Google đưa AI tác tử vào Gemini, bắt đầu từ doanh nghiệp

Google vừa công bố bước tiến quan trọng trong chiến lược AI của mình tại một sự kiện của Google Cloud diễn ra hôm thứ Năm. Theo đó, Gemini không còn chỉ là một trợ lý hỏi đáp đơn thuần mà đã trở thành một AI tác tử (agentic AI) thực thụ — có khả năng tự lập kế hoạch, thực thi công việc và phối hợp với các hệ thống doanh nghiệp chỉ từ một giao diện duy nhất.

Giao diện Gemini với khả năng tác tử

Từ trò chuyện đến hành động

Động thái này diễn ra trong bối cảnh các công cụ AI đang dần vượt ra khỏi khuôn khổ trò chuyện đơn thuần để tiến tới việc đảm nhận các nhiệm vụ cụ thể: viết mã, lên lịch họp, đặt vé máy bay, đặt lịch hẹn và nhiều hơn thế nữa. Sự xuất hiện của các tác tử tiêu dùng như Muse của Meta, các tác tử hoạt động trên nền tảng nhắn tin như Instinct, hay Dots mới ra mắt của ChatGPT cho thấy cuộc đua trong lĩnh vực này đang ngày càng nóng.

Google vẫn có lợi thế lớn để đạt được quy mô trong nỗ lực này. Giám đốc điều hành Sundar Pichai cho biết Gemini hiện có hơn 1 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng. Ông cũng nhấn mạnh rằng gần 90% doanh nghiệp thuộc Fortune 100 đang sử dụng Gemini Enterprise trong công việc.

"Chúng tôi muốn giải quyết những bài toán khó hơn về bảo mật, quy mô và hiệu năng — những vấn đề đi kèm với việc triển khai các tác tử mạnh mẽ như thế này." — Sundar Pichai

Chính vì mức độ thâm nhập sâu vào môi trường doanh nghiệp, Google quyết định tập trung đưa tác tử đến các khách hàng doanh nghiệp trước, rồi mới mở rộng ra người dùng phổ thông.

Tác tử có mục tiêu, không chỉ là chỉ thị

Thomas Kurian, Giám đốc điều hành Google Cloud, giải thích rằng tác tử mới có thể được giao "mục tiêu thay vì chỉ là chỉ thị". Điều này đồng nghĩa với việc nó có thể tự lập kế hoạch công việc, sử dụng các kỹ năng và công cụ tùy chỉnh, đồng thời kết nối với hệ thống nội bộ của doanh nghiệp để hoàn thành nhiệm vụ.

Mặc định, AI sẽ tự chọn mô hình phù hợp nhất để xử lý công việc, nhưng người dùng vẫn có thể can thiệp để chọn mô hình — bao gồm cả các mô hình của bên thứ ba, bắt đầu với dòng Claude của Anthropic. Google cho biết sẽ mở rộng danh sách lựa chọn mô hình để bao gồm cả các mô hình mã nguồn mở và mô hình riêng tư trong tương lai.

Yêu cầu gửi đến tác tử có thể kèm theo tệp đính kèm như tài liệu, thư mục hoặc các dự án được thiết kế cho từng luồng công việc cụ thể. Tác tử có thể kết nối với dữ liệu và hệ thống của doanh nghiệp như Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Jira, Confluence, Git, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake và nhiều nền tảng khác. Nó cũng có thể kết nối an toàn với bất kỳ máy chủ Model Context Protocol (MCP) nào, dù trong hay ngoài mạng lưới của công ty.

Người dùng có thể theo dõi tiến trình Gemini đang làm thông qua giao diện "hộp thư nhiệm vụ" (tasks inbox), nơi hiển thị quá trình suy luận, việc phân chia nhiệm vụ cho các tác tử con, các kỹ năng đặc biệt được nạp, mã nguồn và tiến độ công việc.

Tác tử Gemini kết nối với các hệ thống doanh nghiệp

Tác tử có danh tính như một đồng nghiệp thực thụ

Điểm đáng chú ý nhất: AI sẽ có tài khoản Workspace riêng, như thể nó là một đồng nghiệp khác trong công ty. Điều này có nghĩa là nó sở hữu địa chỉ email riêng và ngữ cảnh riêng. Tác tử biết ai trong công ty thuộc nhóm nào, múi giờ của họ, ai cần phê duyệt các hạng mục, lịch làm việc của mọi người ra sao, v.v.

Người dùng có thể gọi tác tử bằng cách gắn thẻ, gửi email, chia sẻ tài liệu hoặc thêm nó vào nhóm chat. Khi thực hiện hành động, hệ thống sẽ ghi lại nhật ký kiểm toán (audit trail) được gán cho tác tử thay vì gán cho một người cụ thể.

Tác tử có thể truy cập từ thiết bị di động iOS và Android, máy tính để bàn Windows và Mac, giao diện dòng lệnh, Google Workspace, Microsoft 365, ServiceNow và Slack.

Khách hàng thử nghiệm và kiểm soát chi phí

Những đơn vị thử nghiệm sớm bao gồm thương hiệu đồ thể thao On, Shopify và PayPal. Danh sách khách hàng Gemini Enterprise cũng ghi nhận nhiều tên tuổi lớn như BNP Paribas, Bradesco, Merck, Orange Spain, Santee Cooper, SOMPO, Ulta Beauty và Wesfarmers.

Google cũng bổ sung các tùy chọn chi tiêu linh hoạt, bao gồm điều phối đa mô hình, định tuyến thông minh và giới hạn chi tiêu theo thời gian thực, giúp doanh nghiệp kiểm soát tốt hơn chi phí AI trong môi trường vận hành.

Ý nghĩa với thị trường công nghệ Việt Nam

Với các doanh nghiệp Việt Nam, động thái này mở ra cơ hội tiếp cận các tác tử AI có khả năng tích hợp sâu vào quy trình làm việc hiện hữu — từ Google Workspace, Microsoft 365 cho đến Slack và Jira — vốn đã được nhiều công ty công nghệ trong nước sử dụng. Tuy nhiên, việc cấp cho AI một danh tính riêng với email và quyền truy cập hệ thống nội bộ cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về quản trị truy cập, bảo mật dữ liệu và tuân thủ quy định — những yếu tố mà các doanh nghiệp Việt Nam cần cân nhắc kỹ trước khi triển khai ở quy mô lớn.