Ảnh minh họa chatbot JD AI của John Deere

John Deere ra mắt chatbot AI cho nông dân, tận dụng dữ liệu riêng để tối ưu lợi nhuận

John Deere vừa công bố thử nghiệm trợ lý AI mang tên "JD" dành riêng cho nông dân, hứa hẹn giúp họ đưa ra quyết định canh tác thông minh hơn dựa trên dữ liệu thực tế từ đồng ruộng và thiết bị của chính họ. Chatbot này có thể trả lời các câu hỏi về cài đặt máy móc, lượng nhiên liệu tiêu thụ hay thời điểm thu hoạch tối ưu. Đi kèm với đó, hãng cũng nhấn mạnh cam kết 10 điểm về quyền kiểm soát dữ liệu nông nghiệp của người dùng.

John Deere đang tiến thêm một bước trong chiến lược nông nghiệp số khi giới thiệu trợ lý AI "JD" dành cho nông dân. Hệ thống này sử dụng dữ liệu "đồng ruộng, máy móc và vận hành" của từng nông trại để đưa ra các khuyến nghị về phương pháp canh tác tốt nhất và xu hướng lịch sử, nhằm giúp nông dân tối ưu hóa lợi nhuận.

Trợ lý AI hiểu dữ liệu riêng của từng nông trại

Điểm khác biệt chính của "JD" so với các chatbot AI thông thường là khả năng phân tích sâu dữ liệu cụ thể của từng khách hàng. Nông dân có thể đặt câu hỏi về cài đặt thiết bị, mức tiêu hao nhiên liệu, hoặc thời điểm thu hoạch thích hợp dựa trên dữ liệu thực tế từ trang trại của họ, thay vì các câu trả lời chung chung.

"JD sử dụng dữ liệu đồng ruộng, máy móc và vận hành của bạn để trả lời các câu hỏi về chủ đề như cài đặt thiết bị, sử dụng nhiên liệu hoặc thời điểm thu hoạch."

Hiện tại, chatbot đang được thử nghiệm cho "một số" khách hàng Hoa Kỳ trong nền tảng John Deere Operations Center. Công ty có kế hoạch mở rộng ra nền tảng web, di động và cuối cùng là màn hình trong cabin của máy kéo và các thiết bị nông nghiệp khác. Ngoài ra, AI này sẽ được phát triển thêm cho các lĩnh vực khác như cảnh quan, xây dựng, làm đường và lâm nghiệp.

Hình ảnh quảng bá nền tảng AI của John Deere

Cam kết 10 điểm về dữ liệu nông nghiệp

Đi kèm với sự ra mắt này, John Deere công bố cam kết 10 điểm về dữ liệu nông dân nhằm trấn an người dùng giữa bối cảnh hãng từng vướng vào tranh cãi kéo dài với nông dân và FTC về quyền sửa chữa thiết bị. Nội dung chính của cam kết này bao gồm:

• Người nông dân kiểm soát dữ liệu nông trại của họ.
• John Deere không bán dữ liệu nông trại.
• Dữ liệu chỉ được sử dụng theo đúng thỏa thuận và chính sách đã công bố.
• Người dùng có quyền lựa chọn bên thứ ba muốn chia sẻ dữ liệu.
• Người dùng có quyền ngừng chia sẻ dữ liệu với bên thứ ba bất cứ lúc nào.
• John Deere không dùng dữ liệu nông nghiệp cho mục đích đầu cơ giao dịch hàng hóa.

Động thái này được xem là nỗ lực của John Deere trong việc xây dựng lại lòng tin với cộng đồng nông dân, vốn từng phản đối mạnh mẽ chính sách hạn chế quyền tự sửa chữa máy móc của hãng. Việc đặt quyền kiểm soát dữ liệu lên hàng đầu là tín hiệu tích cực, đặc biệt trong bối cảnh AI ngày càng thâm nhập sâu vào lĩnh vực nông nghiệp.

Ý nghĩa đối với nông nghiệp số tại Việt Nam

Xu hướng ứng dụng AI trong nông nghiệp không chỉ giới hạn ở Mỹ. Tại Việt Nam, các hợp tác xã và doanh nghiệp nông nghiệp công nghệ cao đang dần chuyển sang mô hình canh tác dựa trên dữ liệu. Mô hình chatbot nông nghiệp như "JD" có thể là gợi ý cho các startup nông nghiệp trong nước trong việc phát triển các giải pháp AI giúp bà con nông dân tiếp cận công nghệ dễ dàng hơn, từ đó nâng cao năng suất và giảm chi phí vận hành.