Jensen Huang: Đừng chỉ nói về ngày tận thế AI, hãy xây dựng tương lai

Tại sự kiện GTC tổ chức ở Berlin, CEO Nvidia Jensen Huang đã kêu gọi thế giới ngừng lo lắng về AI và bắt đầu hành động để xây dựng tương lai với công nghệ này. Ông bác bỏ những dự đoán về sự tuyệt chủng của nhân loại, bảo vệ triển vọng việc làm mà AI mang lại, đồng thời quảng bá chiếc máy tính trị giá 4.000 USD như một "robot gia đình".

Tương lai đáng sợ chỉ là chiêu câu view

Sự lạc quan không ngừng nghỉ của vị lãnh đạo Nvidia đôi lúc nhường chỗ cho sự khó chịu trong phần hỏi đáp. Ông thẳng thắn bày tỏ quan điểm:

"Nếu chúng ta không mô tả một tương lai đáng để trở thành một phần, chúng ta sẽ không thể dẫn dắt mọi người đến đó. Chúng ta phải mô tả một tương lai đáng để tạo ra. Chúng ta phải mô tả tương lai không phải của nỗi sợ hãi, mà của sự lạc quan. Ai muốn tạo ra một tương lai tồi tệ hơn hiện tại? Chúng ta đâu cần nỗ lực để tạo ra một tương lai tồi tệ hơn ngày hôm nay. Chỉ cần để mặc nó xảy ra, đúng không?"

Huang thừa nhận vẫn phải đặt những câu hỏi khó về an toàn và việc làm, nhưng nhấn mạnh rằng "điều quan trọng là không được bịa đặt". Theo ông, việc tuyên bố AI sẽ là dấu chấm hết cho nền văn minh nhân loại không hề giúp ích cho việc xây dựng một viễn cảnh lạc quan.

"Trước hết, điều đó không đúng. Nó là bịa đặt. Tôi biết nó giật tít," ông nói, gọi những câu chuyện kiểu này là chiêu câu view.

Năng suất không chỉ là làm nhanh hơn

Khi được hỏi liệu AI có thực sự giúp con người năng suất hơn, Huang giải thích rằng có hai cách nhìn nhận vấn đề: hoặc AI giúp bạn làm những việc cũ hiệu quả hơn, hoặc giúp bạn làm những việc trước đây không thể.

"Phần lớn công việc kỹ thuật, phần lớn thiết kế, đều liên quan đến việc khám phá các lựa chọn. Thử, thí nghiệm, thử và thí nghiệm, lặp lại, thí nghiệm, lặp lại. Tổ hợp nào là tốt nhất? Và bạn chỉ có chừng ấy thời gian để thử các phiên bản khác nhau. Giờ tôi có AI để lao vào khám phá vũ trụ đó. Đó chính là năng suất."

Ông cho biết trong nội bộ Nvidia, công ty đang áp dụng cách làm này mỗi ngày, khám phá hàng loạt phương án thiết kế trong giới hạn vật lý hoặc thực tế mà họ quan tâm.

Huang cũng chỉ ra làn sóng việc làm từ cơn bùng nổ trung tâm dữ liệu AI: công nhân xây dựng, thợ ống nước, thợ điện, kỹ sư mạng. Ông khẳng định lĩnh vực này đã tạo ra khoảng một triệu việc làm tại Mỹ, cùng vô số startup mới.

"Đó là năng suất, làm tăng GDP, thúc đẩy tăng trưởng, và cũng khiến chúng ta bận rộn hơn. Nhưng đó là kết quả cuối cùng. AI tạo ra việc làm, và hy vọng là không lấy đi việc làm."

Khi được hỏi về người mất việc vì AI

Câu hỏi đặt ra là những người đã mất việc vì AI thì sao — mới sáng cùng ngày, tập đoàn tài chính Barclays thông báo cắt giảm 5.000 nhân sự và dựa nhiều hơn vào AI. Huang lập luận rằng thay đổi công nghệ xưa nay vẫn luôn đào thải một số việc làm trong khi tạo ra những việc khác.

"Giờ đây, với AI, tất nhiên một số việc làm không còn cần thiết như trước, hoặc có thể không còn thú vị như trước. Và một số việc làm mới, công ty mới, ngành kinh doanh mới là cần thiết. Đó là bản chất của thế giới."

Về an toàn, Huang nhắc đến công nghệ sandbox OpenShell của Nvidia, được thiết kế để giới hạn các tác nhân AI (agent) chỉ trong những tài nguyên cần thiết cho một nhiệm vụ. Ông ví von: "Nếu bạn làm món trứng tráng, bạn không cần cái búa".

Tuy nhiên, ông tỏ ra mất bình tĩnh khi bị hỏi về việc nên giảm tốc độ phát triển AI để đánh giá rủi ro, nhất là sau các sự cố tác nhân AI của Anthropic và OpenAI xâm nhập vào hệ thống máy tính khác.

"Anh bạn, nếu anh tin rằng mình không nên ra khỏi nhà vì ăn mặc chưa phù hợp, hoặc vì thế nào đó sẽ gây hại cho xã hội, thì làm ơn đừng bước ra ngoài được không?" — ông đáp trả người đặt câu hỏi.

Dù vậy, ông thừa nhận: "Nếu bạn biết điều gì đó đã và đang gây hại, bạn phải dừng chạy."

Đằng sau thông điệp là lợi ích thương mại

Ở góc độ kinh doanh, Nvidia có lợi ích trực tiếp trong việc duy trì đà xây dựng hạ tầng AI. Công ty báo cáo doanh thu 215,9 tỷ USD trong năm tài chính 2026 và lợi nhuận ròng 120 tỷ USD. Riêng nửa đầu năm tài chính 2027, lợi nhuận ròng đã gần chạm mức của cả năm trước.

Cơ hội không chỉ đến từ chip. Huang cho biết giá cấp phép bộ phần mềm của Nvidia vào khoảng 2.000 USD mỗi GPU mỗi năm.

Chiếc máy tính 4.000 USD cho cả gia đình

Huang cũng phác họa tầm nhìn AI trong gia đình. Khi được hỏi bao giờ các hộ gia đình có thể chạy mô hình AI lớn, ông giơ lên hệ thống DGX Spark:

"Máy tính này có một con chip tên là N1X, và N1X có 128 gigabyte bộ nhớ… Nó giá 4.000 USD. Đúng vậy, khá đắt. Tuy nhiên, chiếc máy tính này được thiết kế để nằm trong mạng lưới tại nhà bạn, và nó sẽ có các tác nhân AI phục vụ tất cả thành viên trong gia đình. Nó giống như một chiếc TV. Nó ở trong nhà bạn, được mọi người dùng chung, và tác nhân AI của mỗi người sẽ chạy trên DGX Spark."

Ông kể rằng tác nhân AI tại nhà ông đã nghiên cứu món schnitzel ngon nhất ở Berlin và tạo ra một cuốn tài liệu với hình ảnh nhà hàng cùng thực đơn.

"Chiếc máy tính đó sẽ trở thành về cơ bản là robot của gia đình bạn. Nó không có tay chân, nhưng nó là một tác nhân, nên nó giống như robot vậy. Và chiếc này chỉ dành cho ngôi nhà của bạn. Đó là cách tôi nhìn về tương lai. Nó khá phải chăng. Đây là một chiếc máy tính cá nhân."

Tất nhiên, "phải chăng" với một người có khối tài sản ròng khoảng 180–190 tỷ USD là một khái niệm khá khác biệt so với các hộ gia đình bình thường đang vật lộn với chi phí sinh hoạt.

Góc nhìn cho độc giả Việt Nam

Với thị trường Việt Nam — nơi giá một chiếc máy tính cá nhân phổ thông chỉ vài chục triệu đồng — mức giá 4.000 USD (khoảng 100 triệu đồng) của DGX Spark là quá xa vời với hộ gia đình thông thường. Tuy nhiên, những quan điểm của Huang về việc AI tạo ra việc làm mới và định hình lại cách kỹ sư, lập trình viên làm việc lại có ý nghĩa thực tiễn với cộng đồng công nghệ trong nước, đặc biệt khi các doanh nghiệp Việt đang tăng tốc ứng dụng AI vào sản xuất và phát triển phần mềm.