Sống chung với AI: Cựu nhân viên CIA khẳng định điệp viên con người vẫn quan trọng hơn trong kỷ nguyên LLM
Sự phát triển của AI đang làm xói mòn niềm tin vào dữ liệu kỹ thuật số, khiến các phương thức gián điệp truyền thống trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Theo cựu sĩ quan CIA Thomas Mulligan, thay vì bị thay thế, các điệp viên và chuyên gia phân tích con người sẽ trở nên không thể thiếu khi sự thật ngày càng khó phân biệt với các sản phẩm được AI tạo ra.

Trong kỷ nguyên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bùng nổ như hiện nay, nỗi lo về việc trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay thế con người trong nhiều ngành nghề đang ngày càng gia tăng. Tuy nhiên, trong thế giới tình báo ngầm, câu chuyện lại hoàn toàn khác. Theo Thomas Mulligan, một cựu sĩ quan tình báo trường hợp của CIA và hiện là nhà nghiên cứu tại RAND Corporation, AI không chỉ đơn thuần là một công cụ hỗ trợ mà nó đang làm sống lại những kỹ thuật gián điệp cổ điển.
Trong bài viết đăng trên tạp chí Studies in Intelligence của CIA vào tháng trước, Mulligan lập luận rằng thay vì biến tình báo con người (HUMINT) trở nên lỗi thời, AI thực tế đang khiến vai trò của các điệp viên và chuyên gia phân tích trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
AI và cuộc chiến chống thông tin sai lệch
Mulligan chỉ ra rằng AI đang tạo ra những thách thức lớn trong việc phân biệt thật và giả. Các điệp viên hiện nay có thể sử dụng AI để bịa ra những thông tin tình báo tin cậy hoặc tạo ra lý lịch hoàn hảo cho một nhân viên phản tình báo trước khi tiếp cận mục tiêu.
"Các mô hình tạo sinh (generative AI) phổ biến đã đặt khả năng này vào tay bất kỳ ai muốn bịa đặt thông tin," Mulligan nhận định.
Mặc dù các công cụ phát hiện deepfake đang được cải thiện, nhưng các biện pháp đối phó cũng phát triển không kém. Điều này tạo ra một môi trường kỹ thuật số đầy rẫy nghi ngờ, nơi mà dữ liệu số trở nên kém tin cậy hơn.
Mối đe dọa từ công nghệ nhận diện
Ngoài việc tạo ra nội dung giả mạo, AI còn đóng vai trò như một công cụ săn lùng điệp viên cực kỳ hiệu quả. Các hệ thống AI có thể quét các nguồn cấp dữ liệu từ camera và được huấn luyện để nhận ra những chi tiết nhỏ nhất có thể "bật đèn xanh" cho việc xác định danh tính của một điệp viên đang hoạt động.
Tuy nhiên, Mulligan cũng thừa nhận rằng nếu được đào tạo đúng cách, các sĩ quan tình báo có thể tận dụng AI để xác định chiến lược thao túng con người hoặc sàng lọc khối lượng dữ liệu khổng lồ để tìm kiếm thông tin cụ thể. Dù vậy, ông nhấn mạnh rằng công nghệ này đồng thời làm cho cuộc sống của các đặc vụ hiện trường trở nên gian nan hơn.
Quay lại thời đại của gián điệp thực thụ
Có một nghịch lý thú vị trong quan điểm của Mulligan: Khi thế giới bị bão hòa bởi AI, các phương thức gián điệp truyền thống (HUMINT) không bị mai một mà lại trở thành tiêu chuẩn vàng.
Khi thông tin sai lệch do AI tạo ra đe dọa lấn át môi trường số và sự tin cậy của các phương thức liên lạc điện tử bị lung lay, các kỹ thuật "mặt đối mặt" lại trở nên cần thiết. Thay vì các cuộc gọi hay email, các cuộc gặp gỡ trực tiếp sẽ được ưu tiên. Những phương thức cũ như "chỗ rơi" (dead drops) - nơi giấu vật dụng bí mật để người khác lấy về sau - hay việc trao đổi hàng hóa lén lút ở những nơi đông đúc có thể sẽ tiếp tục là vũ khí lợi hại trong kho tàng của các điệp viên.
"Rất dễ dàng để nghĩ rằng trong một thế giới bão hòa bởi AI, tình báo con người sẽ trở thành một vật lưu niệm. Tuy nhiên, sự thật có thể hoàn toàn ngược lại," Mulligan khẳng định.
Mulligan cho rằng thế giới tình báo khác với các ngành công nghiệp khác. Trong khi nhiều lĩnh vực có thể bị自动化 (tự động hóa) hoàn toàn, thì các hoạt động tình báo con người sẽ vẫn có một vai trò bền vững và mạnh mẽ. Trong một số khía cạnh, yếu tố con người thậm chí sẽ trở nên quan trọng hơn trước đây dưới ánh hào quang của công nghệ AI.
Vì vậy, hãy cẩn trọng hơn với những chiếc ghế dài trong công viên: ngay cả trong thời đại AI, các hoạt động gián điệp vẫn có thể đang diễn ra ngay bên cạnh bạn.
Bài viết liên quan

Công nghệ
George Orwell đã tiên đoán sự trỗi dậy của "rác thải AI" trong tác phẩm 1984
16 tháng 4, 2026

Phần mềm
Anthropic ra mắt Claude Opus 4.7: Nâng cấp mạnh mẽ cho lập trình nhưng vẫn thua Mythos Preview
16 tháng 4, 2026

Công nghệ
Qwen3.6-35B-A3B: Quyền năng Lập trình Agentic, Nay Đã Mở Cửa Cho Tất Cả
16 tháng 4, 2026
