New York Times thêm tính năng AI vào ứng dụng nấu ăn, độc giả phản ứng dữ dội

New York Times (NYT) đang mở rộng ứng dụng AI vào NYT Cooking — ứng dụng công thức nấu ăn có lượng người dùng trả phí đông đảo. Tính năng mới nhất cho phép người dùng yêu cầu AI điều chỉnh công thức, chẳng hạn thay thế nguyên liệu này bằng nguyên liệu khác. Nhưng thay vì được đón nhận, động thái này lại làm dấy lên làn sóng phản đối mạnh mẽ từ chính những người đang trả tiền cho dịch vụ.

Minh họa về ứng dụng nấu ăn tích hợp AI

Tính năng mới làm được gì?

Theo Genevieve Ko, biên tập viên cấp cao kiêm chuyên mục gia của NYT Cooking, công cụ mới cho phép người nấu "áp dụng các thay đổi vào công thức của chúng tôi". NYT đang triển khai dần dần để theo dõi hiệu suất và cách người dùng sử dụng — hiện tại phần lớn yêu cầu là về việc thay thế nguyên liệu.

Trước đó, NYT đã ra mắt các tính năng AI giúp quy đổi đơn vị đo lường (ví dụ: "một cup cải bok choy bằng bao nhiêu gram?") và điều chỉnh khẩu phần ăn theo số người. Tính năng mới tập trung vào bài toán khó hơn: thay thế nguyên liệu sao cho hợp lý.

Ví dụ, nếu bạn đang nấu món đậu trắng hầm với rau xanh và phô mai parmesan nhưng hết cải Thụy Sĩ (chard) mà chỉ có rau chân vịt (spinach), AI có thể tư vấn nên cho rau chân vịt vào muộn hơn để tránh bị nhũn — điều mà người nấu có kinh nghiệm thường phải tự mày mò.

Theo Ko, đội ngũ biên tập đã "dành vô số giờ đánh giá từng mẫu để câu trả lời của chatbot bám sát cách chúng tôi — với tư cách chuyên gia ẩm thực — sẽ trả lời", đồng thời áp dụng tiêu chuẩn biên tập nghiêm ngặt của NYT.

Độc giả nói gì?

Ko dành khá nhiều dung lượng trong bài công bố để giải thích và phần nào đối phó với những lo ngại quen thuộc về AI: tác động của trung tâm dữ liệu, sự tập trung quyền lực vào các công ty AI, và rủi ro AI vượt khỏi tầm kiểm soát. Cô nhấn mạnh các tính năng này hướng tới "niềm vui xúc giác của việc nấu nướng" và đưa một "sáng tạo rất thực, rất người" lên bàn ăn.

Thế nhưng phần bình luận lại cho thấy bức tranh ngược lại. Một phân tích cảm xúc trên 159 bình luận của độc giả (loại trừ bình luận của nhân viên NYT) cho thấy khoảng 77% tiêu cực, chỉ 14% tích cực, phần còn lại trung lập hoặc lẫn lộn.

Một số ý kiến tiêu biểu:

"Thật là một nỗi thất vọng lớn. Internet đầy rẫy nội dung nấu ăn do AI tạo ra. Tôi trả tiền cho các anh vì tôi thích công thức do con người làm hơn." — Susan, New Jersey

"Không ai muốn điều này cả, nó có hại cho việc nấu ăn, có hại cho NYT." — Bill, Pittsburgh

"Tôi buồn vì AI đã xâm phạm vào đúng cái tài nguyên trực tuyến duy nhất mà tôi thực sự yêu thích." — Naomi, California

Các nhóm phản đối chính gồm: việc này không cần đến AI, AI gây hại môi trường, AI không phải lý do họ trả 390 USD/năm cho NYT, và chất lượng điều chỉnh của AI sẽ kém. Nhiều người yêu cầu có tùy chọn tắt tính năng, nhưng Ko cho biết hiện chưa hỗ trợ — dù tính năng này hoàn toàn không bắt buộc phải dùng.

Bài học cho các sản phẩm AI hướng tới người dùng trả phí

Người dùng điện thoại phản hồi về tính năng AI

Câu chuyện của NYT Cooking là một ví dụ đáng chú ý cho các doanh nghiệp Việt Nam đang tích hợp AI vào sản phẩm số. Với những dịch vụ mà người dùng trả tiền cho chất lượng do con người tạo ra — công thức nấu ăn, bài viết chuyên sâu, tư vấn chuyên môn — việc thêm AI có thể bị nhìn nhận như sự thay thế giá trị cốt lõi thay vì bổ trợ.

Những bình luận tích cực hiếm hoi lại chỉ ra một hướng đi hợp lý hơn: AI hữu ích khi giải quyết vấn đề cụ thể. Một độc giả ở Kansas City cho biết cô thích tính năng này vì nó chuyển công thức sang dạng không gluten nhanh và chính xác. Một người khác ở San Francisco chia sẻ: "Tôi không nấu ăn để giảm stress. Tôi nấu để có bữa tối trên bàn. Bất cứ thứ gì giúp quá trình này nhanh và mượt hơn đều đáng hoan nghênh."

Sự khác biệt nằm ở kỳ vọng: người dùng chấp nhận AI khi nó tăng tốc một tác vụ thủ công, nhưng phản đối khi AI được định vị như người thay thế chuyên môn và gu thẩm mỹ của chính họ. Với các nền tảng nội dung số tại Việt Nam, bài học là cần minh bạch về vai trò của AI, giữ quyền kiểm soát cho người dùng và đặc biệt là lắng nghe phản hồi từ cộng đồng trả phí — nhóm khách hàng nhạy cảm nhất với bất kỳ thay đổi nào về chất lượng sản phẩm.