Otter.ai huy động 320 triệu USD để biến dữ liệu giọng nói thành lợi thế doanh nghiệp

Công cụ ghi chú cuộc họp Otter.ai vừa công bố huy động được 320 triệu USD từ Quỹ Customer Value Fund (CVF) của General Catalyst — quỹ đầu tư cung cấp vốn cho startup mà không làm pha loãng cổ phần, thay vào đó thu lợi nhuận dựa trên kết quả chi tiêu marketing.

Số tiền này sẽ được Otter.ai dùng để thúc đẩy tăng trưởng mảng doanh nghiệp, hoàn thiện chiến lược tiếp cận thị trường, mở rộng ra quốc tế và đổi mới sản phẩm. Đây là một bước tiến đáng chú ý với một startup đã hoạt động gần một thập kỷ nhưng trước đó chỉ gọi được tổng cộng 50 triệu USD, với vòng gần nhất vào năm 2021.

Cột mốc doanh thu và tệp người dùng mở rộng

Năm ngoái, Otter.ai đạt cột mốc quan trọng khi vượt 100 triệu USD doanh thu định kỳ hằng năm (ARR). Công ty cho biết đang tiến gần các cột mốc mới nhưng không tiết lộ con số cập nhật.

Về tệp người dùng, Otter.ai khẳng định đã có 40 triệu người dùng sử dụng sản phẩm tính đến nay, tăng từ 25 triệu vào năm ngoái. Tuy nhiên, trong một thị trường ghi chú cuộc họp ngày càng đông đúc, bài toán giữ chân khách hàng vẫn là thách thức lớn. Đáng chú ý, startup này không công bố số liệu về người dùng hoạt động hằng tháng hay tỷ lệ rời bỏ dịch vụ.

"Giọng nói là một trong những cơ hội lớn nhất chưa được khai thác trong AI doanh nghiệp, và Otter đang đi đầu ở lĩnh vực này — niềm tin đó càng được củng cố khi chứng kiến đà tăng trưởng của Otter", Pranav Singhvi, đối tác kiêm đồng sáng lập CVF tại General Catalyst, nhận định.

Theo ông Singhvi, khi Otter giúp doanh nghiệp thu thập dữ liệu giọng nói quan trọng và chuyển thành thông tin kinh doanh có thể hành động, các nhóm làm việc sẽ nhanh hơn, quyết định sắc bén hơn và năng suất được cộng hưởng trên toàn tổ chức.

Cuộc đua gay gắt trong thị trường ghi chú cuộc họp

Thị trường này đang chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt với nhiều cái tên được đầu tư mạnh như Fireflies.ai, Granola và Read AI. Bên cạnh đó là các tân binh như Calendly, Wispr, Superhuman (đã mua lại Fathom), cùng hàng loạt công cụ khác như Circleback, Talat và Quill.

Phần lớn các sản phẩm này đều hướng tới việc kết nối với hệ thống doanh nghiệp và tự động hóa quy trình làm việc dựa trên dữ liệu thu thập được từ cuộc họp. Otter.ai cũng đi theo hướng này khi những năm gần đây ra mắt trợ lý cuộc họp, tính năng tìm kiếm xuyên ứng dụng và tích hợp với các công cụ AI khác.

Trọng tâm mới: biến bản ghi thành lộ trình hành động

Alex Gay, Giám đốc marketing mới được bổ nhiệm của Otter.ai (trước đó làm việc tại Superhuman), cho biết công ty nhìn thấy cơ hội lớn trong việc biến bản ghi cuộc họp thành lộ trình hành động cho những người làm việc trong các cuộc họp nối tiếp nhau.

"Khi nghĩ về vấn đề lớn hơn mà người dùng đang gặp phải, chúng tôi thấy nỗi đau rất lớn ở những vị trí họp dày đặc. Với họ, các cuộc họp chính là công việc — có thể là trao đổi với khách hàng hoặc thảo luận chiến lược từ góc độ bán hàng. Nhưng những cuộc họp này cực kỳ kém hiệu quả vì bạn thường mất 20 phút đầu để tóm tắt lại những gì đã nói nhằm giúp mọi người bắt kịp", ông Gay chia sẻ.

Hiện công ty đang thử nghiệm các tính năng cung cấp thông tin chi tiết trước, trong và sau cuộc họp. Trong đó có một tính năng gửi bản tóm tắt trước cho người dùng kèm thông tin chi tiết và bối cảnh từ các cuộc trò chuyện trước đó trên nhiều nền tảng. Ngoài ra, Otter.ai cũng đang thử nghiệm Live Assist, cho phép người dùng đặt câu hỏi cho trợ lý AI ngay trong cuộc họp để nhận kiến thức tức thời.

Góc nhìn cho thị trường Việt Nam

Với người dùng Việt Nam, sự bùng nổ của các công cụ ghi chú cuộc họp tích hợp AI như Otter.ai phản ánh xu hướng chuyển đổi số mạnh mẽ trong khối doanh nghiệp, đặc biệt ở các công ty có đội ngũ làm việc từ xa hoặc trao đổi thường xuyên với đối tác nước ngoài. Việc chuyển bản ghi cuộc họp thành dữ liệu có thể khai thác đang trở thành yếu tố cạnh tranh, dù các công cụ này còn phải giải quyết bài toán hỗ trợ tiếng Việt và tuân thủ quy định về dữ liệu trong nước.

Cuộc đua về AI cho doanh nghiệp đang ngày càng nóng, và việc Otter.ai gọi được 320 triệu USD cho thấy nhà đầu tư vẫn đặt cược lớn vào tiềm năng của dữ liệu giọng nói — lĩnh vực mà theo giới phân tích còn rất nhiều dư địa để khai phá.