Lầu Năm Góc chi 30 triệu USD phát triển máy phát hiện nói dối bằng AI

Chính phủ Mỹ đang lên kế hoạch chi 30,3 triệu USD trong vòng 5 năm tới để phát triển một thế hệ máy phát hiện nói dối mới, theo hồ sơ ngân sách của Bộ Quốc phòng. Chương trình mang tên "Polygraph+" hay "Polygraph Next" sẽ tập trung vào các thuật toán chấm điểm sử dụng AI và học máy, cùng kỹ thuật cảm biến từ xa — tức khả năng đo các chỉ số sinh lý của đối tượng mà không cần gắn thiết bị lên người họ.

Công nghệ cũ được khoác áo mới

Theo tài liệu ngân sách được Inside Defense đưa tin lần đầu, dự án nhằm "hiện đại hóa máy đo đa đồ (polygraph) liên bang và các công nghệ đánh giá độ tin cậy" để nâng cao độ chính xác và độ ổn định. Tuy nhiên, đây có thể chỉ là chương tiếp theo trong chuỗi dài những thất bại của nỗ lực dùng công nghệ để phát hiện lời nói dối.

"Đây là một nỗ lực sai lầm nhằm đơn giản hóa một vấn đề phức tạp thành một thứ gì đó hữu hình", ông Kyri Kotsoglou, giáo sư tại Trường Luật Northumbria (Anh), người nghiên cứu việc sử dụng máy đo đa đồ trong hệ thống tư pháp, nhận định.

Dự án diễn ra trong bối cảnh căng thẳng gia tăng bên trong Bộ Quốc phòng Mỹ. Dưới thời Bộ trưởng Quốc phòng Pete Hegseth, Lầu Năm Góc ngày càng sử dụng máy đo đa đồ để truy tìm nguồn rò rỉ thông tin cho báo chí. Hồi tháng 9, tờ New York Times đưa tin khoảng 50 sĩ quan thuộc Bộ Tham mưu Liên quân đã bị yêu cầu kiểm tra bằng máy đo đa đồ sau khi báo chí đưa tin về tình trạng cạn kiệt kho vũ khí của Mỹ trong cuộc chiến với Iran.

Minh họa công nghệ phát hiện nói dối thế hệ mới

Cơ quan an ninh đứng sau dự án

Chương trình Polygraph+ sẽ do Cơ quan An ninh và Phản gián Quốc phòng (DCSA) — đơn vị chuyên thẩm tra lý lịch cho chính phủ liên bang — điều hành. Theo tài liệu ngân sách chưa được Quốc hội phê duyệt, công nghệ mới sẽ được dùng để sàng lọc ứng viên và "phát hiện mối đe dọa nội bộ". Hiện chưa rõ DCSA sẽ sử dụng những công nghệ cụ thể nào, và cơ quan này không phản hồi yêu cầu cung cấp thêm thông tin.

Manh mối có thể đến từ các dự án khác của Bộ Quốc phòng. Năm 2023, Đơn vị Đổi mới Quốc phòng (DIU) đã mở quy trình tuyển chọn công khai để tìm các công ty có sản phẩm phục vụ phát hiện gian dối. Hai công ty được chọn xây dựng nguyên mẫu gồm:

• Presage Technologies, tuyên bố có thể đo nhịp tim và nhịp thở qua camera thông thường
• Altec Research, công ty cảm biến y tế đang mở rộng sang công nghệ cảm biến không tiếp xúc

Ảnh chụp nguyên mẫu do DIU công bố cho thấy công nghệ của Altec theo dõi chuyển động đầu, nhiệt độ da mặt và hoạt động lỗ chân lông.

Máy đo đa đồ: công cụ gần trăm năm tuổi vẫn đầy tranh cãi

Công nghệ đo đa đồ gần như không thay đổi kể từ khi được phát minh vào thập niên 1920. Các chuyên viên kiểm tra dựa vào huyết áp, mạch, hơi thở và mồ hôi để xác định xem ai đó có nói dối hay không. Họ đưa ra phán đoán dựa trên sự khác biệt giữa phản ứng sinh lý với câu hỏi cơ sở như "Bầu trời có màu xanh không?" và câu hỏi mục tiêu như "Anh từng phạm tội chưa?".

Chính phủ liên bang Mỹ thực hiện hàng chục nghìn cuộc kiểm tra mỗi năm khi sàng lọc nhân sự, nhưng hiệu quả của máy đo đa đồ đã bị bác bỏ nhiều lần và kết quả hiếm khi được chấp nhận trước tòa. Năm 1983, Văn phòng Đánh giá Công nghệ của Quốc hội kết luận có rất ít bằng chứng ủng hộ việc dùng máy đo đa đồ để sàng lọc nhân viên. Năm 2003, Hội đồng Nghiên cứu Quốc gia Mỹ (NRC) nhận định bằng chứng về hiệu quả của nó là "yếu ớt nhất".

Nghiên cứu cho thấy con người có thể phát hiện lời nói dối chỉ hơn một nửa số lần mà không cần hỗ trợ kỹ thuật. Hiệp hội Đo đa đồ Mỹ tuyên bố thiết bị này chính xác từ 80 đến 94%, nhưng báo cáo NRC năm 2003 chỉ ra rằng ngay cả một bài kiểm tra với độ chính xác như vậy vẫn có thể dẫn đến nhiều sai sót. Bộ Quốc phòng Mỹ có 2,8 triệu nhân viên — một hệ thống không hoàn hảo áp dụng ở quy mô đó có thể khiến hàng chục nghìn người bị buộc tội oan.

Ngoài ra còn nhiều vấn đề khác: việc diễn giải kết quả đo đa đồ thường mang tính chủ quan, các chuyên viên khác nhau đưa ra kết quả rất khác biệt, và người thuộc các nhóm thiểu số có nhiều khả năng bị đánh giá là gian dối hơn. Hơn nữa, qua huấn luyện, người được phỏng vấn có thể học nhiều biện pháp đối phó để vượt qua bài kiểm tra — phổ biến nhất là cố tình tăng phản ứng sinh lý với câu hỏi cơ sở, chẳng hạn bằng cách giẫm lên một chiếc đinh giấu trong giày.

"Nếu bạn biết nó hoạt động thế nào, bạn có thể đánh bại nó", bà Sophie van der Zee, phó giáo sư nghiên cứu về sự gian dối tại Đại học Erasmus (Rotterdam), cho biết.

Bà nói thêm rằng tác dụng lớn nhất của máy đo đa đồ là răn đe — đối tượng thường thú nhận trước cả khi bài kiểm tra bắt đầu. "Nhưng điều đó chỉ hiệu quả nếu người ta tin máy đo đa đồ hoạt động."

Vì sao AI khó cứu được máy đo đa đồ

Trong nhiều thập kỷ, đã có không ít nỗ lực xây dựng các loại máy phát hiện nói dối mới, từ camera nhiệt, theo dõi đồng tử đến quét não. Không có phương pháp nào cho kết quả đáng tin cậy ngoài phòng thí nghiệm. Vấn đề mang tính cấu trúc: không có dấu hiệu nói dối duy nhất nào đúng cho tất cả mọi người, mọi lúc.

"Vẫn chưa có chiếc mũi Pinocchio nào cả", bà van der Zee nhấn mạnh.

AI về lý thuyết có thể cải thiện máy đo đa đồ nếu tìm ra các mẫu dữ liệu mà chuyên viên không nhận ra. Các thuật toán AI cũng có nhiều khả năng được dùng cho phát hiện gian dối "đa phương thức" — kết hợp nhiều phép đo để tạo ra một "điểm số gian dối" tổng thể khó bị qua mặt hơn.

Theo bà van der Zee, có ba yếu tố diễn ra bên dưới mà phát hiện nói dối cố gắng nắm bắt: căng thẳng sinh lý, tải lượng nhận thức và nỗ lực ý thức để che giấu việc nói dối. Công nghệ đo đa đồ hiện tại chỉ xử lý được một yếu tố. "Càng kết hợp được nhiều phương pháp tiếp cận từ ba góc độ này, bạn càng thành công", bà nói.

Đây không phải khái niệm mới. Vào thập niên 2000, các nhà nghiên cứu Đại học Manchester Metropolitan phát triển hệ thống "Silent Talker" tạo điểm số gian dối từ video, sau đó được tích hợp vào iBorderCtrl — chương trình thí điểm do EU tài trợ. Tại Mỹ, dự án AVATAR kết hợp theo dõi mắt, phân tích giọng nói và phát hiện chuyển động cơ thể để dùng ở cửa khẩu. Tất cả đều âm thầm biến mất.

"Điều tệ nhất của cả hai thế giới"

Ông Kotsoglou cho rằng kết hợp AI với máy đo đa đồ là "điều tệ nhất của cả hai thế giới", bởi nó thêm sự bất định lên trên nền tảng vốn đã không hợp lệ. Ngay cả khi AI hoặc học máy có thể phát hiện các mẫu chưa từng thấy trong dữ liệu sinh lý, nó vẫn không thể liên kết chúng một cách đáng tin cậy với hành vi nói dối do thiếu dữ liệu tham chiếu chuẩn xác.

"Ngay cả khi bạn có mọi hồ sơ trên đời từ các bài kiểm tra đo đa đồ, bạn vẫn không biết liệu những bài kiểm tra đó có đúng hay không", bà Marion Oswald, giáo sư luật, người từng viết chung với ông Kotsoglou về việc dùng máy đo đa đồ trong hệ thống tư pháp, nhận định.

Bà lo ngại rằng các hình thức phát hiện nói dối mới sẽ, giống như máy đo đa đồ, được dùng nhiều hơn như một công cụ tâm lý thay vì một công cụ khoa học.

"Nó có vẻ như là phản ứng trước lo ngại của chính quyền hiện tại về rò rỉ thông tin và sự thiếu trung thành", bà Oswald nói. "[Phát hiện nói dối] đang được dùng như một mối đe dọa, để uy hiếp và buộc người ta thú nhận, chứ không phải để thực sự thu thập thông tin xác thực."

Góc nhìn cho Việt Nam

Câu chuyện này đặt ra bài học đáng suy ngẫm cho các tổ chức đang cân nhắc ứng dụng AI vào lĩnh vực an ninh, nhân sự và giám sát. Việc kết hợp một công nghệ nền tảng thiếu cơ sở khoa học với AI không tạo ra giải pháp tốt hơn, mà chỉ khoác lên sự bất định một lớp vỏ "thông minh" khó phản biện hơn. Đối với các doanh nghiệp và cơ quan tại Việt Nam đang triển khai hệ thống đánh giá, sàng lọc dựa trên AI, nguyên tắc cốt lõi vẫn là: dữ liệu huấn luyện phải có độ tin cậy, và mọi kết luận tự động cần được con người kiểm chứng trước khi gây ảnh hưởng đến quyền lợi của cá nhân.