Google tung ra giải pháp toàn diện để quản lý sự bùng nổ AI agent trong doanh nghiệp

Google tung ra giải pháp toàn diện để quản lý sự bùng nổ AI agent trong doanh nghiệp

Tại sự kiện Google Cloud Next, Google đã công bố một bước ngoặt lớn trong chiến lược AI doanh nghiệp của mình. Thay vì chỉ tập trung vào việc xây dựng các mô hình đơn lẻ, "gã khổng lồ" tìm kiếm này đang chuyển hướng sang giải quyết vấn đề quản lý hàng loạt tác nhân AI (AI agents) bằng cách ra mắt nền tảng Gemini Enterprise Agent Platform.

Động thái này diễn ra trong bối cảnh các doanh nghiệp đang đối mặt với thách thức mới: thay vì chỉ tạo ra một vài AI agent, họ phải quản lý hàng trăm, thậm chí hàng nghìn tác nhân hoạt động đồng thời. Đây là một xu hướng mà các đối thủ như Workday cũng đang nỗ lực theo đuổi.

Thomas Kurian, CEO của Google Cloud, chia sẻ trong một buổi họp báo rằng trọng tâm đã chuyển từ việc trả lời câu hỏi sang ủy quyền thực hiện các chuỗi nhiệm vụ.

"Các phiên bản đầu tiên của mô hình AI tập trung vào việc trả lời câu hỏi và hỗ trợ các nhiệm vụ sáng tạo. Bây giờ, khi mô hình phát triển, chúng ta thấy mọi người muốn ủy quyền các nhiệm vụ và chuỗi nhiệm vụ cho các tác nhân," Kurian nói. "Và những tác nhân này có thể sử dụng máy tính, sử dụng tất cả các công cụ của GCP và Workspace để hoàn thành công việc."

Nền tảng quản lý tập trung: Xây dựng, mở rộng và quản trị

Đáp ứng nhu cầu này, Google đã tái cấu trúc Vertex AI thành Gemini Enterprise Agent Platform, được tổ chức xung quanh bốn trụ cột chính: xây dựng (build), mở rộng (scale), quản trị (govern) và tối ưu hóa (optimize).

Trên khía cạnh xây dựng, Google giới thiệu Agent Studio—một giao diện low-code cho phép tạo ra tác nhân bằng ngôn ngữ tự nhiên—cùng với Agent Development Kit được nâng cấp. Bộ công cụ này đi kèm một khung dựa trên đồ thị (graph-based framework) mới để điều phối nhiều tác nhân làm việc cùng nhau.

Nền tảng cũng cung cấp một Agent Registry (sổ đăng ký tác nhân), đóng vai trò là danh mục tập trung cho mọi tác nhân và công cụ nội bộ của tổ chức. Ngoài ra, một Agent Marketplace (chợ tác nhân) cũng được ra mắt, cung cấp các tác nhân có sẵn từ các đối tác lớn như Atlassian, Oracle, ServiceNow và Workday.

Hiệu suất và Bộ nhớ dài hạn

Một trong những điểm nhấn kỹ thuật là Agent Runtime, tính năng mà Google khẳng định có khả năng khởi động nguội (cold starts) trong dưới một giây và cho phép cung cấp (provision) các tác nhân mới chỉ trong vài giây.

Nền tảng này cũng hỗ trợ các tác nhân chạy dài hạn (long-running agents)—những quy trình tự chủ có thể hoạt động trong nhiều giờ hoặc nhiều ngày để xử lý các quy trình kinh doanh phức tạp như đối soát tài chính hoặc tìm kiếm khách hàng tiềm năng. Đặc biệt, tính năng Memory Bank mới cung cấp cho các tác nhân bộ nhớ dài hạn, bền vững qua các phiên làm việc thay vì phải bắt đầu lại từ đầu mỗi lần.

Quản trị và Bảo mật: Ưu tiên hàng đầu

Đối với các khách hàng doanh nghiệp, khả năng quản trị (governance) có lẽ là yếu tố quan trọng nhất để ngăn chặn sự lan rộng không kiểm soát của các công cụ AI. Google đã tích hợp các lớp bảo mật sâu:

• Agent Identity: Gán cho mỗi tác nhân một ID mã hóa duy nhất với các chính sách ủy quyền được xác định, tạo ra một quy trình kiểm toán (auditable trail) cho mọi hành động.
• Agent Gateway: Đóng vai trò như một "cảnh sát" trong hệ sinh thái tác nhân, thực thi các chính sách bảo mật và bảo vệ chống lại việc chèn prompt (prompt injection), đầu độc công cụ (tool poisoning) và rò rỉ dữ liệu.
• Agent Anomaly Detection: Hệ thống phát hiện bất thường bằng cách phân tích ý định đằng sau hành động của tác nhân, cho phép người dùng chặn nó trước khi hoạt động đi quá giới hạn.

Ngoài ra, Google cung cấp các công cụ tinh chỉnh như Agent Simulation để kiểm tra áp lực (stress-test) tác nhân trước khi triển khai, và Agent Observability để theo dõi quy trình thực thi và chẩn đoán vấn đề trong thời gian thực.

Hạ tầng và Tác động

Để hỗ trợ nền tảng này, Google đã tung ra thế hệ chip TPU thứ tám và các bản cập nhật bảo mật thông qua việc mua lại Wiz. Google cho rằng khả năng tích hợp dọc (vertical integration)—từ thiết kế chip, mô hình, hạ tầng đến lớp ứng dụng—sẽ mang lại kết quả tốt hơn so với việc lắp ghép các thành phần từ nhiều nhà cung cấp khác nhau.

Sundar Pichai, CEO của Google, cho biết có bằng chứng rõ ràng về sự chuyển dịch sang quy trình làm việc dựa trên tác nhân (agentic workflows). Ông tiết lộ rằng 75% mã nguồn tại Google hiện nay do AI tạo ra và được các kỹ sư phê duyệt, tăng từ mức 50% của mùa thu năm ngoái. Một dự án di chuyển mã nội bộ gần đây đã hoàn thành nhanh hơn gấp sáu lần so với khả năng của chỉ có con người.

Theo số liệu từ Google, gần 75% khách hàng Cloud đang sử dụng sản phẩm AI của họ. Gemini Enterprise ghi nhận mức tăng trưởng 40% về số người dùng trả phí hoạt động hàng tháng trong quý đầu tiên. Các khách hàng lớn như GE Appliances, KPMG, Tata Steel và Merck đã triển khai hàng trăm tác nhân chuyên biệt để tối ưu hóa vận hành.

Trong bối cảnh cạnh tranh gay gắt với Microsoft, AWS và Salesforce, Google cũng công bố một quỹ đầu tư 750 triệu USD để hỗ trợ hệ sinh thái đối tác xây dựng và triển khai AI tác nhân.