Ringg huy động 10 triệu USD từ Peak XV, đẩy mạnh AI giọng nói vượt ra khỏi phạm vi cuộc gọi

Startup AI giọng nói Ringg (Ấn Độ) vừa công bố nhận được khoản đầu tư 10 triệu USD từ quỹ Peak XV Partners trong khuôn khổ mở rộng vòng Series A. Số tiền này nâng tổng vốn huy động của công ty lên 15,5 triệu USD, sau khi đã gọi vốn 5,5 triệu USD trước đó trong năm nay.

Cơ hội lớn từ thói quen gọi điện của người Ấn Độ

Theo nghiên cứu mới của Truecaller, hơn 76% người tiêu dùng Ấn Độ vẫn ưa thích giao tiếp với doanh nghiệp qua điện thoại. Điều này tạo ra một thị trường tiềm năng khổng lồ cho các giải pháp tự động hóa cuộc gọi chăm sóc khách hàng và tiếp thị bằng AI giọng nói. Ringg, với 20 triệu cuộc gọi được xử lý mỗi tháng, đang đặt cược rằng con số này sẽ tiếp tục tăng mạnh trong thời gian tới.

Từ text-to-speech đến nền tảng AI agent

Ringg khởi đầu là startup chuyên về chuyển văn bản thành giọng nói với tên gọi DesiVocal, nhưng chi phí đào tạo mô hình ngôn ngữ riêng quá cao đã buộc đội ngũ sáng lập phải chuyển hướng lên tầng cao hơn — xây dựng các AI agent phục vụ doanh nghiệp. Khách hàng đầu tiên của họ là fintech Cred, tiếp theo là các startup Ấn Độ nổi tiếng như Flipkart, Practo, Groww và PolicyBazaar.

“Ban đầu, chúng tôi tập trung vào các ca sử dụng khối lượng lớn, độ phức tạp thấp như gọi điện chào hàng, đánh giá khách hàng tiềm năng, thu hồi nợ… Chúng tôi nhanh chóng nhận ra những ca này không tạo ra sự gắn kết lâu dài, nên cuộc chơi luôn là về giá,” — Siddharth Tripathi, đồng sáng lập Ringg, chia sẻ.

Hướng tới các quy trình phức tạp

Ringg vẫn phục vụ các ca đơn giản, nhưng hiện đã chuyển trọng tâm sang các quy trình nghiệp vụ phức tạp hơn:

• Đặt lịch khám bệnh cho các phòng khám y tế.
• Khôi phục giỏ hàng bị bỏ quên cho các trang thương mại điện tử.
• Kiểm tra KYC ("know your customer") cho các ứng dụng fintech.

Tripathi cho biết hệ thống voice agent của Ringg hiện vận hành tại 1.200 phòng khám cho ứng dụng Practo, hỗ trợ bệnh nhân đặt lịch hẹn hoặc theo dõi các bước tiếp theo sau khi khám.

Vượt ra ngoài kênh thoại truyền thống

Hiện cuộc gọi thoại vẫn chiếm hơn 70% doanh thu của Ringg, nhưng startup này đã bắt đầu mở rộng sang các kênh khác như chat và WhatsApp. Với một số khách hàng như Shell, họ còn tự động hóa cả các yêu cầu hỗ trợ thông qua trình duyệt web.

“Chúng tôi đang định vị mình là một nền tảng cho các agent mang lại kết quả thực tế, thay vì chỉ là voice agent cho doanh nghiệp,” Tripathi nói.

Chiến lược thị trường và công nghệ

Phần lớn khách hàng của Ringg nằm tại Ấn Độ, cùng một số ít ở Trung Đông và Mỹ. Tuy nhiên, công ty không nhắm bán trực tiếp cho doanh nghiệp Mỹ mà muốn hợp tác với các Trung tâm Năng lực Toàn cầu (GCC) đặt tại Ấn Độ — nơi các tập đoàn đa quốc gia ngày càng dựa vào để xử lý công việc hỗ trợ — nhằm bán khả năng tự động hóa song song với hỗ trợ con người.

Về mặt công nghệ, Ringg tự xây dựng các mô hình nhận dạng giọng nói và tổng hợp, và mong muốn sở hữu toàn bộ chuỗi cung ứng giọng nói trong tương lai. Hiện tại, chi phí vẫn quá cao nên sản phẩm hoạt động như một tầng điều phối (orchestration layer), phân luồng tác vụ cho các mô hình khác nhau tùy theo nhu cầu.

Rishen Kapoor, hiệu trưởng tại Peak XV, nhận định: “Nhờ năng lực kỹ thuật xuất phát từ một phòng nghiên cứu, họ có thể hoàn thành các quy trình doanh nghiệp phức tạp từ đầu đến cuối. Họ xử lý tốt các tác vụ giá trị cao như kiểm tra hồ sơ đối tác, hỗ trợ cấp độ L1 và L2 với chất lượng ổn định.”

Bối cảnh cạnh tranh khốc liệt

Thị trường AI giọng nói tại Ấn Độ đang rất sôi động với nhiều nhóm đối thủ:

• Nhà sản xuất mô hình: Deepgram, ElevenLabs, Cartesia cùng các tên tuổi nội địa như Sarvam và Smallest.ai.
• Tầng điều phối: Bolna và Blue Machines đang cạnh tranh trực tiếp với Ringg ở lớp này.
• Tập trung ngành dọc: Gnani và Arrowhead chuyên sâu về tài chính.

Chính sự phân tầng này — nhà sản xuất mô hình, nhà điều phối và các ứng dụng tầng trên — đang định hình cuộc chơi. Lợi thế và khả năng phòng thủ ngày càng nằm ở ai sở hữu mối quan hệ khách hàng và mang lại kết quả cuối cùng.

Ringg hiện có 40 nhân viên, với hơn 15 người được tuyển trong ba tháng gần đây. Công ty đang tìm kiếm các kỹ sư triển khai tiến tới (forward-deployed engineer) kết hợp kỹ năng kỹ thuật với năng lực quản lý sản phẩm, cùng các nhà nghiên cứu tập trung vào việc giảm chi phí vận hành mô hình.