Meta tích hợp sẵn công nghệ nhận diện khuôn mặt vào kính thông minh

Meta tích hợp sẵn công nghệ nhận diện khuôn mặt vào kính thông minh

Một phân tích kỹ thuật mới đây đối với ứng dụng đồng hành Stella của Meta đã hé lộ một sự thật đáng chú ý: Meta đã tích hợp sẵn toàn bộ bộ khối tính năng nhận diện khuôn mặt hoạt động hoàn toàn trên thiết bị (on-device) vào dòng kính thông minh của mình. Mặc dù tính năng này hiện vẫn đang bị "khóa" và chưa xuất hiện với người dùng phổ thông, nhưng sự hiện diện của nó trong mã nguồn cho thấy Meta đã chuẩn bị sẵn sàng cho tương lai của việc nhận diện danh tính.

Mô tả ngắn

Bộ ba mô hình AI mạnh mẽ

Trong phiên bản build 273.0.0.21 của ứng dụng Stella (Android), các nhà nghiên cứu đã phát hiện ba mô hình trí tuệ nhân tạo với tổng dung lượng khoảng 100MB. Chúng được tải xuống thiết bị thông qua hệ thống phân phối tài sản NMLML của Meta:

• SCRFD (3.4 MB): Mô hình phát hiện khuôn mặt trong ảnh.
• KPSAligner (117 KB): Mô hình cắt và căn chỉnh khuôn mặt đã phát hiện để chuẩn bị cho quá trình xử lý.
• SFace (96 MB): Mô hình chuyển đổi khuôn mặt thành một "dấu vân tay sinh trắc học" (biometric embedding) gồm 2048 số.

Đáng chú ý, biến thể SFace của Meta có quy mô lớn hơn nhiều so với bản tham chiếu công khai (96 MB so với ~40 MB) và tạo ra vector đầu ra có độ phân giải cao (2048 chiều so với 128–512 chiều thông thường). Điều này cho thấy Meta đang hướng tới độ chính xác cao nhất cho thiết bị của mình.

Cơ sở dữ liệu sinh trắc học và chỉ mục vector

Không chỉ dừng lại ở các mô hình AI, ứng dụng còn chứa một hệ thống cơ sở dữ liệu SQLite hoàn chỉnh được thiết kế để lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu sinh trắc học. Cấu trúc schema bao gồm các bảng person và face, cùng với một bảng ảo face_mediaPath_vec sử dụng tiện ích mở rộng sqlite-vec.

Mô tả ngắn

Hệ thống này sử dụng độ đo "cosine similarity" (độ tương đồng cosin) để so sánh các vector 2048 chiều. Khi một khuôn mặt được quét, hệ thống sẽ tạo ra một mã nhúng, tìm kiếm trong chỉ mục vector cục bộ và nếu khớp, nó sẽ liên kết với tên của người đó trong cơ sở dữ liệu.

Quy trình hoạt động và lưu trữ

Qua các thử nghiệm kiểm chứng (end-to-end), quy trình nhận diện hoạt động trơn tru. Khi nhận diện thành công một khuôn mặt đã có trong dữ liệu, hệ thống sẽ kích hoạt một thông báo trên Android với tiêu đề "Person recognized" (Đã nhận diện người) và nội dung hiển thị tên của người đó.

Tuy nhiên, điểm đáng lo ngại nhất nằm ở cách hệ thống xử lý những người lạ. Khi kính phát hiện một khuôn mặt không khớp với bất kỳ ai trong cơ sở dữ liệu, nó sẽ lưu trữ cặp dữ liệu đó vào thư mục NameTagsPending/:

• Một tệp .jpg: Ảnh khuôn mặt đã được cắt và căn chỉnh.
• Một tệp .emb: Mã nhúng sinh trắc học 2048 số.

Thư mục này tồn tại vĩnh viễn (qua các lần khởi động lại) với chế độ quyền riêng tư 0700. Về bản chất, đây chính là tập dữ liệu sinh trắc học hoàn chỉnh mà Meta có thể sử dụng để nhận diện lại các khuôn mặt này trong tương lai nếu được gắn nhãn.

Tính năng đang bị "khóa" bởi Meta

Mặc dù toàn bộ bộ máy kỹ thuật đã sẵn sàng và hoạt động, Meta hiện chưa kích hoạt tính năng này cho người dùng thông thường. Giao diện người dùng (UI) cho tính năng "Connections" (Kết nối) không xuất hiện trên tài khoản chưa đăng ký, và màn hình cấu hình nhận diện cũng bị thiếu trong bản build hiện tại.

Mô tả ngắn

"Đây không phải là việc Meta đang bí mật nhận diện những người bạn nhìn thấy. Mà là: toàn bộ bộ máy để làm đúng điều đó đang nằm ngay trên thiết bị, được lắp ráp và hoạt động hoàn chỉnh, chỉ đang chờ Meta gạt công tắc bật lên."

Kết luận

Việc Meta xây dựng, tích hợp và kết nối một hệ thống phức tạp đến vậy — từ mô hình nhận diện 2048 chiều đến thông báo "Đã nhận diện người" được mã hóa cứng — cho thấy đây là một khoản đầu tư kỹ thuật nghiêm túc. Một khả năng không thể xuất hiện chỉ vì tai nạn. Câu hỏi lớn hiện nay không còn là "Meta có làm được không?" mà là "Khi nào và như thế nào Meta sẽ kích hoạt nó?", đi kèm với đó là những lo ngại lớn về quyền riêng tư của người dùng và công chúng.