Mach9 gọi vốn 34 triệu USD sau khi chuyển hướng sang phần mềm CAD ứng dụng AI

Khi thành lập Mach9 Robotics vào năm 2021, Alex Baikovitz đặt mục tiêu tạo ra phương thức kiểm tra trực quan nhanh hơn, tốt hơn và rẻ hơn cho các kỹ sư xây dựng dân dụng. Nhưng chính quá trình phát triển phần cứng đã giúp ông nhận ra đâu mới là vấn đề cốt lõi.

Sau vài năm, công ty đã chế tạo thành công thiết bị đó, nhưng Baikovitz nhận ra phần cứng không phải là nút thắt. Ông chia sẻ với TechCrunch rằng việc các tổ chức kỹ sư xây dựng chuyển dữ liệu từ máy quét laser và hệ thống chụp ảnh hiện đại thành bản khảo sát sử dụng được là vô cùng nhọc nhằn. "Nỗi đau thực sự nằm ở quy trình làm việc của họ", ông nói, và ở câu hỏi làm sao biến lượng dữ liệu khổng lồ thu thập được thành thông tin giúp con người đưa ra quyết định thiết kế và quản lý tài sản tốt nhất.

Vì vậy, Baikovitz bỏ chữ "Robotics" khỏi tên công ty và chuyển hướng sang phát triển phần mềm CAD (thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính) tích hợp AI. Canh bạc này đã được đền đáp: Mach9 hiện có gần 100 khách hàng dùng thử bản beta riêng, và họ đã áp dụng phần mềm cho hơn 2.500 dự án tính đến nay.

Vòng gọi vốn mới và bối cảnh thị trường

Đà tăng trưởng này giúp Mach9 chốt được khoản đầu tư mới. Công ty vừa công bố vòng gọi vốn Series A trị giá 34 triệu USD, do First Round Capital và Bessemer Venture Partners đồng dẫn dắt. Tham gia còn có Prudence — quỹ đầu tư giai đoạn sớm tại New York chuyên về các ứng dụng phần mềm AI cho xây dựng và bất động sản — cùng Quiet Capital, nhà đầu tư đã có mặt trong danh sách cổ đông.

Mach9 nằm trong số nhiều startup đang chạy đua hiện đại hóa chuỗi công việc từ quy hoạch đến thi công cho xây dựng và hạ tầng. Hồi tháng 8, startup CivilGrid gọi được 26 triệu USD để phát triển thứ họ gọi là "Google Maps cho lòng đất". Trong khi đó, Blueprints AI — công ty dùng AI tạo bản vẽ kiến trúc tuân thủ quy định và sẵn sàng xin phép chỉ trong vài phút — lọt vào top 200 doanh nghiệp tại cuộc thi Startup Battlefield của TechCrunch Disrupt tuần trước.

Tại sao nhắm vào phần mềm CAD?

Baikovitz cho biết Mach9 tập trung phá vỡ thế độc quyền của phần mềm CAD vì đây là một trong những khâu chậm nhất và tốn nhiều nhân lực nhất trong toàn bộ chuỗi công việc. Theo ông, phải mất hàng tháng mới bàn giao được một dự án, và với phần mềm truyền thống của những ông lớn như Autodesk hay Bentley Systems, một người làm thủ công mất khoảng một tuần cho mỗi dặm.

Phần mềm của Mach9 tự động hóa phần lớn công việc đó, giúp quy trình nhanh gấp 10 lần và giảm mạnh chi phí. Điều này cho phép khách hàng làm khảo sát và kỹ thuật xây dựng dân dụng "mở rộng năng lực, nhận thêm nhiều loại công việc, dự án lớn hơn, và mở rộng phạm vi ảnh hưởng của dữ liệu thực tế đến các quyết định hạ tầng quan trọng", Baikovitz nói.

Mô hình AI nội bộ đạt độ chính xác cấp centimet

Baikovitz cho biết Mach9 tự phát triển và huấn luyện các mô hình AI nội bộ để đạt độ chính xác cấp centimet mà công việc xây dựng và hạ tầng yêu cầu. Ông nhấn mạnh đây là điều mà nhiều mô hình có sẵn khó làm được ở bất kỳ mức nào.

"Phần lớn quy trình phát triển của chúng tôi từ năm 2024 là làm sao xây dựng được những mô hình hàng đầu ngành, có thể biến hình ảnh hoặc các bộ dữ liệu đa phương thức gồm hình ảnh và quét laser thành hình học đạt chuẩn khảo sát — như vạch ra lề đường, vạch kẻ mặt đường, tất cả đúng theo cách khách hàng mong muốn và ở độ chính xác mà ngành yêu cầu", ông nói.

Hệ thống CAD bằng AI của Mach9 nhận dữ liệu khảo sát và tạo ra bản nháp đầu tiên của bản vẽ, sau đó các kỹ sư có thể tinh chỉnh. Công ty cung cấp đầy đủ công cụ để vẽ, xóa, điều chỉnh các đỉnh và đánh giá chất lượng mô hình do AI tạo ra, nhờ đó kỹ sư có thể đứng tên chịu trách nhiệm cho sản phẩm bàn giao.

Baikovitz giải thích rằng ngành này có mức trách nhiệm pháp lý cao và đòi hỏi các chuyên gia được cấp phép hiểu rõ những gì họ đang xem xét. Việc cho phép con người kiểm soát và xác thực kết quả của AI là yếu tố then chốt để phần mềm được chấp nhận trong thực tế.

Kế hoạch sử dụng vốn

Với số tiền gọi được, Baikovitz cho biết sẽ chia đều cho ba hướng: cải thiện sản phẩm, tuyển chuyên gia trong ngành, và mở rộng "tất cả các bộ phận của tổ chức để bắt kịp đà phát triển của thị trường".

Nhìn lại, Baikovitz nói ông biết ơn vì ban đầu đã đi theo hướng phần cứng. Nó cho startup thứ để chào bán với khách hàng tiềm năng, và chính những khách hàng này phần lớn đã nói với ông rằng họ không cần thiết bị thu thập dữ liệu tốt hơn.

Ông nhớ lại lời một phó chủ tịch: "Tôi không quan tâm đến phần cứng rẻ hơn, chi phí thấp hơn". Nhưng phần mềm tốt hơn có thể "nâng cao hiệu quả của chúng tôi khi triển khai các sáng kiến lập bản đồ giao thông cấp bang quy mô lớn".

Ông bổ sung rằng những dự án như vậy giúp các bang mà Mach9 từng làm việc, như Texas, trở nên "an toàn và hiệu quả hơn nhiều".