Meta nới lỏng áp lực dùng AI cho nhân viên, nhưng vẫn đẩy mạnh thử nghiệm công cụ Hatch
Meta chính thức chấm dứt chương trình khuyến khích nhân viên dùng AI để tăng chỉ số token trong đánh giá hiệu suất, thay vào đó tập trung vào kết quả công việc. Tuy nhiên, công ty vẫn đang khuyến khích nhân viên thử nghiệm Hatch — một công cụ AI tác nhân tiên tiến có khả năng tự động duyệt web và điều khiển ứng dụng, dù vấp phải nhiều lo ngại về quyền riêng tư.

Meta nới lỏng ép nhân viên dùng AI vì chỉ số, nhưng vẫn quyết tâm đưa "Hatch" vào thử nghiệm
Meta đang chính thức chấm dứt "kỷ nguyên tokenmaxxing" — thời kỳ nhân viên bị đánh giá dựa trên mức độ sử dụng chatbot và công cụ AI trong công việc hằng ngày. Trong thông báo nội bộ tuần này, gã khổng lồ mạng xã hội cho biết các bài đánh giá hiệu suất sẽ không còn phụ thuộc vào số lần sử dụng AI, theo ba nhân viên nhận được tin nhắn từ WIRED. Động thái này được xem là bước đi nhằm giảm áp lực và khôi phục niềm tin cho đội ngũ nhân sự vốn đã mệt mỏi với việc chạy theo chỉ số.
Tuy nhiên, trong lúc việc ép dùng AI đang được nới lỏng, Meta đồng thời khuyến khích nhân viên thử nghiệm Hatch — dự án AI tác nhân (agentic AI) tiên tiến nhất của họ. Theo các nguồn tin, Hatch có khả năng tự động duyệt web, thao tác trên nhiều ứng dụng khác nhau, tương tự công cụ OpenClaw từng gây sốt. Nhân viên Meta đã có thể dùng thử Hatch trên thiết bị công ty từ vài tuần trước, trước kỳ vọng phát hành rộng rãi ra công chúng.
Chấm dứt văn hóa chạy theo chỉ số AI
Gần một năm trước, Meta thông báo sẽ đánh giá nhân viên dựa trên "tác động do AI tạo ra", thực chất là đo lường mức độ họ dùng chatbot và trợ lý ảo để cải thiện hiệu suất. Việc sử dụng nhiều hay ít liên quan trực tiếp đến việc gán nhãn nhân viên là "AI Native", "AI First" hay "AI Enabled". Cách làm này đã vấp phải làn sóng chỉ trích, thậm chí dẫn đến vụ kiện tập thể vào tháng 7 với khoảng hai chục nhân viên cáo buộc Meta vi phạm luật chống phân biệt đối xử khi sa thải họ vào tháng 5 — những người đang trong chế độ nghỉ y tế hoặc gia đình cho rằng họ không thể tích lũy chỉ số sử dụng và bị xử ép.
Hướng dẫn mới được công bố tuần này đã thay thế các tiêu chí như "mức độ sử dụng AI" hay danh hiệu "AI Native" bằng ngôn ngữ linh hoạt hơn, trong đó nêu rõ "các kết quả này có thể được hỗ trợ bởi AI hoặc phương tiện khác". Việc đánh giá giờ tập trung trở lại vào tác động thực tế của nhân viên, bất kể họ đạt được bằng cách nào. Một số nhân viên Meta cho rằng sự thay đổi này tuy tinh tế nhưng rất đáng hoan nghênh, giúp họ không còn bị ép sử dụng AI trong những tình huống không phù hợp.
Người phát ngôn Meta, ông Tracy Clayton, xác nhận với WIRED rằng các cập nhật tuần này nhằm nhấn mạnh điều vốn luôn đúng: Meta đánh giá nhân viên dựa trên đóng góp của họ. Ông cũng khẳng định các nhãn như "AI Native" chưa bao giờ được dùng để đánh giá hiệu suất. Kỹ sư trên toàn công ty cũng được thông báo rằng hãng "sẽ không dùng bảng điều khiển về mức độ áp dụng AI hay số lượng token để đánh giá tác động".
Hatch: thử nghiệm vẫn âm thầm diễn ra
Dù không còn bị ép tối ưu token, nhân viên Meta vẫn đang tiếp cận Hatch với tâm thế cởi mở hơn. Công cụ AI tác nhân này có thể tự động thực hiện các thao tác như đặt lịch hẹn cá nhân, tổ chức lịch làm việc, thậm chí quản lý các tài khoản số bên ngoài công việc. Tuy nhiên, nhiều nhân viên tỏ ra e ngại khi kết nối Hatch với email cá nhân, lịch và các tài khoản phi công việc khác vì lo ngại về quyền riêng tư cũng như khả năng AI có thể gây rối loạn dữ liệu quan trọng.
Một phần lý do khiến nhân viên dè chừng xuất phát từ dự án trước đây của Meta — theo dõi các thao tác gõ phím và hoạt động trên thiết bị làm việc để thu thập dữ liệu huấn luyện AI. Dự án này dù đã bị tạm dừng nhưng để lại vết nứt lớn trong niềm tin của nhân viên đối với các công cụ AI do Meta phát triển.
Rủi ro và tương lai
Dù không còn chạy theo chỉ số token, nhân viên Meta thừa nhận Hatch vẫn tiêu thụ nhiều token và tài nguyên điện toán hơn hẳn các chatbot hay trợ lý lập trình truyền thống. Một số người lo ngại về chi phí môi trường và kinh tế khi tự động hóa các tác vụ đơn giản hằng ngày.
Bên cạnh đó, một nỗi lo khác vẫn ám ảnh người lao động: nếu Hatch thực sự nâng cao năng suất như kỳ vọng, Meta có thể tiếp tục cắt giảm nhân sự. Tuần trước, Reuters đưa tin Meta đã chuẩn bị cho một đợt sa thải lớn nữa sau khi cắt 8.000 việc làm vào tháng 5, nhưng kế hoạch bị hoãn do tình trạng lỗi phần mềm gia tăng liên quan đến việc phụ thuộc vào AI và tiến độ phát triển AI tác nhân chậm hơn dự kiến. Tuy nhiên, CEO Mark Zuckerberg khẳng định không có kế hoạch sa thải hàng loạt nào trong năm nay.
Việc nới lỏng áp lực về chỉ số AI có thể là liều thuốc tinh thần giúp Meta vực dậy tinh thần nhân viên, từ đó từng bước xây dựng lại lòng tin. Tương lai của Hatch vẫn còn bỏ ngỏ, nhưng rõ ràng Meta đang muốn nhân viên của mình trở thành những "người tiên phong" tự nguyện, thay vì bị ép buộc, trong hành trình chinh phục AI tác nhân.