Mavi gọi vốn 4 triệu USD: Khi AI tạo ra nhu cầu về một kiểu kế toán viên mới

Molly Liu và Aman Puri đang giải bài toán thiếu hụt nhân sự kế toán tại Mỹ từ một góc nhìn khác — góc nhìn toàn cầu. Hôm thứ Hai, hai nhà đồng sáng lập công bố rằng Mavi, nền tảng kết nối nhân tài tài chính - kế toán vận hành bằng AI do họ thành lập năm 2023, đã chính thức ra mắt công khai sau thời gian phát triển trong chế độ kín tiếng.

Dịch vụ này giúp các doanh nghiệp Mỹ kết nối và tiếp nhận nhân sự tài chính - kế toán toàn cầu thành thạo AI chỉ trong vài ngày. Đây là hướng tiếp cận đáng chú ý trong bối cảnh ngành kế toán Mỹ đang thu hẹp cả về số lượng lẫn chất lượng nguồn lực.

Bài toán kép của ngành kế toán Mỹ

Trao đổi với TechCrunch, Liu — đồng CEO của công ty — chỉ ra những vấn đề hiện tại của ngành kế toán Mỹ: nghề này đang thu hẹp dần, và ngay cả những người còn trụ lại cũng không hẳn đã thành thạo các kỹ năng AI cần thiết để giúp doanh nghiệp tăng trưởng.

Cùng lúc đó, nhiều doanh nghiệp Mỹ vẫn e ngại việc hợp tác với nhân sự toàn cầu, hoặc vì quy trình tuyển dụng và quản lý phức tạp, hoặc đơn giản vì họ cho rằng chất lượng nhân sự ở nước ngoài chưa đủ tốt.

"Đã có một làn sóng nhân tài mới đáng kinh ngạc, với tiêu chuẩn thực sự cao, ngang bằng hoặc thậm chí tốt hơn cả ở Mỹ", Liu nhận định về lực lượng lao động toàn cầu.

Đó chính là khoảng trống mà Mavi nhắm tới. Liu cho biết nền tảng này còn giúp doanh nghiệp xử lý những phần việc kém hấp dẫn đi kèm với việc thuê nhân sự toàn cầu, như quản lý hợp đồng xuyên biên giới, pháp lý và tuân thủ, thậm chí cả việc trả lương. Công ty tập trung vào việc nhanh chóng tìm kiếm các vị trí toàn thời gian, dài hạn nhằm bổ sung cho đội ngũ tài chính nội bộ, chú trọng vào các vai trò cấp trung và cấp cao.

AI không thay thế kế toán viên, mà đẩy họ lên cao hơn

Liu từng làm việc tại Ramp, Lyft và Dropbox. Cô cho biết chính những trải nghiệm này giúp cô nhận ra rằng thêm nhiều công cụ tự động hóa không thể giải quyết hết mọi vấn đề của ngành kế toán.

"AI sẽ tự động hóa nhiều vị trí cấp đầu vào trong lĩnh vực tài chính và kế toán, điều này sẽ càng làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu hụt nhân tài ở mức kinh nghiệm cấp trung, bởi theo thời gian sẽ có ít nhân sự cấp đầu vào được đào tạo để vươn lên cấp trung hơn", Liu phân tích.

Vì vậy, dù có bao nhiêu công cụ AI được tung ra để tự động hóa các phần việc đơn giản, doanh nghiệp vẫn cần những con người giàu kinh nghiệm để đưa ra các phán đoán quan trọng. Trên thực tế, cô nhận thấy doanh nghiệp càng áp dụng nhiều công cụ AI thì áp lực lên những người ở vị trí cấp cao lại càng lớn.

"Họ ngày càng được kỳ vọng phải đóng góp nhiều hơn khả năng suy luận của mình. Các đội ngũ tài chính giờ đây bị yêu cầu làm nhiều hơn với ít nguồn lực hơn", cô nói tiếp.

Chân dung "kế toán viên thời AI"

Nhưng còn một nút thắt khác — định nghĩa về người làm kế toán đang dần thay đổi. Theo Liu, một kế toán viên thành thạo AI là người có nền tảng tài chính - kế toán vững chắc, nhưng đồng thời biết điều khiển các công cụ AI để thực hiện công việc, biết vận dụng phán đoán để phát hiện những chỗ AI làm sai, biết tích hợp LLM vào quy trình tài chính - kế toán và quen thuộc với các hệ thống ERP cũng như công cụ thuần AI mới nhất.

"Một kế toán viên truyền thống có nền tảng kế toán, nhưng chỉ hiểu ở mức cơ bản về cách đưa AI vào tài chính và quy trình làm việc, hay cách kiểm tra và quản lý các công cụ AI trong lĩnh vực tài chính", cô giải thích.

Sự dịch chuyển này đặt ra yêu cầu mới cho cả người lao động lẫn doanh nghiệp: không chỉ biết dùng AI, mà phải biết kiểm soát và đánh giá đầu ra của AI trong bối cảnh tài chính, nơi sai sót có thể gây hậu quả nghiêm trọng về pháp lý và uy tín.

Tham vọng và nguồn lực hiện tại

Năm ngoái, công ty đã gọi được 4 triệu USD vòng hạt giống do Harlem Capital dẫn dắt, thương vụ chỉ được công bố vào thứ Hai vừa qua. Liu cho biết hiện nền tảng đã có hơn 3.000 chuyên gia kế toán tham gia và các khách hàng doanh nghiệp, trong đó có thương hiệu chăm sóc cá nhân Athena Club.

"Chúng tôi có quan điểm rất rõ ràng về tương lai của đội ngũ tài chính. Công việc của chúng tôi là tập trung vào nhóm nhân tài kỹ năng cao và lớp năng lực phán đoán mới — điều tối quan trọng với mọi đội ngũ tài chính và mọi chức năng kinh doanh, để có thể vận hành ở một đẳng cấp cao hơn", cô nói.

Góc nhìn cho thị trường Việt Nam

Câu chuyện của Mavi đáng chú ý với khu vực châu Á, trong đó có Việt Nam — nơi có nguồn nhân lực kế toán, tài chính dồi dào và đang từng bước nâng cao kỹ năng số. Mô hình của Mavi cho thấy cơ hội xuất khẩu lao động chất lượng cao trong lĩnh vực tài chính - kế toán, gắn với yêu cầu thành thạo AI, có thể là hướng đi tiềm năng.

Ngược lại, xu hướng này cũng đặt ra câu hỏi cho các doanh nghiệp Việt Nam: khi AI dần đảm nhận các tác vụ kế toán cấp thấp, đội ngũ nhân sự trong nước cũng sẽ cần dịch chuyển lên các vị trí đòi hỏi phán đoán, phân tích và khả năng làm việc cùng AI — thay vì cạnh tranh ở những phần việc đang bị tự động hóa.