tôi rất khác", Radulescu nói, giải thích cách Runware tìm cách tránh số phận của Arrival. "Chúng tôi có chi phí nhân sự và vật liệu. Nhưng nhân viên nhà máy của chúng tôi có chi phí hiệu quả so với giá trị của việc triển khai compute cho AI."

Ông cũng cho biết việc tự thiết kế hệ thống và mua các linh kiện phổ biến, giá phải chăng giúp giữ chi phí ở mức thấp. Công ty đã mời một giám đốc nhà máy giàu kinh nghiệm từ ngành ô tô về làm việc cùng giám đốc phần cứng để đảm bảo khâu thực thi.

Thách thức về chuỗi cung ứng và năng lượng

Việc tìm nguồn linh kiện cũng là một thách thức. Dù Runware khẳng định tự thiết kế và chế tạo hệ thống làm mát cùng các hệ thống pod khác từ linh kiện tiêu chuẩn, một số bộ phận như bơm và quạt vẫn phải nhập từ Đức, và công ty vẫn phụ thuộc vào Nvidia cho phần networking.

Bất chấp điều đó, Runware tuyên bố đã nhận được 1 tỷ USD cam kết quan tâm cho các pod Sonic kể từ khi bắt đầu chào bán cho khách hàng bên ngoài một tháng trước.

"Con số này tương đương hơn 20 megawatt, và chúng tôi đang nỗ lực để bàn giao", Radulescu cho biết.

Về vấn đề năng lượng — chủ đề gây tranh cãi lớn với các trung tâm dữ liệu tại Mỹ và nhiều nơi khác — Radulescu khẳng định các pod của công ty chỉ cần điện và kết nối internet. Chúng sử dụng hệ thống làm mát bằng chất lỏng vòng kín với bộ tản nhiệt làm mát bằng không khí, nên gần như không cần kết nối nước.

Ông cho biết công ty đang làm việc với các nhà cung cấp điện về danh mục địa điểm tiềm năng lên tới 397 megawatt, với khả năng mở rộng lên 1,2 gigawatt. Các trung tâm dữ liệu mô-đun được triển khai trên những khu đất nhỏ hơn nhiều so với các hyperscaler như Amazon, Microsoft hay Google.

Theo ông, những địa điểm này thường đã có sẵn nguồn điện, nên không gây thêm áp lực cho lưới điện hay ảnh hưởng đến cộng đồng. Các pod cũng vận hành hoàn toàn im lặng ở nhiệt độ lên tới 30°C (86°F), và công ty ưu tiên sử dụng năng lượng tái tạo bất cứ khi nào có thể.

Kế hoạch mở rộng toàn cầu

Bước tiếp theo, Runware sẽ đưa nhà máy mới vào hoạt động đầu năm sau, sau đó mở rộng sang Mỹ và các khu vực khác trên thế giới. Radulescu tin rằng các hệ thống mô-đun chính là tương lai và sẽ sớm trở thành "tiêu chuẩn cho việc triển khai AI quy mô lớn".

"Khách hàng sẽ có thể quy hoạch một trung tâm dữ liệu siêu quy mô dựa trên các pod chế tạo tại nhà máy ngay từ đầu, và đưa nó vào vận hành trong vài tháng thay vì vài năm", ông nhấn mạnh.

Với tốc độ phát triển chóng mặt của AI và nhu cầu compute ngày càng tăng, cuộc đua sản xuất hạ tầng theo kiểu công nghiệp hóa có thể sẽ định hình lại cách thế giới xây dựng các trung tâm dữ liệu trong những năm tới.