Tesla sản xuất Optimus hàng loạt nhưng robot vẫn chưa thực sự sẵn sàng

Tesla đã chính thức bước vào giai đoạn sản xuất robot hình người Optimus trên dây chuyền công suất lớn tại nhà máy Fremont, California. Thế nhưng, trong cuộc họp báo cáo tài chính mới nhất, chính CEO Elon Musk cũng phải thừa nhận rằng còn rất nhiều hạng mục chưa hoàn thiện, từ đôi bàn tay, độ an toàn, độ bền cho tới trí tuệ nhân tạo đủ sức biến robot thành công cụ lao động thực thụ.

Robot hình người Optimus của Tesla

Sản xuất được không có nghĩa là dùng được

Tesla gọi những cỗ máy vừa rời dây chuyền Fremont là những "robot đạt chuẩn sản xuất" đầu tiên và khẳng định quy trình chế tạo đã phù hợp cho một sản phẩm thương mại. Tuy nhiên, hãng không công bố đã làm ra bao nhiêu robot, chúng tự động thực hiện được những nhiệm vụ gì, hay tần suất hoàn thành công việc mà không cần con người can thiệp là bao nhiêu.

Theo Musk, những lô robot đầu tiên sẽ đi theo đường cong chữ S – khởi đầu chậm và nhiều trục trặc. Ông ví von: "Có tới 10.000 thứ phải diễn ra suôn sẻ để sản xuất được robot, và tốc độ sẽ bị quyết định bởi khâu chậm nhất".

Phần lớn thiết bị cho một dây chuyền hướng tới sản lượng một triệu robot mỗi năm đã có mặt tại Fremont. Song để đạt tốc độ 20.000 robot mỗi tuần, Tesla sẽ cần "ít nhất một năm, có thể lâu hơn". Musk cũng thừa nhận thiết kế vẫn đang thay đổi và hãng phải xây dựng cả một chuỗi cung ứng toàn cầu khổng lồ.

"Bạn có thể sản xuất ra chúng, nhưng phần mềm thì còn thiếu. Nếu có nhiều phần cứng mà không có phần mềm, tôi nghĩ đó là một vấn đề lớn." – Ken Goldberg, giáo sư robot tại Đại học California, Berkeley

Bài toán bàn tay và độ bền

Điều đáng chú ý là Tesla tăng tốc sản xuất trước khi giải quyết được vấn đề phần cứng cốt lõi nhất: đôi bàn tay. Musk thừa nhận: "Chúng tôi đang chế tạo những robot chưa có đôi bàn tay hoàn hảo".

Khác với bàn tay người, tay robot không thể tự lành. Chúng phải chịu đựng được việc sử dụng liên tục, đồng thời đủ mềm mại để cầm nắm vật thể mong manh mà không làm hỏng cảm biến. Độ bền cũng là thách thức với toàn bộ thân robot – Musk nhấn mạnh robot "không thể hỏng chỉ sau một tháng".

Khoảng trống dữ liệu huấn luyện

Khác với xe điện, Optimus không có một lượng lớn người dùng ngoài thực tế để thu thập dữ liệu. Vì vậy, Tesla dự định chế tạo khoảng 10.000 đến 20.000 robot để luyện tập các nhiệm vụ tại "Học viện Optimus".

Musk so sánh quá trình này với cách một đứa trẻ dần làm chủ các kỹ năng từ đơn giản đến phức tạp. Tuy nhiên, giáo sư Goldberg cho rằng học qua tự chơi (self-play) mới chỉ là giả thuyết – thành công trong phần mềm không đảm bảo sẽ hiệu quả với phần cứng vật lý.

Về phần cứng, Tesla đang chờ tích hợp chip AI5 vào Optimus, dự kiến khoảng tháng 4/2027, hứa hẹn cung cấp sức mạnh tính toán gấp khoảng 10 lần chip AI4.

Cột mốc "video" và kỳ vọng xa

Musk dự kiến đến cuối năm 2027 mới có thể bắt đầu giao Optimus cho các doanh nghiệp bên ngoài, song không nêu rõ khách hàng là ai hay robot sẽ làm chính xác công việc gì. Ông cũng hứa sẽ công bố một video trong vòng một đến hai tháng tới, cho thấy Optimus thực hiện các nhiệm vụ không được lập trình sẵn.

Goldberg gọi hiện tượng này là "video emptor" – một đoạn video có thể chỉ ghi lại lần thành công duy nhất trong hàng nghìn lần thử, giấu đi người điều khiển ngoài khung hình, hoặc phụ thuộc vào một bối cảnh được sắp đặt tỉ mỉ. Theo ông, tỷ lệ thành công của các nhiệm vụ trong phòng thí nghiệm robot hiện đang dậm chân ở mức khoảng 70–80%, "chưa thể chấp nhận được với công nghiệp thực tế".

Dù vậy, Musk vẫn tin Optimus sẽ trở thành "sản phẩm lớn nhất trên Trái Đất" và đến một lúc nào đó, số robot hình người sẽ đông hơn con người. Nhưng giữa việc sản xuất được robot với việc tạo ra một cỗ máy mà khách hàng có thể tin cậy và thực sự sử dụng vẫn là hai cột mốc hoàn toàn khác nhau.

Với độc giả Việt Nam quan tâm tới làn sóng robot hình người, câu chuyện của Tesla là lời nhắc rằng phần cứng chỉ là một nửa chặng đường – phần mềm AI và độ tin cậy vận hành mới là yếu tố quyết định liệu robot có thực sự bước ra khỏi nhà máy để làm việc hay không.