Chỉ 28% dự án hạ tầng AI mang lại hiệu quả hoàn toàn, khảo sát của Gartner
Theo nghiên cứu mới của Gartner, chỉ 28% dự án AI trong lĩnh vực hạ tầng CNTT hoàn thành mục tiêu và mang lại lợi tức đầu tư. Các thất bại thường do kỳ vọng quá cao, thiếu kỹ năng, và dữ liệu kém chất lượng.

Chỉ 28% dự án hạ tầng AI mang lại hiệu quả hoàn toàn, khảo sát của Gartner
Theo nghiên cứu mới của Gartner, chỉ có khoảng 28% dự án áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực hạ tầng và vận hành CNTT (I&O) đạt được mục tiêu hoàn toàn và mang lại lợi tức đầu tư (ROI). Đây là tín hiệu cảnh báo các lãnh đạo công nghệ cần đặt kỳ vọng thực tế hơn khi triển khai AI.
Thất bại phổ biến do kỳ vọng không thực tế
Khảo sát của Gartner được thực hiện với 782 quản lý I&O cuối năm 2025 cho thấy gần 20% dự án AI trong hạ tầng CNTT thất bại hoàn toàn. Theo Melanie Freeze, Giám đốc nghiên cứu của Gartner, nhiều dự án thất bại vì các tổ chức kỳ vọng AI sẽ tự động hóa ngay các tác vụ phức tạp hoặc giảm chi phí nhanh chóng. Khi kết quả không như ý, các dự án dễ bị gián đoạn do mất niềm tin.
Nguyên nhân chính bao gồm:
- Kỳ vọng quá cao, không phù hợp với thực tế vận hành hiện tại
- Thiếu kỹ năng quản trị và vận hành AI (38% số người được hỏi gặp khó khăn do thiếu nhân lực trình độ cao)
- Dữ liệu đầu vào không đầy đủ hoặc kém chất lượng (38%)
- Các giải pháp AI không phù hợp với quy trình vận hành
Những lĩnh vực AI mang lại thành công
Khảo sát cũng chỉ ra các lĩnh vực có công nghệ AI trưởng thành hơn như AI thế hệ mới (GenAI) trong quản lý dịch vụ CNTT (ITSM) và vận hành điện toán đám mây có tỷ lệ thành công tới 53%. Đây là dòng ứng dụng AI được đánh giá cao và có khả năng triển khai hiệu quả hơn trong hạ tầng CNTT.
Thách thức về kinh phí và vai trò lãnh đạo
Một trở ngại khác khiến AI chưa phát huy được tiềm năng là vấn đề kinh phí. Nhiều dự án vẫn chỉ được tài trợ cục bộ từ các bộ phận riêng lẻ thay vì có sự cam kết từ cấp cao trong tổ chức.
Freeze nhấn mạnh rằng với ngân sách đầu tư AI ngày càng tăng, các CEO và CFO cần đóng vai trò chủ động hơn trong quyết định và phân bổ nguồn tài chính cho các dự án AI trọng điểm.
Áp lực chứng minh ROI tăng cao trong năm 2026
Trong bối cảnh các doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc chứng minh hiệu quả chi tiêu cho AI, khảo sát của Harris Poll và Dataiku cho thấy 98% các lãnh đạo công nghệ cảm nhận áp lực lớn từ ban giám đốc về việc phải trình bày rõ ràng lợi ích đầu tư AI trong năm 2026. Nếu không đạt được mục tiêu, 71% CIO lo ngại ngân sách AI sẽ bị cắt giảm hoặc đóng băng.
Những dữ liệu này là lời nhắc nhở quan trọng cho các tổ chức tại Việt Nam hiện đang đẩy mạnh chuyển đổi số và ứng dụng AI trong lĩnh vực CNTT: chỉ đầu tư AI một cách bài bản, xác định rõ mục tiêu và chuẩn bị đầy đủ nguồn lực mới có thể khai thác hiệu quả công nghệ tiên tiến này, tránh lãng phí tài nguyên và thất thoát đầu tư.
Bài viết liên quan

Công nghệ
George Orwell đã tiên đoán sự trỗi dậy của "rác thải AI" trong tác phẩm 1984
16 tháng 4, 2026

Phần mềm
Anthropic ra mắt Claude Opus 4.7: Nâng cấp mạnh mẽ cho lập trình nhưng vẫn thua Mythos Preview
16 tháng 4, 2026

Công nghệ
Qwen3.6-35B-A3B: Quyền năng Lập trình Agentic, Nay Đã Mở Cửa Cho Tất Cả
16 tháng 4, 2026
