Serve Robotics ra mắt mảng kinh doanh mới, hướng tới 'AWS cho robot'

Serve Robotics ra mắt mảng kinh doanh mới, hướng tới "AWS cho robot"

Serve Robotics, hãng chế tạo robot giao hàng tự hành trên vỉa hè, đang mở rộng ra ngoài hoạt động giao hàng tự động để trở thành nhà cung cấp công nghệ cho các doanh nghiệp khác đang phát triển robot.

Công ty tách ra từ thương vụ Uber mua lại Postmates năm 2021 và lên sàn năm 2024, cho biết vào thứ Năm rằng họ sẽ ra mắt mảng kinh doanh mới có tên Physical AI Services.

Cung cấp công cụ kết nối và dữ liệu

Cụ thể, Serve Robotics sẽ cung cấp cho khách hàng các công cụ kết nối và dữ liệu của mình. Bedrock Robotics, startup đang phát triển hệ thống tự hành cho thiết bị xây dựng, là một khách hàng, theo Serve. Hãng cũng đang hợp tác với T-Mobile để đưa sức mạnh tính toán AI đến gần robot hơn, thông báo được đưa ra cùng báo cáo tài chính quý ba vào thứ Năm.

"Chúng tôi đang giải bài toán về robot trong không gian có con người," Ali Kashani, CEO kiêm đồng sáng lập Serve Robotics, nói với TechCrunch.

Serve Robotics hiện sản xuất hai loại robot: robot giao hàng trên vỉa hè với cặp mắt tròn dễ thương, và một mẫu thiết kế cho bệnh viện mà hãng có được qua việc mua lại Diligent Robotics. Kashani nhấn mạnh trong một cuộc phỏng vấn gần đây rằng các mảng kinh doanh này không bị gạt bỏ. Thay vào đó, theo ông, có cơ hội bán công nghệ mà hãng đã phát triển cho robot của chính mình cho các công ty khác đang phát triển robot cho nông trại, nhà kho và những môi trường không được kiểm soát khác.

"Tôi phần nào nghĩ về điều này như khoảnh khắc AWS, khi chúng tôi đưa công nghệ đã xây dựng cho mình ra mở cho nhiều người hơn cùng phát triển trên đó," ông nói, thêm rằng điều này sẽ không thể thực hiện được nếu không phát triển đội robot của riêng mình.

Việc mở rộng diễn ra trong bối cảnh mảng giao hàng trên vỉa hè của Serve đang tăng trưởng nhưng chuyển hướng khỏi Uber sang các đối tác khác, bao gồm DoorDash và Wonder.

Ba sản phẩm chính

Mảng kinh doanh Physical AI Services mới sẽ cung cấp ba sản phẩm:

• Serve Link giúp kết nối robot ngoài thực địa với các hệ thống AI chạy trong trung tâm dữ liệu, cho phép doanh nghiệp có thể tiếp cận các mô hình AI mạnh hơn mà không cần trang bị toàn bộ năng lực tính toán đó trên robot.
• Công cụ quản lý dữ liệu (data curator) giúp doanh nghiệp tìm ra các trường hợp ngoại lệ trong lượng lớn dữ liệu thực tế mà robot thu thập, từ đó đưa ngược vào mô hình huấn luyện để cải thiện hiệu suất.
• Sản phẩm thứ ba là danh mục dữ liệu mô hình nền tảng (foundation-model data catalog) từ thực tế, được xây dựng từ chính đội robot vỉa hè của Serve, có thể dạy các mô hình AI cách hiểu môi trường phức tạp có con người.

"Bất kỳ ứng dụng robot nào nói chung đều cần kết nối robot với một dạng trí tuệ ở bên ngoài, dù là để thu thập dữ liệu hay xử lý ngoại lệ hay bất cứ việc gì," Kashani nói. "Phần kết nối phải thực sự hiệu năng cao. Bạn cần có khả năng quản lý những mạng lưới rất không ổn định mà vẫn kết nối đáng tin cậy, và đó là điều chúng tôi giải quyết."

Kashani cho biết ông đã nghĩ về ý tưởng này — một chiến lược học được từ Amazon — trong nhiều năm.

"Khi công nghệ còn quá non trẻ, bạn buộc phải xây dựng ứng dụng đầu-cuối vì đó là cách duy nhất để biết cần xây gì, nhưng rồi theo thời gian, khi công nghệ tiến bộ hơn, sẽ có nhiều người muốn xây những thứ tương tự," ông nói. "Và điều bạn muốn làm là mở công nghệ của mình để người khác xây dựng cùng bạn và trên nền tảng của bạn."

Góc nhìn

Việc một hãng robot chuyển từ bán sản phẩm sang bán hạ tầng là tín hiệu đáng chú ý: giá trị có thể không nằm ở phần cứng mà ở lớp kết nối, dữ liệu và công cụ huấn luyện. Với các kỹ sư và startup robot Việt Nam, mô hình này gợi ý rằng việc xử lý kết nối không ổn định, thu thập và làm sạch dữ liệu thực tế có thể là những bài toán có thể thương mại hóa độc lập, thay vì phải tự làm toàn bộ hệ thống từ đầu.

Tuy vậy, việc bán "nền tảng" đòi hỏi hạ tầng đám mây, độ tin cậy vận hành và lượng dữ liệu đủ lớn — những thứ mà phần lớn đội nhóm nhỏ khó tự xây. Các doanh nghiệp muốn tích hợp robot tự hành nên cân nhắc kỹ giữa tự phát triển và dùng dịch vụ bên ngoài, đồng thời tính đến chi phí phụ thuộc vào nhà cung cấp khi dữ liệu và mô hình AI ngày càng đóng vai trò then chốt.