Phương Tây đã quên cách sản xuất. Giờ họ đang quên cách lập trình

Phương Tây đã quên cách sản xuất. Giờ họ đang quên cách lập trình

Năm 2023, chủ tịch Raytheon đã đứng tại Triển lãm Hàng không Paris và mô tả những khó khăn khi phải khởi động lại dây chuyền sản xuất tên lửa Stinger. Họ phải mời những kỹ sư ở độ tuổi 70 quay lại để hướng dẫn những nhân sự trẻ hơn cách lắp ráp tên lửa từ những bản thiết kế giấy được vẽ vào thời kỳ Tổng thống Carter. Thiết bị kiểm tra đã nằm im trong kho hàng nhiều năm trời. Đầu tên lửa vẫn phải được gắn thủ công, y hệt như cách họ làm bốn mươi năm trước.

Lầu Năm Góc đã không mua một tên lửa Stinger mới nào trong hai mươi năm. Sau đó Nga xâm lược Ukraine, và đột nhiên mọi người đều cần chúng. Dây chuyền sản xuất bị đóng cửa. Các linh kiện điện tử đã lỗi thời. Bộ phận tìm kiếm đã ngừng sản xuất. Một đơn đặt hàng vào tháng 5 năm 2022 sẽ không giao hàng cho đến năm 2026. Bốn năm. Không phải vì thiếu tiền. Mà vì những người biết cách chế tạo chúng đã nghỉ hưu một thập kỷ trước và không có ai thay thế.

Sự so sánh giữa công nghiệp sản xuất và ngành phần mềm

Khi Kiến Thức Chết, Nó Chết Hẳn

Có một chất liệu phân loại tên là Fogbank, được sử dụng trong các đầu đạn hạt nhân. Nó được sản xuất từ năm 1975 đến năm 1989, sau đó nhà máy bị đóng cửa. Khi chính phủ cần tái tạo nó cho chương trình kéo dài tuổi thọ đầu đạn vào năm 2000, họ phát hiện ra rằng mình không thể làm được. Một báo cáo của GAO cho thấy hầu hết nhân viên có chuyên môn sản xuất đã nghỉ hưu, qua đời hoặc rời cơ quan. Rất ít hồ sơ ghi chép còn tồn tại.

Sau khi chi thêm 69 triệu USD và nhiều năm kỹ thuật ngược, họ cuối cùng cũng tạo ra được Fogbank khả dụng. Sau đó họ phát hiện ra lô mới quá tinh khiết. Lô ban đầu chứa một tạp chất không chủ ý nhưng lại quan trọng đối với chức năng của nó. Sự thật đó không tồn tại trong bất kỳ tài liệu nào. Chỉ những công nhân làm ra lô đầu tiên mới biết điều đó, và họ đã nghỉ hưu từ nhiều năm trước.

Một chương trình vũ khí hạt nhân đã mất khả năng chế tạo một vật liệu mà chính mình phát minh. Kiến thức chỉ tồn tại trong con người, và con người đã đi mất.

Kịch Bản Tương Tự Trong Phần Mềm

Tôi đọc câu chuyện về Fogbank và nhận ra nó ngay lập tức. Không phải là vật liệu hạt nhân, mà là mô hình. Xây dựng năng lực trong nhiều thập kỷ. Tìm một sự thay thế rẻ hơn. Để cho nguồn nhân lực bị teo tóp. Tận hưởng khoản tiết kiệm. Sau đó nhìn mọi thứ sụp đổ khi khủng hoảng đòi hỏi những gì bạn đã tối ưu hóa bỏ đi.

Trong ngành quốc phòng, sự thay thế là "cổ tức hòa bình". Trong phần mềm, đó là AI.

Tôi đã từng viết về sự sụp đổ của nguồn nhân lực tài năng. Các số liệu tuyển dụng và vấn đề giữa nhân sự trẻ và cấp cao đã được ghi nhận. Cũng như cuộc khủng hoảng về sự hiểu biết. Điều tôi chưa có là một sự tương đồng lịch sử phù hợp. Giờ thì tôi đã có.

Và nó cho bạn thấy điều mà dữ liệu tuyển dụng không thể: việc tái xây dựng thực sự tốn bao nhiêu thời gian.

Tái Xây Dựng Luôn Mất Nhiều Năm

Mọi đợt tăng tốc sản xuất quốc phòng lớn đều mất từ ba đến năm năm cho các hệ thống đơn giản. Năm đến mười năm cho các hệ thống phức tạp. Stinger: tối thiểu 30 tháng từ đặt hàng đến giao hàng. Javelin: bốn năm rưỡi để tăng gấp đôi sản lượng. Đạn pháo 155mm: bốn năm và vẫn chưa đạt mục tiêu dù đã đầu tư năm tỷ USD. Pháp chỉ khởi động lại sản xuất thuốc phóng vào năm 2024, mười bảy năm sau khi đóng cửa.

Tiền bạc chưa bao giờ là rào cản. Kiến thức mới là rào cản thực sự. RAND phát hiện ra rằng 10% kỹ năng kỹ thuật cho thiết kế tàu ngầm cần mười năm kinh nghiệm thực tế để phát triển, đôi khi sau cả một bằng tiến sĩ. Thực tập sinh trong các ngành nghề quốc phòng mất từ hai đến bốn năm, với năm đến tám năm để đạt được năng lực giám sát.

Hãy ánh xạ điều đó lên phần mềm. Một lập trình viên mới cần ba đến năm năm để trở thành kỹ sư cấp trung có năng lực. Năm đến tám năm để trở thành cấp cao. Mười năm hoặc hơn để trở thành kiến trúc sư. Mốc thời gian đó không thể được nén lại bằng cách ném tiền vào nó. Nó cũng không thể được nén lại bởi AI.

Một thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát của METR cho thấy các lập trình viên có kinh nghiệm sử dụng công cụ lập trình AI thực sự mất nhiều thời gian hơn 19% khi thực hiện các nhiệm vụ mã nguồn mở thực tế. Trước khi bắt đầu, họ dự đoán AI sẽ giúp họ nhanh hơn 24%. Khoảng cách giữa dự đoán và thực tế là 43 điểm phần trăm.

Hóa Đơn Luôn Được Thanh Toán

Ngành công nghiệp phần mềm đang bước vào năm thứ ba của cùng một quá trình tối ưu hóa này. Salesforce cho biết họ sẽ không tuyển thêm kỹ sư phần mềm vào năm 2025. Một khảo sát của LeadDev cho thấy 54% các trưởng nhóm kỹ thuật tin rằng các trợ lý AI sẽ giảm việc tuyển dụng nhân sự trẻ trong dài hạn. Một khảo sát của CRA đối với các khoa tính toán đại học cho thấy 62% báo cáo số lượng tuyển sinh giảm trong năm nay.

Tôi thấy điều này trong quá trình review code (kiểm tra mã). Việc review hiện nay là nút thắt cổ chai. AI tạo ra code rất nhanh. Con người review rất chậm. Câu trả lời của ngành công nghiệp là dễ đoán: để AI review code của AI. Tôi sẽ không làm thế. Thay vào đó, tôi đã thiết kế lại các mẫu pull request của chúng tôi. Mọi PR bây giờ phải giải thích những gì đã thay đổi, tại sao, loại thay đổi là gì, và ảnh chụp màn hình trước và sau. Ngữ cảnh có cấu trúc để người review không phải đoán mò. Tôi đang thêm các người review chuyên dụng cho từng dự án. Nhiều cặp mắt hơn, nhiều cơ hội hơn để bắt được những gì mô hình đã bỏ sót.

Nhưng ngay cả điều đó cũng không giải quyết được vấn đề sâu xa hơn. Những kỹ năng bạn cần để hiệu quả hiện nay đã khác. Chuyên môn kỹ thuật đơn thuần là chưa đủ. Bạn cần những người có thể chịu trách nhiệm, truyền đạt các sự đánh đổi, và phản bác lại những gợi ý tồi từ một cỗ máy nghe rất tự tin. Những phẩm chất lãnh đạo. Vòng tuyển dụng gần đây nhất của chúng tôi cho bạn thấy điều đó hiếm như thế nào: 2.253 ứng viên, 2.069 bị loại, 4 được tuyển. Tỷ lệ chuyển đổi 0,18%. Sự kết hợp giữa kỹ năng kỹ thuật và phán đoán để biết khi nào AI sai gần như không còn tồn tại trên thị trường nữa.

Chúng tôi tài liệu hóa mọi thứ. Site Books, SDDs, báo cáo RVS, các mô-đun mẫu với độ phủ đầy đủ. Nó hoạt động hôm nay, vì những người đọc các tài liệu đó có chuyên môn kỹ thuật để hành động dựa trên chúng. Điều gì sẽ xảy ra khi họ không còn? Thực lòng, tôi không biết. Có lẽ AI trong năm năm nữa đủ tốt để điều đó không còn quan trọng. Có lẽ vấn đề vẫn nằm trong tầm kiểm soát. Tôi không thể dự đoán khả năng của các mô hình vào năm 2031.

Nhưng khủng hoảng không gửi lời mời lịch. Không ai mong đợi một cuộc chiến tranh trên bộ quy mô lớn ở châu Âu vào năm 2022. Ngành công nghiệp quốc phòng đã có ba mươi năm để chuẩn bị nhưng đã không làm vậy. Ngay cả Fogbank cũng có hồ sơ. Chúng không đủ nếu thiếu những người hiểu ý nghĩa của chúng.

Đó là Fogbank của Mã Nguồn

Năm đến mười năm nữa, chúng tôi sẽ cần các kỹ sư cấp cao. Những người hiểu hệ thống từ đầu đến cuối, những người có thể gỡ lỗi các sự cố phân tán lúc 2 giờ sáng, những người mang theo kiến thức tổ chức mà không tồn tại ở bất kỳ đâu trong cơ sở mã. Những kỹ sư đó chưa tồn tại vì chúng tôi không đang tạo ra họ. Những người trẻ lẽ ra nên đang học hỏi ngay bây giờ thì hoặc không được tuyển dụng, hoặc đang phát triển những gì một nghiên cứu lực lượng lao động được tài trợ bởi Bộ Quốc phòng gọi là "năng lực trung gian qua AI". Họ có thể gợi ý cho AI. Họ không thể nói cho bạn biết AI đã sai ở đâu.

Đó là Fogbank của code. Khi những người trẻ bỏ qua việc gỡ lỗi và bỏ qua những sai lầm hình thành, họ không xây dựng được chuyên môn ngầm. Và khi thế hệ kỹ sư của tôi nghỉ hưu, kiến thức đó không được chuyển giao cho AI.

Nó chỉ đơn giản là biến mất.

Phương Tây đã từng mắc sai lầm này một lần. Hóa đơn đã đến ở Ukraine.

Tôi biết điều này nghe như thế nào. Tôi biết tôi đã viết về nguồn nhân lực trước đây. Ví dụ về quốc phòng không phải để lặp lại lập luận. Nó là để cho thấy điều gì sẽ xảy ra nếu kỳ vọng của ngành công nghiệp không thành hiện thực. Stinger, Javelin, Fogbank, một triệu viên đạn không ai chế tạo được. Đó là cái giá của việc đặt cược sai vào tối ưu hóa. Chúng tôi đang đặt cược giống như vậy với kỹ thuật phần mềm ngay lúc này.

Có lẽ AI đủ tốt, và cược này sẽ thắng. Có lẽ không. Ngành công nghiệp quốc phòng từng nghĩ hòa bình sẽ kéo dài mãi mãi.