Rivian mua lại startup mô hình thế giới để tăng tốc tham vọng xe tự lái

Rivian vừa thâu tóm Third Dimension, một startup của Anh do những cựu chuyên gia trong ngành game và xe tự hành sáng lập, chuyên dùng AI để biến hình ảnh và video thành thế giới 3D chân thực. Thương vụ này giúp hãng xe điện tăng tốc phát triển các tính năng hỗ trợ lái và hệ thống tự lái cho đội xe robotaxi dự kiến cung cấp cho Uber. Giá trị thương vụ không được tiết lộ.

Công nghệ game chuyển mình sang xe tự hành

Rivian không có ý định lấn sân sang lĩnh vực game, nhưng họ muốn tận dụng công nghệ của Third Dimension để chuyển dữ liệu thực tế thành các thế giới 3D, từ đó đẩy nhanh quá trình phát triển các tính năng hỗ trợ lái tiên tiến và hệ thống tự lái mà hãng dự định trang bị cho đội robotaxi cung cấp cho Uber.

Đội ngũ 15 thành viên của Third Dimension, phần lớn làm việc tại Anh, sẽ được sáp nhập vào nhóm tự hành và AI của Rivian do James Philbin đứng đầu. Theo Philbin, thương vụ này cũng mở ra cơ hội để Rivian mở rộng trung tâm AI của mình tại London.

Third Dimension được CEO Tolga Kart và Piotr Sokólski thành lập vào năm 2024, đã huy động được 7 triệu USD vòng gọi vốn hạt giống từ các quỹ đầu tư mạo hiểm như Abstract Ventures, MVP, Soma Capital và Solari Capital. Ban đầu, công nghệ của công ty được xây dựng nhằm tăng tốc quá trình phát triển game điện tử, nhưng những người sáng lập đã nhìn ra các ứng dụng tiềm năng khác, bao gồm quốc phòng và xe tự hành.

Hiện tại, dưới mái nhà Rivian, họ sẽ tập trung vào lĩnh vực lái tự động.

"Đội ngũ rất hào hứng khi được tập trung vào một bài toán duy nhất. Tôi nghĩ rằng với tư cách một công ty nhỏ, việc phải phục vụ nhiều ông chủ khác nhau là rất khó khăn, nên chúng tôi rất vui khi được đến làm việc với một bài toán có quy mô lớn như vậy, nơi công nghệ của chúng tôi tạo ra khác biệt thực sự," Kart chia sẻ.

Mô phỏng — công cụ then chốt của xe tự hành

Mô phỏng là công cụ quan trọng bậc nhất đối với các nhà phát triển xe tự hành, được dùng để huấn luyện và kiểm chứng các hệ thống lái tự động. Trước đây, các trình mô phỏng này được xây dựng trên công cụ dựng hình hoặc engine game, thường phụ thuộc vào dữ liệu tổng hợp nhân tạo (synthetic data). Những môi trường ảo này có thể trông giống thế giới thực, nhưng vẫn tồn tại khoảng cách giữa hai bên, theo Kart. Cách khắc phục thông thường là đưa vào trình mô phỏng ngày càng nhiều dữ liệu với hy vọng thu hẹp khoảng cách chất lượng đó.

Công nghệ của Third Dimension sử dụng AI để tái tạo sát với thế giới vật lý. Khi kết hợp với kho dữ liệu khổng lồ của Rivian, nó có thể trở thành một trình mô phỏng giá trị cao.

Rivian thu thập dữ liệu lái xe từ hàng chục nghìn chiếc bán tải R1S, SUV R1S, xe giao hàng và SUV R2 đang lưu thông trên đường — về cơ bản là mọi phương tiện mà chủ xe đã bật chia sẻ hình ảnh từ camera ngoại vi. Rivian dùng nguồn dữ liệu đã được tổng hợp và ẩn danh này để xây dựng các mô hình huấn luyện lái xe. Theo Philbin, mỗi ngày hãng nhận được hơn 400.000 chuỗi dữ liệu tải lên từ đội xe của khách hàng.

Philbin cho biết công nghệ của Third Dimension sẽ cho phép Rivian mô phỏng các tình huống lái phức tạp mà không cần phải chờ đợi những trường hợp hiếm gặp ngoài đời thực xảy ra.

Góc nhìn cho thị trường Việt Nam

Việc các hãng xe điện lớn như Rivian đẩy mạnh đầu tư vào AI và mô phỏng cho thấy xu hướng rõ ràng: dữ liệu và mô hình 3D đang trở thành tài sản chiến lược trong cuộc đua xe tự lái. Với Việt Nam, nơi VinFast đang theo đuổi tham vọng xe thông minh và hệ sinh thái AI riêng, bài học từ những thương vụ như thế này cho thấy tầm quan trọng của việc thu thập dữ liệu thực tế quy mô lớn và xây dựng năng lực mô phỏng để rút ngắn khoảng cách công nghệ.

Câu chuyện này đang được tiếp tục cập nhật và sẽ có thêm thông tin mới.