QCon San Francisco 2026 công bố 12 chủ đề chính: Tập trung sâu vào AI sản xuất và Kiến trúc hệ thống

QCon San Francisco 2026, một trong những hội nghị kỹ thuật phần mềm uy tín nhất dành cho các kỹ sư cấp cao, đã chính thức công bố 12 chủ đề thảo luận chính (tracks) cho sự kiện năm nay. Chương trình tập trung mạnh mẽ vào việc triển khai AI trong môi trường sản xuất (production), bên cạnh các vấn đề cốt lõi về kiến trúc hệ thống phân tán, khả năng chịu lỗi và kỹ thuật nền tảng.

Sự kiện sẽ diễn ra từ ngày 16 đến ngày 18 tháng 11 năm 2026 tại khách sạn Hyatt Regency San Francisco, với hai ngày đào tạo bổ sung diễn ra sau đó. Đây là dịp để cộng đồng kỹ sư cập nhật các xu hướng mới nhất, đặc biệt là trong bối cảnh AI đang thay đổi nhanh chóng cách thức xây dựng và vận hành phần mềm.

Ban tổ chức và Triết lý chương trình

Ban biên tập chương trình (program committee) bao gồm sáu chuyên gia thực hành dày dặn kinh nghiệm, những người đã trực tiếp xây dựng và vận hành các hệ thống quy mô lớn. Điển hình trong số đó có Haley Tucker (cựu Principal Software Engineer tại Netflix), Hien Luu (Senior Engineering Manager tại Zoox và tác giả sách MLOps with Ray), cùng các đại diện từ Monzo, Momento và Blackbaud.

QCon nổi tiếng với triết lý "do người thực hành tạo ra cho người thực hành". Các bài thuyết trình được kiểm duyệt kỹ lưỡng để loại bỏ nội dung mang tính thương mại thuần túy, đảm bảo rằng người tham gia nhận được kiến thức kỹ thuật sâu sắc và thực tế thay vì các bài giới thiệu sản phẩm.

AI và Kỹ thuật Dữ liệu trong Môi trường Sản xuất

Bốn trong số mười hai chủ đề của năm nay dành riêng cho AI, phản ánh sự chuyển dịch mạnh mẽ của ngành công nghiệp từ giai đoạn thử nghiệm sang giai đoạn triển khai thực tế.

• Architecting for Agents: Khám phá kiến trúc phần mềm khi các tác nhân tự chủ (autonomous agents) trở thành các tác nhân chính. Chủ đề này đi sâu vào việc điều phối (orchestration), thiết lập ranh giới, kiểm soát và xử lý các hành vi mới nổi (emergent behavior).
• Engineering AI Systems: Vượt qua các nguyên mẫu (prototypes) để bàn về thực tế xây dựng, mở rộng quy mô và bảo trì các hệ thống dẫn động bởi AI trong môi trường sản xuất.
• Guardrails & Safety Nets (Evals): Tập trung vào cách các nhóm xây dựng hệ thống đánh giá, vòng lặp phản hồi và cơ chế an toàn để đảm bảo các hệ thống AI hoạt động đáng tin cậy, ngay cả khi mô hình đưa ra dự đoán sai một cách tự tin.
• Data Platforms Reimagined: Xem xét lại cách các nền tảng dữ liệu hiện đại đang phát triển để hỗ trợ các trường hợp sử dụng thời gian thực, dẫn động bởi AI và phi tập trung hóa.

Kiến trúc và Khả năng Chịu Lỗi

Ba chủ đề tiếp tục giải quyết các vấn đề hệ thống kinh điển nhưng vẫn cấp thiết hơn bao giờ hết, đặc biệt khi các hệ thống ngày càng phức tạp.

• Architectures You've Always Wondered About: Phân tích sâu các kiến trúc hệ thống mà các kỹ sư thường chỉ nghe tên nhưng chưa hiểu rõ cách vận hành bên trong. Các bài chia sẻ sẽ đi vào các đánh đổi (trade-offs) và quyết định kiến trúc định hình nên hệ thống.
• Something About Distributed Systems: Chia sẻ bài học thực tế khi xây dựng và vận hành hệ thống phân tán, tập trung vào độ trễ (latency), tính nhất quán (consistency), xử lý sự cố và mở rộng quy mô.
• Resilience Engineering: Cách tiếp cận "Mọi thứ đều sẽ thất bại" (Everything Fails All the Time). Chủ đề này hướng dẫn cách thiết kế hệ thống dự đoán được sự cố, thích nghi và tiếp tục hoạt động dưới áp lực.

Nền tảng và Trải nghiệm Kỹ sư

Ba chủ đề còn lại tập trung vào các công cụ nội bộ và trải nghiệm của những người xây dựng hệ thống.

• Real World Platform Engineering: Cách các tổ chức xây dựng các nền tảng nội bộ (internal platforms) thực sự hiệu quả, cân bằng giữa tiêu chuẩn hóa và tính linh hoạt để tăng tốc độ phát triển.
• Developer Experience as a First-Class Architecture Concern: Coi trải nghiệm của nhà phát triển (DevEx) là một vấn đề kiến trúc cốt lõi, khám phá cách công cụ, quy trình làm việc và thiết kế hệ thống tác động trực tiếp đến năng suất.
• Modern API Design: Thiết kế các API có khả năng đứng vững trước thử thách của thời gian, tập trung vào tính khả dụng, khả năng tiến hóa và các ràng buộc thực tế.

Con người và Thực hành

Cuối cùng, hai chủ đề dành riêng cho yếu tố con người và sự phát triển nghề nghiệp.

• Staff+ Engineering Skills: Những kỹ năng thực sự cần thiết để vận hành ở cấp độ Staff+ hoặc cao hơn, bao gồm cách tạo ảnh hưởng mà không cần quyền lực (influencing without authority) và điều khiển chiến lược kỹ thuật.
• Code Beyond Engineers & Engineering Teams: Nhìn nhận việc lập trình đang mở rộng ra ngoài đội ngũ kỹ sư truyền thống sang các vai trò sản phẩm, vận hành và các vị trí hỗ trợ bởi AI, cũng như ý nghĩa của nó đối với cấu trúc đội nhóm.

Hiện tại, giá vé hội nghị là 2.355 USD. Mức giá ưu đãi sớm (early bird pricing) và các gói giảm giá cho nhóm đăng ký sẽ được áp dụng đến hết ngày 12 tháng 5. Độc giả quan tâm có thể đăng ký tại trang chủ qconsf.com.